2024 年互联网大厂工时排行_大厂工作时长排名-优快云博客

今天看到一份互联网公司工作时长排行，有人一周肝工作超过 60h，每天在工位十多个小时兢兢业业；有人享受工作和生活的平衡，每周完美卡点 8 小时工作。

即便都在互联网公司，生活也是截然不同的。

工作时长前 25 的公司，平均每周工作时长都超过了50小时（全文数据均源于duibiao.info）：

在 pk 工时上，拼多多没有输过。不过拼多多的时薪，给得也非常大方。同样的统计口径下，拼多多初级工程师时薪中位数达到 258 元，中级工程师的时薪中位数，更是达到了 459 元。

不久前拼多多部分团队刚刚调整了考勤时间，将打卡时间从11-11-6 改成 10-9-6，午餐和晚餐的休息时间调整为 1 小时。看来卷中更有强者。不过拼多多一周工作 6 天，所以理论上说，排名在拼多多后面的几家公司，未必就比在拼多多上班轻松。

当然，有加班的朋友，也有不加班的。

位于排行榜末尾的 13 家互联网公司，平均每周工作时长，最短的还不到 40 小时。

互联网公司的卷王很多，但身体和健康同样重要。作为打工人，大家更喜欢哪一种生活呢？

这份工作时长排行仅供大家做一个参考。毕竟就算是同一家公司，不同部门或是项目组的工作时间也是不一样的。

想要拥有更多的选择权，那就需要自己多多投递，多多面试，手握更多的 offer。

今天也为大家准备了面试题～

MyBatis 写个 Xml 映射文件，再写个 DAO 接口就能执行，这个原理是什么？

回答重点

核心原理是 JDBC 的能力和动态代理，通过解析 XML 映射文件和动态生成 DAO 接口实现类来完成 SQL 的执行。

以下是详细的执行原理：

1）加载配置和 Mapper 映射文件：

MyBatis 启动时，通过配置文件（mybatis-config.xml）加载数据库连接信息和 Mapper 映射文件（Mapper.xml）。
XML 文件中的 SQL 被解析为内部的 MappedStatement 对象，包含 SQL 语句、参数映射规则和返回结果映射规则。

2）动态代理实现 DAO 接口：

MyBatis 为每个 DAO 接口生成一个动态代理类（MapperProxy），拦截接口方法调用。
动态代理的核心是根据方法名和参数匹配到对应的 MappedStatement，然后调用 JDBC 来执行 SQL。

3）通过 JDBC 执行 SQL：

MyBatis 的 SqlSession 是对 JDBC 的封装，它的核心是使用 PreparedStatement 来完成 SQL 的执行。
根据 XML 中定义的 SQL 和 DAO 接口方法传入的参数，生成完整的 SQL 查询，并将参数通过占位符（?）绑定到 PreparedStatement。
最终通过 JDBC 执行 SQL，并获取 ResultSet。

4）结果映射：

JDBC 的查询结果（ResultSet）会被 MyBatis 的 ResultMap 或 resultType 映射为 DAO 接口方法的返回值类型（如 POJO、Map 或 List）。

扩展知识

MyBatis 与 JDBC 的关系

MyBatis 本质上是对 JDBC 的封装和增强，它的核心执行流程依赖于 JDBC 的 API。

JDBC 原生写法：

Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;

try {
   conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db", "user", "password");
   String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
   pstmt = conn.prepareStatement(sql);
   pstmt.setInt(1, 1);
   rs = pstmt.executeQuery();

   while (rs.next()) {
       System.out.println(rs.getString("username"));
   }
} finally {
   if (rs != null) rs.close();
   if (pstmt != null) pstmt.close();
   if (conn != null) conn.close();
}

MyBatis 写法：

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
try {
   User user = session.selectOne("findUserById", 1);
   System.out.println(user.getUsername());
} finally {
   session.close();
}

对比：