10 11 22 很晚

今天白天事情不是很多,过得还可以。但晚上去吃了夜宵,结果整到2点多才回酒店,3点才睡觉。 读在今天:* 想在今天:搞得太晚了,唉!

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
以下131组数据由早到晚排序,利用 ARIMA和LSTM模型,依照数据规律,按这个格式推算一组数据。 3 4 14 18 26 7 9 5 21 22 23 29 1 2 2 3 13 22 34 4 8 1 7 19 20 35 3 9 5 6 9 11 22 1 3 7 17 22 30 34 5 7 16 17 18 27 35 6 12 9 25 30 33 34 3 9 6 10 13 20 32 1 2 17 18 20 25 31 3 12 3 21 25 28 30 1 12 1 12 19 31 33 5 8 5 14 15 16 33 3 5 7 12 16 33 34 1 3 5 12 21 32 33 8 9 5 10 18 26 27 3 6 13 19 20 24 25 6 7 3 11 14 20 22 6 9 15 20 31 32 33 5 10 7 9 16 20 24 3 7 4 20 21 32 34 2 9 6 10 15 34 35 2 10 4 17 21 23 32 1 6 7 9 12 21 23 5 9 2 10 11 21 27 9 11 8 17 26 28 32 1 10 1 6 22 27 35 7 12 1 3 25 26 29 6 12 5 7 10 14 15 4 7 3 8 17 18 23 6 11 3 5 24 27 28 9 11 14 15 25 27 34 1 10 8 21 23 24 26 4 5 9 11 12 13 30 7 9 4 11 16 17 23 5 10 2 9 16 29 35 1 6 11 12 14 22 28 7 11 7 10 20 28 34 5 10 1 2 23 28 32 3 5 5 6 29 30 34 7 8 2 3 6 28 33 7 11 1 8 11 17 21 1 2 2 4 25 26 31 1 6 16 24 26 28 29 8 12 12 13 24 29 31 2 8 1 7 19 26 27 3 5 2 3 23 27 31 1 10 7 11 12 14 19 2 8 3 10 15 19 29 9 10 4 10 24 31 35 5 8 2 12 19 22 32 5 11 16 19 22 27 35 6 10 1 5 9 14 20 5 11 19 21 29 32 33 6 8 1 4 9 13 17 6 9 14 20 21 28 32 9 11 5 11 19 22 29 2 12 6 14 16 18 34 3 10 16 17 21 31 34 3 8 12 23 26 27 28 3 11 1 7 8 18 28 4 12 3 9 19 27 30 7 11 5 15 24 31 34 3 10 16 18 25 26 33 4 8 12 27 30 34 35 5 11 3 4 12 19 24 8 12 1 3 6 16 25 1 11 2 10 22 26 28 2 4 1 3 9 16 19 5 11 6 12 28 30 33 2 7 4 12 17 23 27 2 8 7 15 18 24 33 4 5 5 6 9 15 17 3 10 3 9 16 30 31 8 9 2 3 7 10 25 1 11 10 14 19 24 26 1 10 2 10 17 28 34 7 8 2 3 10 16 28 7 10 3 7 10 29 31 1 3 7 19 30 31 34 5 7 11 21 25 31 32 4 10 2 3 4 21 26 2 3 5 6 10 16 31 6 9 8 10 14 22 29 4 6 1 4 7 13 33 5 6 6 8 22 24 30 3 8 1 17 20 29 34 7 8 8 15 16 17 21 2 5 5 17 20 28 34 4 9 5 12 20 23 24 5 7 3 6 15 23 31 1 12 2 6 7 16 20 2 11 8 21 24 33 34 3 10 16 20 22 24 31 4 5 6 7 8 21 30 1 5 1 6 9 22 24 1 3 5 20 21 22 32 3 4 12 18 21 22 31 1 7 6 9 20 32 35 8 11 2 5 16 18 22 7 9 4 11 23 25 34 5 7 5 12 17 19 35 10 11 1 2 7 8 31 2 10 5 8 16 17 27 4 7 19 21 22 28 32 6 9 10 25 30 32 34 4 10 2 5 9 13 33 1 7 5 6 8 31 32 9 11 3 4 13 19 35 3 10 15 22 23 25 31 1 9 1 5 7 13 35 5 12 3 19 21 30 32 6 9 5 21 28 30 32 7 12 3 6 7 11 27 2 8 2 18 19 21 25 2 11 14 16 18 20 35 2 5 5 19 22 29 35 2 10 7 10 24 31 35 1 8 5 7 12 20 29 8 12 10 12 26 28 31 3 10 1 7 9 20 28 1 4 7 8 11 18 23 3 11 1 9 12 22 29 5 9 10 18 25 30 35 3 12 1 11 13 27 29 4 10 10 20 22 24 25 9 12 6 12 13 16 23 5 8 3 6 8 10 25 3 7 2 3 7 17 30 1 9 3 6 11 13 20 1 11 6 8 20 25 29 3 7
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