微信企业号开发之图灵机器人接入（4）

1.说明

图灵机器人其实也就是一个知识库，对你的提问进行回答

图灵机器人接入文档地址：http://www.tuling123.com/html/doc/api.html

图灵机器人调用十分方便，只需要post请求，并在url中添加参数

这里以文字类为例：

文字类

<1>请求示例

http://www.tuling123.com/openapi/api?key=APIKEY&info=你好

<2>返回数据

{

"code": 100000,

"text": "你也好 嘻嘻"

}

<3>数据说明

字段	说明
code	文本类标识码
text	结果

2.建议

图灵机器人对微信公众号提供了接口，但是并不建议使用这种方法，而是推荐接入原生的api

原因是因为微信只提供了一个url接口，这个接口接入了微信，其他对输入内容进行逻辑判断

也就无法继续

3.接入工具类源码

package com.baosight.wechat.message.util;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
//接入图灵机器人 回复问题功能
public class RoobotAnswer {
	public static HashMap<String, String>  getAnswer(String question,String fromUserName) throws Exception{
		Map<String, Object> reqMap=new HashMap<String, Object>();
		HashMap<String, String> resMap=new HashMap<String, String>();
		question=URLEncoder.encode(question,"utf-8");

		String url="http://www.tuling123.com/openapi/api?key=d76e9828b91463bf989ff0156443c7ff&info="+question+"&userid="+fromUserName;
		URL getURL=new URL(url);
		HttpURLConnection connection=(HttpURLConnection) getURL.openConnection();
		connection.connect();
		BufferedReader reader=new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
		StringBuffer sb=new StringBuffer();
		String line="";
		while ((line=reader.readLine())!=null) {
			sb.append(line);
		}
		reader.close();
		connection.disconnect();
		String [] ss=new String [10];
		String s=sb.toString();
		reqMap=GsonHelper.parseJsonToMap(s);
		Object key=reqMap.get("code");
		//文本类和链接类
		if (key.equals(200000.0)) {
			resMap.put("msgType","link");
			resMap.put("text", (String) reqMap.get("text"));
			resMap.put("url",(String) reqMap.get("url") );
		}else if (key.equals(100000.0)) {
			resMap.put("msgType", "text");
			resMap.put("text", (String) reqMap.get("text"));
		}else {
			resMap.put("msgType", "text");
			resMap.put("text", "本帅哥也不知道怎么办了。。。");
		}


		return resMap;
		
	}

}

这里只对图文类和连接类消息进行处理，想要获取更多种类消息需要解析传过来的其他种类json