目标检测：4yolov8检测电力行业的机械车辆

原创 已于 2024-03-05 17:58:52 修改 · 232 阅读 · 1 ·
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#目标检测 #YOLO #电力

于 2024-02-06 10:13:50 首次发布
本文介绍了使用电力数据集（包含2700张挖掘机、吊车、货车和推土机图片）训练yolov8模型进行目标检测的过程，并提及了预备知识和自动生成数据集的方法。
深度学习之基于YoloV5的车辆识别
qq1744828575的博客
05-21 706
一、项目背景与目标随着城市交通的日益繁忙和智能化管理的需求增加，车辆识别技术在交通监控、智能停车、道路安全管理等领域扮演着越来越重要的角色。然而，由于车辆类型多样、环境复杂多变，传统的车辆识别方法往往难以满足准确性和实时性的要求。基于此，我们利用深度学习技术，特别是YoloV5算法，开发了一套高效、准确的车辆识别系统。二、技术选型与特点深度学习框架：本项目采用PyTorch作为深度学习框架，它提供了灵活的神经网络构建工具和高效的计算性能。
500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）
2401_85863780的博客
10-27 7841
【目标检测】红外物体检测-人、自行车、公交、小车、摩托车、骑行者、动物等15000张YOLO+VOC（含部分截取增强图）.zip。【目标检测】医用个人防护装备检测数据集981张5类别（口罩、工作服、护目镜、手套、面罩检测数据集）VOC+YOLO格式.zip。【目标检测】车辆分类数据集1880张7类VOC+YOLO（含摩托车、救护车、消防车、警车、警用摩托车、轿车、大车）.zip。【目标检测】隐翅虫数据集386张VOC+YOLO【目标检测】隐翅虫数据集386张VOC+YOLO【目标检测】隐翅虫数据集。
目标检测数据集VOC格式工程车辆数据集系列9推土车数据集-3470张
01-02
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：3470 标注数量(xml文件个数)：3470 标注类别数：1 标注类别名称:["tuituche"] 每个类别标注的框数： tuituche count = 3635 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
voc各种类型车辆检测数据集
04-22
各种类型车辆检测数据集，标签类别：标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中，车俩类别包含bus，car，suv,taxi 和truck 数据集和检测结果参考：https://blog.youkuaiyun.com/zhiqingAI/article/details/124230743
【9】工程车辆数据集(有v5/v8模型)/YOLO工程车辆检测
目标检测
05-19 416
本文介绍了一个包含6338张已标注图片的工程车辆检测数据集，涵盖推土机、卡车、挖掘机等七类车辆。数据集已按训练集、验证集和测试集划分，可直接用于目标检测训练。文章还展示了使用YOLOv5和YOLOv8模型训练100轮后的结果，分别达到了0.944和0.948的mAP值。
无人机高空视角多目标检测数据集.zip
05-10
无人机高空视角多目标检测数据集 数据集名称：无人机高空视角多目标检测数据集 数据规模： - 训练集：6,999张航拍图片 目标类别： - 航空器(airplane) - 桥梁(bridge) - 人员(person) - 船舶(ship) - 储罐(storage-...
多场景通用目标检测数据集.zip
05-14
多场景通用目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称：多场景通用目标检测数据集 图片数量： - 训练集：5,418张图片 - 验证集：1,535张图片 - 测试集：771张图片 - 总计：7,724张跨场景图片 分类类别： 涵盖82...
无人机视角交通目标检测数据集.zip
05-10
无人机视角交通目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称：无人机视角交通目标检测数据集 图片规模： - 训练集：5,806张航拍图片 - 验证集：1,088张航拍图片 目标类别： UAP（未知空中现象）、UAI（未知空中目标）、...
建筑工地车辆检测数据集-28,000 张图片 施工现场安全监控 智能工地管理系统 交通管理与规划 设备租赁管理 保险理赔评估 智能停车管理
最新发布
cver123的博客
08-05 2262
建筑工地车辆检测数据集-28,000 张图片 施工现场安全监控 智能工地管理系统 交通管理与规划 设备租赁管理 保险理赔评估 智能停车管理
工程车辆数据集 （挖掘机 推土机 渣土车）已标注完成 各有700张左右 coco数据集
05-05
工程车辆数据集 （挖掘机 推土机 渣土车）已标注完成 各有700张左右 coco数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我
工程车辆数据集2+1000IMG+已标注.zip_半自动标注数据集
01-07
工程车辆数据集1000张，项目数据，已标注，可直接进行训练，几乎包括所有工程车辆，种类包括：重型卡车，沥青车，搅拌车，清障车，洒水车，拖拉机，挖掘机，压路机，吊车，自卸车等
工程车辆数据集1+1000张IMG+已标注
01-07
工程车辆数据集1000张，项目数据，已标注，可直接进行训练，几乎包括所有工程车辆，种类包括：重型卡车，沥青车，搅拌车，清障车，洒水车，拖拉机，挖掘机，压路机，吊车，自卸车等
6000张车辆的数据集，已全部标注完成，包括图片和生成的.xml文件
03-16
6000张车辆的数据集，已全部标注完成，包括图片和生成的.xml文件，可供完成训练识别车辆的.H5模型和.pth模型，识别度高达百分之99.8
工地渣土车 20211004.zip
10-04
工地场景 - 渣土车 实际项目使用数据集 超值资源
【数据集+完整源码】【YOLO】工程车数据集，目标检测工程车分类识别数据集 9998 张，YOLO工地工程车识别算法实战教程。
CV 小涵的博客，计算机本硕211毕业，研究计算机视觉、模型微调、RAG等方向，收藏有国内外优质数据集，解决视觉相关项目方案，欢迎交流讨论。
04-29 1333
【数据集】【YOLO】【目标检测】工程车分类识别数据集 9998 张，YOLO工地工程车识别系统实战训练教程，yolo工程车分类识别。 数据集中包含 4 种分类，具体分类为：names: ['crane', 'excavator', 'tractor', 'truck']，分别为起重机、挖掘机、铲车、卡车。 检测场景为施工地、厂矿等，可以应用于实时检测未佩戴安全帽、违规进入危险区域的工人，或工程车超载、碰撞等行为​​​​​​​等。 基于QT的yolo可视化界面实战详细教程、源码分享。
[深度学习][数据集][目标检测]工程车辆数据集16881张15种类别车辆介绍
FL1623863129的博客
01-02 5493
标注类别名称:["chanche","wajueji","car","yaluji","dazhuangji","dianliqiangxiuche","diaoche","zhongxingkache","tuituche","zixieche","jiaobanche","qingzhangche","youguanche","sashuiche","shoufu","tuolaji"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。
如何使用深度学习yolov8训练使用钢索缺陷数据集/ 钢丝绳缺陷检测数据集 1318，利用训练出的钢索缺陷数据集的权重推理检测； 2类：break，thunderbolt；
2401_88440984的博客
11-21 864
如何使用深度学习yolov8训练使用钢索缺陷数据集/ 钢丝绳缺陷检测数据集 1318，标注为xml和txt格式； 2类：break，thunderbolt；
如何使用yolov5训练使用目标检—1，矿场工程车检测数据集 挖掘机 自卸车 压路机起重机 装载机 搅拌车推土机平地机等 矿场工程车检测数据集 10类 4900张 2,垃圾车 渣土车数据集 3450，
2401_88440984的博客
10-26 1647
工地各类工程车数据集 一，矿场工程车检测数据集 10类 4900张 工程车 带标注voc yolo 二，垃圾车 渣土车数据集 3450张 yolo格式、voc格式 yolo格式、voc格式，直接训练
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