水仙花数

本文探讨了如何使用Python编程实现寻找特定数值位数的Armstrong数,并详细解释了算法背后的逻辑,包括预处理阶段、查找过程以及验证方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://bbs.youkuaiyun.com/topics/360188055#r_73147548


# -*- coding:utf-8 -*-
#! /usr/bin/env python
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Created on 2014年7月24日

@author: dWX232085
'''
#存放10的0~N次方
powerOfTen = [1]
#存放0~9的数i的N次方乘以出现次数j的结果(j*i^N)
preTable = []
#记录离PreTable中对应数最近的10的k次方
preTable3 = []
#记录0到9中每个数出现的次数
selected = []
#记录armstrong数的长度(位数)
length = 0
#记录已经找到的armstrong数的个数
count = 0
#记录进制
numberSystem = 10

def armstrongNum(n):
    global length,preTable,preTable3,powerOfTen
    length = n
    for i in range(1,n+1):
        powerOfTen.append(powerOfTen[i-1]*10)
    preTable3 = [[None]*(n+1)]*numberSystem
    for i in range(numberSystem):
        preTable.append([])
        for j in range(n+1):
            preTable[i].append((i**n)*j)
            for k in range(n, -1, -1):
                if powerOfTen[k]<preTable[i][j]:
                    preTable3[i][j]=k
#                     print preTable3[i][j]
                    break
#     print preTable[3][39]

def show():
    search(numberSystem-1, 0, length)

# currentIndex 当前正在选择的数字
# sum当前已选数字N次方之和
# remainCount还可以选择多少个数字
def search(currentIndex, sum, remainCount):
    global count,selected
    selected = [None]*10
    if sum >= powerOfTen[length]:return  #第1个结束条件
    if remainCount==0:
        if sum > powerOfTen[length-1] and check(sum):
            count+=1
            print count+'.',sum
        return
    if not preCheck(currentIndex, sum, remainCount):return #结束条件3,4
    if (sum+preTable[currentIndex][remainCount])<powerOfTen[length-1]:return  #结束条件2
    if currentIndex == 0:  #选到0时的处理
        selected[0]=remainCount
        search(-1, sum, 0)
    else:
        for i in range(remainCount+1):  #穷举所有可能的情况
            selected[currentIndex] = i
            search(currentIndex-1, sum+(preTable[currentIndex][i]), remainCount-i)
    selected[currentIndex] = 0

def preCheck(currentIndex, sum, remainCount):
    if sum < preTable[currentIndex][remainCount]:return True
    max = sum+preTable[currentIndex][remainCount]  #当前情况的最大值
    max /= powerOfTen[preTable3[currentIndex][remainCount]]  #取当前sum和max的前面部分进行比较
    sum /= powerOfTen[preTable3[currentIndex][remainCount]]
    #检验sum和max首部是否有相同的部分
    while max!=sum:
        max/=10
        sum/=10
    if max==0:return True  #无相同部分
    counter = getCounter(max)
    for i in range(9, currentIndex, -1):
        if counter[i]>selected[i]:return False  #结束条件3
    for i in range(currentIndex+1):remainCount -= counter[i]
    return remainCount >= 0  #结束条件4
        
def check(sum):
    counter = getCounter(sum)
    for i in range(numberSystem):
        if selected[i]!=counter[i]:return False
    return True

def getCounter(value):
    counter = [0]*numberSystem
    sumChar = list(str(value))
    for i in range(len(sumChar)):
        counter[ord(sumChar[i])-ord('0')]+=1
    return counter


基于据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元据)等据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 据库:mysql 5.7+ 据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取据等方法。例如,`begin()`函用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读。为了处理这些原始据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚的串行通信协议,允许多个设备共享一对据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度据则能反映物体转动的速度。结合这两个据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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