Twitter技术主管回怼马斯克!马斯克:He’s fired!

来源|金磊/羿阁/量子位(ID:QbitAI)

马斯克的裁员大戏还在继续,而最新这几集剧情,主要是和推特的几位工程师展开了“正面交锋”。

故事的起因,还要从马斯克之前的一条动态开始说起。当时,他公开发布了这样一条“致歉”内容:

“很多国家/地区在用Twitter时候会比较卡顿,他要为此道歉。”

而马斯克也为这条“致歉”做出了解释。

他认为,之所以性能不佳是因为应用程序需要执行1000多个糟糕的RPC来加载渲染主页时间线(home timeline)。

这时,一位名叫Eric Frohnhoefer的推特员工站了出来,上演了一出公开纠正老板错误。

他说自己在Twitter安卓端工作了6年时间,并且指出马老板的说法是错误的。

此话似乎是“激怒”了作为老板的马斯克,他在Eric的动态下面来了2发“灵魂追问”:

“那(请你)指正一下,正确的数字是多少?”

“安卓上的Twitter如此之卡,你又做了什么?”

面对来自老板的灵魂发问,Eric开始正面作答:

“我们已经做了大量的工作来提高安卓端的性能,可能与UAM的增加以及广告密切相关;的确,Android端还有很多性能改进空间,但我不认为请求数量是主要的问题。”

“对于App的冷启动,大概有20个请求加载主页时间线。大多数请求都是非阻塞的,而且是在后台运行,包括图像、用户设置等等。”

在Eric看来,造成安卓端Twitter运行缓慢原因有三:

  • Twitter的功能设计过于“臃肿”,有许多很少使用的功能

  • 已经积累了多年的技术债,为增加功能牺牲了性能和速度

  • App花费了大量时间来等待网络响应

并且Eric也附上了自己的看法,要想做到优化,应该先进行一些重构优化以解决多年以来的技术债,并且删除一些无用的功能特性。

一番回复之下,瞬间引来了无数网友们的围观。

而马斯克直接来了句 "He’s fired"。

但Eric对此也只是简单地回复了个表情。

而且Eric后来又更新了一波最新动态,自己的电脑已经被锁定了,确认已被开除。

不止上面的Eric,针对马老板的动态,之前也有其他人曾直接回怼。

其实,这已经不是这位新晋推特老板第一次发表关于自家产品的言论了。

之前他曾发动态表示,“推特推动了其他网站/应用程序的大量点击,是迄今为止互联网上最大的点击驱动器”。

该言论一出,就遭到了评论区网友们的嘲笑。

一位推特前员工就表示,凭借自己在推特工作过5年和写过2本关于社交媒体书籍的经验,这是100%错误的,点击量从来不是推特的优势。

事实上,马斯克的一条动态之所以能激起如此大的反应,还要从他入主推特以来推行的种种政策说起。

从接二连三的大裁员,正式员工、海外员工、外包员工通通不放过,到推动蓝V每月8美元的认证,再到取消推特“休息日”,取消远程办公等等,每一步背后都是争议满满。

论搞事,我只服马斯克,不知道未来马老板还要推出哪些剧情

参考阅读:

https://www.theverge.com/2022/11/14/23458247/elon-musk-fires-engineer-correcting-twitter


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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