11 01 25 很杂

应对职场挑战与情绪管理
最新推荐文章于 2025-01-29 15:59:31 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-29 15:59:31 发布 · 191 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

今天事情很杂，SVA出问题了，心情调整得不是很好，差点和YXM吵起来了，唉。无论别人怎么挑衅，都应该冷静去对待，做好自己的事情。QY又开始来了，又有得折腾了。

 

读在今天：？？

想在今天：忍耐，多做少说！

2025最新首发，全网最全 Spring Boot 学习宝典(附思维导图)
**My Coding Family**
04-20 10万+
从0到1以知识点+实例+项目的教学模式对SpringBoot框架由浅入深进行学习，快来跟bug菌一起学习吧。
经验杂篇 | 25年14周
2401_86512282的博客
04-05 581
类似YYYYMM这种输入的格式要求，可以在占位符前面写入需要的数位，例如，想要编译器把输入的202401识别为2024和01，可以写为还有另一种方法，就是用cin取最低2位数为月份。
IEEE802.11 学习笔记
热门推荐
Will.Guo
06-06 1万+
一、概论 1.1.简介 IEEE802家族是由一系列局域网络(Local Area Network,LAN)技术规格所组成，802.11属于其中一员。 载波检测多重访问／碰撞检测（Carrier Sense Multiple Access network with Collision Detection，简称CSMA/CD）规格，与（通常误称的）Ethernet有
tracepro杂散光分析例子_ZEMAX：如何对中频误差进行评估和公差分析
weixin_39994270的博客
12-13 1635
概述本文我们介绍了如何使用周期性空间频率表面来建模旋转对称曲面的不规则度(例如由于金刚石车削而产生的不规则度)。具体方法为使用专用的自定义序列模式表面DLL(常规偶次非球面结合Zernike项与矢高周期变化得到)建模该中空间频率表面。我们将使用中频面周期性不规则度对非球面单透镜和一个天塞物镜 (Tessar Objective) 进行表面不规则度的评估和公差分析。链接: https://...
动归杂题冲刺三十题
BLNG
10-29 852
背景： 在被DP一顿捶打的悲惨经历之后，我打算开始反击了！！！不能让DP对我再痛下杀手了！要起义了，，，（假装很大声）所以我准备了40道DP题目，（先立个小目标，在11月之前刷完，然而现在已经24号了，，，，）希望能唤起我对于写DP的灵感，毕竟CSP历年来考的重点在于DP和图论啊，（表示学了半年的数据结构，，哭死），为了记录和监督自己，决定写博客进行记录！ 题目： T1: 随风而逝的都是属于昨天的...
GJ Round (2024.11) Round 22~38
lunjiahao的博客
11-06 1498
唯一一次快速补完了题AT_arc077_a [ABC066C] pushpush不懂这原题标号咋这么奇怪模拟 / 打表找规律：时间复杂度 O(n)\mathcal O(n)O(n)对原图跑 prim 求最小生成树，保留 n−1n-1n−1 条边，再与新加入的 qqq 条边跑 qqq 次 kruskal，时间复杂度为 O(n2+qmlog⁡n+mlog⁡m)\mathcal O(n^2 + q m \log n + m \log m)O(n2+qmlogn+mlogm)，其中 m=n−1+q,log⁡nm=n
C语言杂题集
m0_62249858的博客
11-20 973
c语言题目
2011年11月01日
pvnz95pvnz
06-30 893
2011年11月01日 2011年11月01日 　　重要提醒：系统检测到您的帐号可能存在被盗风险，请尽快查看风险提示，并立即修改密码。 | 关闭 　　网易博客安全提醒：系统检测到您当前密码的安全性较低，为了您的账号安全，建议您适时修改密码 立即修改 | 关闭 　　1、 Timer，setinterval，enterFrame的使用方法和区别？ 　　1>使用指定的...
云计算与大数据杂交版
ye_xu16的博客
06-27 956
大数据：大数据（Big Data）是指规模巨大、复杂多变、难以用常规数据库和软件工具进行管理和处理的数据集合。特点：规模巨大，类型繁多，捕获处理速度迅速，密度价值低，真实性。
gvm 杂问
yimik的博客
05-23 276
Question： OSPD[1660] 2022-05-23 11:01:24,104: INFO: (ospd.main) Starting OSPd OpenVAS version 21.4.5.dev1. OSPD[1660] 2022-05-23 11:31:30,943: ERROR: (ospd.server) Error sending data to the client. [Errno 32] Broken pipe OSPD[1660] 2022-05-23 11:41:32,163:
Nature 正刊丨利用阶段性泛基因组进行杂交马铃薯单倍型设计
weixin_58187233的博客
01-29 794
解耦），焦点dSV到最近的dSV的平均距离，以及在另一单倍型的同延区（去排斥），焦点tSV到最近dSV的距离。b、 通过连续群N50评估单倍型1（实线）和单倍型2（虚线）的基因组邻接性。f、 马铃薯PGGB穿山甲中的非参考节点（>50 bp）被注释为四种主要类型，包括TE、卫星重复、低复杂度（简单重复）和非重复序列。NS，不显著***P<2.2×10−16，n=2768（LTR/吉普赛）、361（LTR/Copia）、596（DNA/Helitron）和1044（DNA/TIR）。从头反演的顶部合成图。
鄂尔多斯专版2020中考语文复习方案特色专练第01部分默写集训古诗词逐篇默写
09-09
11. 谭嗣同的《潼关》描绘了壮丽的自然景观，同时也表现出个人的豪情壮志。 12. 《木兰诗》是《乐府诗集》中的一首叙事诗，讲述木兰替父从军的故事，体现了忠孝和勇敢的精神。 13. 王维的《竹里馆》描绘了诗人隐居...
软件测试知识集（杂）-@2
u011393435的博客
04-04 1082
此外，DATENAME返回的是一个字符串，如果需要返回整数，可以使用DATEPART ( datepart , date ) ，语法与DATENAME相同。!m是数字的最大位数，他的范围是从1-65；d是小数点后的位数，他的范围是0-30，并且不能大于m。如果m被省略了，那么m的值默认为10，如果d被省略了，那么d的值默认为0.举例表示：1、decimal(5,2) 所指代的范围是-999.99~999.99 数字的最大位数是5位，小数点右侧是2位，即有两位小数。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
光学系统杂散光分析与抑制策略
卡塞格林系统由主反射镜和次镜组成，其设计中很容易出现杂散光问题。通过对系统进行近轴和实际光线分析，作者得出了控制和减少杂散光的具体措施，这些措施对于改善光学系统的整体性能至关重要。 总结起来，这篇论文...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值