《数据挖掘导论》学习笔记-特征创建

根据原有的属性我们可以创建出新的属性集，而且新的属性数目可能少于原有的属性数目，也就是降维。

创建新的属性的方法有三种：特征提取、映射数据到新的空间、特征构造

1、特征提取

定义：根据原有的数据自己创建新的属性集。

有的数据的属性是非常多的，而特征提取技术都是具体针对某个领域的而不是通用的，因此对数据的处理需要一些较高层次的抽象，提供一些较高层次的属性。比如照片的集合，按照照片是否包含人脸进行分类，而原始数据是像素的集合，因此许多分类算法都不适用，而如果抽象成与人脸高度相关的某些类型的边和区域，则可以对其应用更多的分类技术。

2、映射数据到新的空间

下图的时间序列是包含了3个时间序列的，

而3个时间序列中包含的其中2个时间序列如下图，他们频率分别是7HZ和17HZ，<