10 05 12 犯错

最新推荐文章于 2025-10-27 16:13:09 发布
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今天下午犯错了，因为Bls问题的处理很不及时，而且对着销售说错话了，唉。怎么办？以后在这方面要多加注意！一定要记住，危机往往很严重，一定要第一时间调度一切资源彻底解决。
听说下星期Wjb要来我们公司，天啦！

 

读在今天：希腊的古文明很值得我们去看看，要去希腊。
想在今天：每个人都会有愤怒的时候，要学会忍耐和宽容，做好自己要做的，慎言。

【C语言基础第三章05】运算符与表达式：基本运算符
吻等离子的博客
07-09 60
本章详细介绍了C语言中的基本运算符，包括算术运算符、赋值运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符和条件（三目）运算符。我们学习了它们各自的功能、用法以及一些重要的注意事项，例如整数除法、自增/自减的前后缀形式、==与的区别、逻辑运算符的短路求值特性以及位运算符在底层操作中的应用。掌握这些运算符是编写C语言程序的核心技能，它们使得我们能够对数据进行各种复杂的处理和判断。在下一部分中，我们将深入探讨运算符的优先级、结合性、类型转换以及表达式的求值顺序和副作用，这些概念对于编写正确且高效的C语言代码同样至关重要。
Python 程序员经常犯的 10 个错误
Zeeeitch
05-15 1478
常见错误 #1: 滥用表达式作为函数参数的默认值 Python允许为函数的参数提供默认的可选值。尽管这是语言的一大特色，但是它可能会导致一些易变默认值的混乱。例如，看一下这个Python函数的定义： 1 >>> def foo(bar=[]):        # bar is optional and defaults to [] if not spe
数据可视化常犯的10个错误！
SeizeeveryDay的博客
08-07 526
来源：大数据科学转自：上海数据分析我是小z可视化是沟通复杂信息的强大武器。通过可视化，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱，反而会带来负面效果。...
10TB日志12小时搞定：MapReduce分布式排序实战指南
gitblog_00723的博客
09-18 879
- 单机排序1TB数据需要28小时，超时被运维警告 - 分布式任务中90%服务器闲置，仅1台满载崩溃 - 日志分析系统每月超支10万元服务器成本 **读完本文你将掌握**： - 3个MapReduce排序核心优化参数（实测提速300%） - 数据倾斜检测的4个关键指标（附监控模板） - eBay 10TB日志排序案例的完整调优手册 - 避坑指南：90%工程师都会犯的Combiner设计错误 #...
Python程序员常犯的10个错误
ztsinghua的专栏
12-09 1344
原文链接：http://www.toptal.com/python/top-10-mistakes-that-python-programmers-make BY MARTIN CHIKILIAN - SENIOR SOFTWARE ENGINEER @ TOPTAL About Python 关于Python Python is an interpreted, object
Python开发者最常犯的10个错误
Bob Liu的程序人生
06-11 752
摘要：Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。在日常开发中，开发者很容犯一些低级的错误，本文总结了开发者最容易犯的10个错误。 Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ，它使用缩进来定义语句块。 在平时的工作中，Python开发者很容易犯一些
使用Kubernetes最常见的10个错误
热门推荐
一个天秤座的架构师
06-01 2万+
使用 Kubernetes，大家都会遇到哪些错误？本文分享了作者多年来使用 Kubernetes 最常见的 10 个错误。 使用 kubernetes 这么多年以来，我们见过的集群不计其数（包括托管的和非托管的，GCP、AWS 和 Azure 上的都有），还见识了很多经常重复出现的错误。其中大部分错误我们自己也犯过，这没什么丢人的！ 本文会给大家展示一些我们经常遇到的问题，并谈谈修复它们的方法。 1资源：请求和限制 这无疑是最值得关注的，也是这个榜单上的第一名。 人们经常不设置 CPU 请求或将
hadoop配置时新手易犯的错误总结
mbshqqb的博客
01-30 4639
Hadoop中常见的错误： 先将所有的临时目录的权限设置成a+w, 错误一： mbshqqb@mbshqqb:~/hadoop/temp$ hdfs namenode format 17/01/29 23:43:54 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:  /***********************************************
一犯再犯的面试错误
Road_To_Rome的博客
06-27 775
一犯再犯的面试错误 发布时间：2013-05-17 12:21:41点击数量:844         圣贤，孰能不犯错，马都有失蹄的时候，更何况是人。在求职面试环节中，没有人能保证不犯错误。只是聪明的求职者会不断地修正错误走向成熟。然而在面试中有些相当聪明的求职者也难免会一犯再犯的，我们都称之为“高级”错误。下面我们列举出常见的十二种高级错误，请同学们参考。 　　1.
学习鸿蒙基础（12）
huyawenz的博客
04-03 2279
网络请求的时候，先安装json-server工具进行网络环境模拟。题主已经在微信小程序使用的时候安装了nodejs环境。可以直接进行npm操作。这里不再演示nodejs的安装方式。只进行json-server的安装步骤展示。是因为我安装的nodejs版本和默认的json-server 的版本不兼容导致的。将ohpm配置到环境变量里。path里新增ohpm的bin目录路径。首先安装ohpm,找到openharmony安装的opm的bin目录下。打印 ohpm就会有ohpm的版本号。用管理员的模式打开cmd。
# -*- coding: utf-8 -*- # Generated by the protocol buffer compiler. DO NOT EDIT! # source: db-isuues.proto """Generated protocol buffer code.""" from google.protobuf.internal import builder as _builder from google.protobuf import descriptor as _descriptor from google.protobuf import descriptor_pool as _descriptor_pool from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database # @@protoc_insertion_point(imports) _sym_db = _symbol_database.Default() import db_commons_pb2 as db__commons__pb2 DESCRIPTOR = _descriptor_pool.Default().AddSerializedFile(b'\n\x0f\x64\x62-isuues.proto\x12\x13sonarqube.db.issues\x1a\x10\x64\x62-commons.proto\"{\n\tLocations\x12\x33\n\ntext_range\x18\x01 \x01(\x0b\x32\x1f.sonarqube.db.commons.TextRange\x12\'\n\x04\x66low\x18\x02 \x03(\x0b\x32\x19.sonarqube.db.issues.Flow\x12\x10\n\x08\x63hecksum\x18\x03 \x01(\t\"y\n\x04\x46low\x12/\n\x08location\x18\x01 \x03(\x0b\x32\x1d.sonarqube.db.issues.Location\x12\x13\n\x0b\x64\x65scription\x18\x02 \x01(\t\x12+\n\x04type\x18\x03 \x01(\x0e\x32\x1d.sonarqube.db.issues.FlowType\"\xb3\x01\n\x08Location\x12\x14\n\x0c\x63omponent_id\x18\x01 \x01(\t\x12\x33\n\ntext_range\x18\x02 \x01(\x0b\x32\x1f.sonarqube.db.commons.TextRange\x12\x0b\n\x03msg\x18\x03 \x01(\t\x12\x10\n\x08\x63hecksum\x18\x04 \x01(\t\x12=\n\rmsgFormatting\x18\x05 \x03(\x0b\x32&.sonarqube.db.issues.MessageFormatting\"W\n\x12MessageFormattings\x12\x41\n\x11messageFormatting\x18\x01 \x03(\x0b\x32&.sonarqube.db.issues.MessageFormatting\"i\n\x11MessageFormatting\x12\r\n\x05start\x18\x01 \x02(\x05\x12\x0b\n\x03\x65nd\x18\x02 \x02(\x05\x12\x38\n\x04type\x18\x03 \x02(\x0e\x32*.sonarqube.db.issues.MessageFormattingType*2\n\x08\x46lowType\x12\r\n\tUNDEFINED\x10\x00\x12\x08\n\x04\x44\x41TA\x10\x01\x12\r\n\tEXECUTION\x10\x02*!\n\x15MessageFormattingType\x12\x08\n\x04\x43ODE\x10\x00\x42\x19\n\x15org.sonar.db.protobufH\x01') _globals = globals() _builder.BuildMessageAndEnumDescriptors(DESCRIPTOR, _globals) _builder.BuildTopDescriptorsAndMessages(DESCRIPTOR, 'db_isuues_pb2', _globals) if _descriptor._USE_C_DESCRIPTORS == False: DESCRIPTOR._options = None DESCRIPTOR._serialized_options = b'\n\025org.sonar.db.protobufH\001' _globals['_FLOWTYPE']._serialized_start=684 _globals['_FLOWTYPE']._serialized_end=734 _globals['_MESSAGEFORMATTINGTYPE']._serialized_start=736 _globals['_MESSAGEFORMATTINGTYPE']._serialized_end=769 _globals['_LOCATIONS']._serialized_start=58 _globals['_LOCATIONS']._serialized_end=181 _globals['_FLOW']._serialized_start=183 _globals['_FLOW']._serialized_end=304 _globals['_LOCATION']._serialized_start=307 _globals['_LOCATION']._serialized_end=486 _globals['_MESSAGEFORMATTINGS']._serialized_start=488 _globals['_MESSAGEFORMATTINGS']._serialized_end=575 _globals['_MESSAGEFORMATTING']._serialized_start=577 _globals['_MESSAGEFORMATTING']._serialized_end=682 这是db_isuues_pb2
08-08
实际上，用户可能犯了错误，他可能想提供的是十六进制字符串，但写成了Python字节串的形式。所以，我们需要将整个字符串（包括\x）去掉，然后只保留十六进制数字。 例如，对于第一段：去掉\x，然后剩下的字符串是...
10、Go基础数据类型全解析
eee77的博客
10-27 3
本文深入解析了Go语言的基础数据类型与核心操作，涵盖映射（Maps）的使用与注意事项、常量的定义与类型特性、iota常量生成器的便捷用法、指针的操作与安全实践，以及time包在时间和日期处理中的应用。通过代码示例和常见问题解决方案，帮助开发者掌握Go中关键的数据结构和编程技巧，并提供综合实例展示其在实际开发中的协同应用，助力编写高效、稳定、可维护的Go程序。
HID Report Descriptor终极指南：规避90%开发者常犯的语法与兼容性错误
# HID Report Descriptor的核心概念与设计原理 在现代人机交互设备的开发中，你有没有遇到过这样的情况：明明硬件连接正常、固件也烧录成功了，可主机系统就是“看不见”你的自定义键盘或游戏手柄？...
自动化登录器开发避坑指南：内存操作中常见的10大陷阱
[自动化登录器开发避坑指南：内存操作中常见的10大陷阱](https://www.secquest.co.uk/wp-content/uploads/2023/12/Screenshot_from_2023-05-09_12-25-43.png) # 摘要 自动化登录器在现代软件开发与测试中具有重要...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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