新企业家

 

格莱汉姆信息科技对新企业家和企业总是充满的热情,特别是当他们将自己的事业建立在或期望建立在电子商务基础之上。电子商务,通常被称为e-Business,是通过利用信息和通讯技术(ICT)来支持商业运作过程中的所有活动,实现企业内外部数据处理系统更有效率更灵活的整合。具体来说,与供应商和合作伙伴更紧密无间地合作,并更好地满足客户的需求和期望。

在现实中,电子商务(e-Business)要比电子贸易(e-Commerce)走得远得多。电子商务在战略上考虑更多采用电子信息技术来优化商业过程中的所有活动:交易,物流,外部沟通,生产管理,财务,人力,内部知识管理,等等等等。而电子贸易,仅仅是整个大战略中的第一步,诉求通过互联网建立并加强与客户和合作者之间的纽带,并提升效率,从而极大地增加企业或组织的收入。

格莱汉姆鼎力支持新企业家在事业开始之初便采用电子商务模式。雏形创业公司可以极其低廉的代价迅速并灵活地拓展整个价值链,包括:电子采购和供应链管理,电子订单管理,客户关系管理,与业务伙伴合作。格莱汉姆信息科技的电子商务软件解决方案支持灵活地整合内外部业务流程。

格莱汉姆自始至终以积极的姿态寻求与各领域中有抱负和理想的新企业家合作的机会。我们与我们的客户已经投资更新更友好的虚拟社区项目;开创全新的在线购物商场。此外,我们也努力创造这样的机会,这完全体现在我们对待新企业家的灵活且多样的政策之中。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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