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我也要
在网上首先查到的是说mysql tmp文件夹容量太小了
df -h 查询磁盘容量情况
发现40G被已经全部占用
进入项目运行目录
du -sh *
发现nohup.out文件占用了36G ，由于爬虫程序一直运行，产生了大量日志删除nohup.out文件夹
rm -rf nohup.out
nohup java -jar xx.jar 主要是为了关闭远程窗口，后台仍然运行
不保存日志文件的启动方法
nohup java -jar /xxx/xxx/xxx.jar >/dev/null 2>&1 &
MySQL 出现 The table is full 的解决方法
(https//link.jianshu.com/t=https//dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html#sysvar_max_heap_table_size)参数也会影响到临时表的内存缓存大小。如果必须使用临时表且同时执行大量SQL生成大量临时表时适当增加tmp_table_size。如果生成的临时表数据量大于tmp_table_size则会将临时表存储在磁盘而不是内存。查看tmp_table_size。...
Centos磁盘占满
场景：Create table/tablespace ‘table_xx’ faild,as disk is full
SQL建表与表管理全指南：从CREATE TABLE到DROP TABLE实战
数据库表是关系型数据库的核心载体，其设计质量直接决定系统稳定性、查询性能与长期可维护性。理解表的生命周期——创建（CREATE TABLE）、变更（ALTER TABLE）、删除（DROP TABLE）——本质是掌握数据结构化、业务语义映射与物理存储优化的统一过程。关键技术价值在于通过约束（NOT NULL、CHECK、DEFAULT）、类型选择（如DECIMAL精确存金额、NVARCHAR支持Unicode）和索引策略，将业务规则前置到数据库层，降低应用层校验负担并防止数据腐烂。典型应用场景覆盖电商订单建
解决mysql的内存表“table is full”错误
MySQL 数据库的有效最大表大小通常由操作系统对文件大小的限制决定，而不是由 MySQL 内部限制决定。 有关操作系统文件大小限制的最新信息，请参阅特定于您的操作系统的文档。 Windows 用户，请注意 FAT 和 VFAT (FAT32) 不适合用于 MySQL 的生产用途。 请改用 NTFS。 如果遇到 table is full 错误，可能发生的原因有多种： 1. 磁盘可能已满 2. 您正在使用 InnoDB 表，并且 InnoDB 表空间文件中的空间已用完 3. 您已达到操作系统文件大
DigitalOcean MySQL 5.7到8.0平滑迁移实战指南
MySQL版本升级是数据库运维中的基础性技术动作，其核心在于理解版本间兼容性原理与托管平台的架构约束。MySQL 8引入了CTE、窗口函数、JSON_TABLE等关键能力，但重大版本升级并非简单配置变更，而需兼顾元数据结构差异、字符集演进、binlog格式变化及权限模型重构等多维技术价值。在DigitalOcean Managed Databases这类不可变基础设施环境中，原地升级被明确禁止，必须采用新建集群+逻辑同步+流量切换的工程化路径，以保障RPO=0与业务零感知。本文聚焦真实生产环境下的MySQL
Android+PHP+MySQL登录注册系统实战指南
用户认证是移动应用开发的基础能力，其核心在于前后端安全、稳定、可调试的HTTP交互。理解HTTP请求响应机制、密码加盐哈希原理、SQL注入防护手段，是构建可靠登录系统的前提。技术价值体现在轻量可控——无需复杂框架即可实现跨安卓机型兼容、HTTPS通信、数据库防注入与字段级数据校验。典型应用场景包括教育类App、本地化工具软件等对高并发无要求但强调快速上线与自主运维的项目。本文聚焦Android原生客户端、PHP原生后端与MySQL数据库协同落地的真实链路，覆盖OkHttp网络调度、PDO预处理、utf8mb
解决The table “xxx“ is full及MySQL日志路径查询
3.查看哪个文件占用最高，进入文件下，执行第二步的命令，一般来说是日志文件导致的，找到可以删除的日志，可以通过 rm -rf xxxx* 命令来进行删除，其中xxx代表文件名的一部分，删除后发现MySQL执行命令正常了！测试环境测试时发现程序报错了，报错位置指向了以下的SQL，那就先拿到DB执行看看是SQL的问题还是程序的问题，执行发现以下问题：XXX表满了。2.执行 cd / 命令进入根目录，执行du -sh * 命令，查看磁盘使用情况，这是清理后的，清理前root里面存储的文件达到了70G。
Windows下MySQL binlog配置与实战：从开启到解析，数据恢复与审计指南
MySQL二进制日志（binlog）是数据库的核心组件，它记录了所有数据变更操作，是实现数据恢复、主从复制和审计功能的基础。其工作原理基于记录已提交事务的更改，支持STATEMENT、ROW和MIXED三种格式，在数据一致性和日志效率间提供平衡。在数据恢复场景中，结合全量备份与binlog可实现精确到时间点的恢复（PITR），有效应对误操作导致的数据丢失。在主从复制架构中，binlog是实现数据同步、读写分离的技术基石。对于数据库审计，解析binlog能追踪具体的DML和DDL操作历史。在Windows环境
MySQL数据库跨服务器迁移实战：从导出到校验的完整链路
MySQL数据库迁移是运维与开发高频面对的基础工程任务，其本质是保障数据一致性、权限完整性与服务连续性的系统性操作。核心原理在于利用mysqldump的事务快照（--single-transaction）、字符集显式声明、GTID安全控制等机制，在源库锁定最小化前提下获取逻辑一致副本；技术价值体现在规避乱码、主键错位、触发器失效、权限丢失等生产级风险；典型应用场景包括云迁移、硬件升级、测试环境构建及灾备演练；本文聚焦Linux环境下MySQL 5.6+跨主机迁移的全链路实践，深度覆盖mysqldump参数选
服务器卡死现场排查全流程：从硬件到应用层定位与预防
服务器性能问题常表现为运行缓慢、服务无响应甚至系统假死，通常出现在高负载场景如数据采集、GPU推理或批量任务中。其根源涉及硬件资源瓶颈、操作系统调度异常、应用锁竞争以及网络链路故障等多个层面。性能监控与故障诊断是保障系统稳定性的关键环节，通过分析负载指标、内存交换、IO等待和进程状态，能够快速缩小问题范围。在实践中，运维人员常借助系统日志、性能分析工具和监控平台，建立从现象到根因的排查路径。本文围绕服务器卡死这一典型性能事故，梳理硬件、系统、应用与网络四个方向的定位方法，并给出可落地的预防策略，帮助读者形成
MySQL 8.0 从零安装到CRUD实战：新手避坑与核心概念详解
这类教程最怕的就是标题喊得响，内容却东一榔头西一棒槌，学了半天连个数据库都连不上。我看了不少所谓的“从入门到精通”，很多要么是版本老旧，要么只讲语法不教实战，真到部署和排查问题时还是两眼一抹黑。 所以，这篇内容我们不搞虚的，就围绕一个核心目标： 让你能在一台干净的电脑上，从零开始，把MySQL装好、跑起来，并且能独立完成从建库、建表到基础增删改查（CRUD）的全过程。 这不是一个视频的逐字稿，而是一份可以随时查阅、按步骤操作的文字指南。我会把过程中最容易卡住的地方，比如安装报错、连接失败、密码问题、SQL文
Java项目运维总结记录
一、常见故障 1.1、Java项目CPU耗用突增100%分析定位 1）执行top命令确认当前占用cpu的的java进程；以下是一些快捷键： ?：显示在top当中可以输入的命令 P：以CPU的使用资源排序显示 M：以内存的使用资源排序显示 N：以pid排序显示 T：由进程使用的时间累计排序显示 k：给某一个pid一个信号。可以用来杀死进程 r：给某个pid重新定制一个nice值（即优先级） q：退出top（用ctrl+c也可以退出top）。 2）确认异常进程的具体线程：上述界面按H键或执行top -Hp ja
SQLite、MySQL、PostgreSQL选型实战决策指南
数据库选型本质是场景匹配问题，而非功能优劣比较。从关系型数据库基本原理出发，SQLite以嵌入式单文件架构实现离线优先与零运维，MySQL凭借InnoDB缓冲池和成熟主从复制支撑高并发Web应用，PostgreSQL则依托MVCC、JSONB和可扩展生态构建强一致、高复杂度的数据处理平台。理解三者的进程模型、并发控制机制、一致性保障边界及真实性能阈值（如SQLite写QPS≤500、MySQL主从延迟不可忽视、PostgreSQL VACUUM不可绕过），才能在移动端本地存储、电商商品目录、GIS系统、实时
MySQL 8.0降级5.7实战：压缩包安装、数据迁移与兼容性处理
数据库版本管理是运维和开发中的常见需求，尤其在处理遗留系统或特定环境兼容性时。其核心原理在于通过逻辑备份与恢复实现数据在不同版本间的安全迁移，而非简单的版本回滚。这一技术价值在于保障业务连续性的同时，满足特定软件对数据库版本的依赖要求。在应用场景上，常见于老项目部署、测试环境搭建及企业离线部署等需要精确控制数据库版本的场合。本文聚焦于MySQL 8.0到5.7的降级实战，详细阐述了使用官方二进制压缩包进行**环境隔离**安装、通过`mysqldump`进行**数据备份**与恢复，并深入解决了因`sql_mo
数据库国产化探究及升级改造过程指导
当前官网最新版本为DM8，相较于目前主流产品架构：不同特性依靠不同内核去实现，DM8独特采用了双存储引擎架构，行存储引擎和列存储引擎可相互配合、协同工作。同时实现了计算层和存储层的分离，同一内核既支持共享存储式集群，也支持分布式事务集群。
基于STM32的宠物智能照护嵌入式系统设计
嵌入式系统是实现物联网终端设备本地化感知、决策与执行的核心技术载体，其关键在于多传感器融合、低功耗执行控制与轻量级云边协同。本文围绕环境监测（温湿度、烟雾、余粮）、机电执行（步进电机食盘、继电器风扇）和可靠通信（MQTT+ESP8266）三大技术主线，深入解析STM32F103在资源约束下的外设调度策略、ADC采样抗干扰设计、DHT11时序精准控制及HX711称重滤波算法等工程实践要点。系统强调本地闭环优先原则，确保离线基础功能可用，同时通过阿里云IoT平台实现远程监控与告警联动，为中小型智能硬件项目提供可
数据分析师入门MySQL：从环境搭建到实战查询全指南
关系型数据库是数据存储与管理的基石，其核心原理在于通过表结构化和SQL语言实现数据的高效组织与访问。这项技术解决了海量业务数据（如用户订单、产品库存）的规范化存储和快速检索问题，为数据分析、商业智能和决策支持提供了可靠的数据底座。在数据分析、Web开发和后端服务等应用场景中，掌握数据库操作是技术人员的必备技能。本文聚焦于MySQL这一广泛应用的开源数据库，针对数据分析师的学习路径，详细讲解了从环境安装配置、核心SQL语法（特别是分组聚合和表关联查询）到性能优化索引的实践要点，并融入了数据质量检查和用户行为漏
森林冰火人html源码,森林冰火人单人版(源码)
【实例简介】java小游戏——森林冰火人，单人游戏， 实现人物行走，跳跃，吃水晶，具有计时功能，积分功能，倒计时结束游戏失败。【实例截图】【核心代码】森林冰火人单人版├── bin│ ├── game│ │ ├── Help.class│ │ ├── Logon.class│ │ ├── Main.class│ │ ├── Mykey.class│ │ ...
MySQL数据库评估内容及面试题汇总
一、数据库基础知识 1.1、数据库存储与其他存储有何区别？ a）数据保存在数据库：1）数据永久保存；2）使用SQL语句，查询方便效率高。3）专门的管理工具，管理数据方便 b）数据保存在内存：优点： 存取速度快；缺点： 数据不能永久保存 c）数据保存在文件：优点： 数据永久保存；缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。2）查询数据不方便 1.2、什么是SQL？ 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。 作用：用于存取数据、查询、更新和管理关系数
时序定江山，功耗写风骨——解读时序库lib文件的奥义【芯片设计 lib文件】
lib库，全称liberty library format file：它是Liberty时序文件的简称，使用 Liberty 语法来编写。它可以通过library compiler/dc转换成.db文件(database)，供synopsis家的DC和PT使用，也可以通过spyglass的library compiler来生成sglib文件，供spyglass使用。他们是等价的，但db文件是二进制格式，人类不可读。
C语言实现TCP聊天室：Socket编程与并发模型实战解析
网络编程是构建分布式系统的核心技术，其核心在于理解进程间通信的底层机制。TCP/IP协议栈提供了可靠的字节流传输服务，通过Socket API这一抽象接口，开发者可以在应用层建立连接、收发数据。为了高效处理多个并发连接，服务器需要采用多线程或I/O复用模型，前者为每个连接创建独立线程，逻辑清晰但资源消耗大；后者通过select、poll或epoll等系统调用监控多个文件描述符，显著提升并发能力。这些技术是构建高性能网络服务（如即时通讯、在线游戏服务器）的基础。本文以C语言实现一个简洁的TCP聊天室为例，详细
知识体系之MySQL
mysql
Colmap论文——《Structure-from-Motion Revisited》论文阅读笔记
最近又将Colmap论文翻出来仔细阅读总结了一下，于是顺便写个博客记录一下。Structure-from-Motion Revisited是当前SOTA的增量式SfM算法Colmap的论文，发表于2016年计算机视觉顶会CVPR。它是增量式SfM里程碑式的作品。 论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Schonberger_Structure-From-Motion_Revisited_CVPR_2016_paper.p
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