目标检测6：采用yolov8, RK3568推理的性能

最近有个小伙伴，问我rk3568上推理图片，1秒能达到多少？

本次采用模型为yolov8s.rknn，作了一次验证。

解析一段视频文件，1280*720, fps 24。读取视频文件，然后进行推理。

通过性能优化，发现推理，稳定的达到了FPS 13左右，NPU利用率在90%上下浮动。

根据官方的数据，yolov8s模型的性能在15.4 FPS。所以基本上也吻合了这个数据。

如果用yolov8n的话，实时推理15fps的视频流，低时延输出，在rk3568上应该是流畅的。

再压榨一下，NPU能达到97%，CPU占用243%，整体上FPS也没啥提升空间了。