Algorithm--Insertion Sort

最新推荐文章于 2024-09-05 17:49:38 发布

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本文深入探讨了插入排序算法的原理、复杂度分析及实际应用。通过代码示例展示了如何实现插入排序，并通过性能测试验证了其在特定场景下的效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

插入排序

package practice1;
public class InserSort {
	/**
	 * Insertion Sort: 每次把一个项按照关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部插入完成
	 * 时间复杂度：T(n) = O(n^2)
	 * 在输入规模较小的情况下，使用插入排序
	 * @param array
	 */
	public static int[] insertSort(int[] array){
		int j, current;
		for(int i=1; i<array.length; i++){
			current = array[i];
			j = i-1;
			while (j >= 0 && current < array[j]) {
				array[j+1] = array[j];
				j--;
			}
			array[j+1] = current;
		}
		return array;
	}
	/**
	 * print the array
	 * @param arr
	 */
	public static void printArray(int[] arr){
		for(int i = 0;i<arr.length;i++){
			System.out.println(i+"---"+arr[i]);
		}
	}
	/**
	 * produce random array
	 * @param num
	 * @return
	 */
	private static int[] produceIntList(int num) {
		int list[] = new int[num];
		for(int i=0; i<num; i++){
			int temp = (int) (Math.random() * 10000);
			list[i] = temp;
		}
		return list;
	}
	public static void main(String[] args) {
		int[] list = produceIntList(100000);
		long time1 = System.currentTimeMillis();
		list = insertSort(list);
		long time2 = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("the time used is : "+(time2 - time1));
	}
	
}