统计学习方法-李航-期末复习流程图

最新推荐文章于 2025-01-15 12:38:20 发布
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#机器学习 #人工智能

这篇博客是期末复习资料，涵盖了《统计学习方法》中的主要内容，包括第一章的概论，深入探讨了第二章的感知机模型及其应用，以及第六章的逻辑回归理论与实践。通过X-mind绘制的流程图，帮助读者直观理解这些机器学习基础概念。

《统计学习方法》流程图-期末复习(上)

X-mind绘制，转载注明出处

第一章-概论

在这里插入图片描述

第二章-感知机

在这里插入图片描述

第六章-逻辑回归

在这里插入图片描述

李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版）
weixin_43646592的博客
02-19 2万+
李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版） 章节 链接 第1章 统计学习及监督学习概论 点击进入 第2章 感知机 点击进入 第3章 k近邻法 点击进入 第4章 朴素贝叶斯法 点击进入 第5章 决策树 点击进入 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵 点击进入 第7章 支持向量机 点击进入 第8章 提升方法 点击进入 第9章 EM算法及其推广 点击进入 第10章 隐马尔可夫模型 点击进入 第11章 条件随机场 点击进入     也可进入我的个人主页查看分类专栏
统计学习方法——概述
ACG00的博客
05-02 4684
统计学习方法李航第二版 第一章概述
统计学习方法-李航（学习笔记）
YANGHUI_429的博客
11-04 538
第一章看完第一章后，找了相关的资料进行复习巩固，下面推荐几篇文章：（1）统计学习方法概论： http://blog.youkuaiyun.com/qll125596718/article/details/8351337 （2）范数的概念： http://blog.youkuaiyun.com/shijing_0214/article/details/51757564 （3）奥姆卡剃刀原理： http://song
李航老师统计学习方法答案汇总
qq_41626059的博客
05-15 1万+
由于博主本人还没把这本书的算法学完，所以答案还在持续更新中… 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 第十一章 第十四章 第二十一章
【统计学习方法-李航-笔记总结】一、统计学习方法概述
zl3090的博客
09-13 3508
看李航老师的书有感，做做笔记以便后续查阅，也方便同道中的大佬们参考~ 本部分包括: 1. 统计学习概述 2.  统计学习三要素 3.  模型的评估与选择 4.  分类问题、标注问题与回归问题   1. 统计学习概述 （1）概念：统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测分析的学科。 （2）特点：         a. 建立在计算机与网络上的；    ...
李航统计学习方法总结与整理
菜鸟营
03-26 1万+
感知机（perception）：二类分类的线性模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1，-1。 对应于输入空间中将样本实例分成正负两类的分离超平面，属于判别模型。 其损失函数为：所有误分类点到分类超平面的距离总和。目的为最小化这个距离总和。 其中，为误分类点到分离超平面距离...
《统计学习方法》学习总结（未完待续）
小小攻城狮
03-02 513
统计学习方法的三要素：模型(model)、策略(strategy)、算法(algorithm). 生成模型和判别模型分类 生成模型：可以还原出联合概率分布P(X,Y),学习收敛速度更快，存在隐变量时还是可以使用。 朴素贝叶斯分类法 隐马尔可夫模型 判别模型：直接学习条件概率P(X|Y)或决策函数f(X),学习准确率更高，可以简化学习问题（对数据进行各种程度上的抽象、定义特征并使用特征） k近邻
《统计学习方法-李航》200页PDF手推公式细节讲解，包含详细的目录以及R语言代码实现，可结合
09-22
《统计学习方法-李航》是一本专注于统计学习领域的专业书籍，由李航所著。此书被广泛应用于机器学习、数据挖掘、模式识别等多个领域，是学习统计学习理论与方法的重要参考资料。华为杯则是指与华为公司相关的一系列...
统计学习方法-李航_machinelearning_统计学习方法_
10-04
《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作，它深入浅出地介绍了机器学习领域中的统计学习理论和方法。这本书对于理解机器学习的核心概念、算法及其应用具有极高的价值，是许多学习者和从业者的必备参考书。下面将...
统计学习方法-李航
05-21
《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作，它深入浅出地介绍了统计学习这一领域，涵盖了机器学习、数据挖掘以及模式识别等多个IT行业的核心概念。这本书对于想要理解和掌握统计学习理论及其应用的读者来说，是一份...
[统计学习方法]-李航-统计学习方法概论（含第一章习题解答）
qq_33459955的博客
11-23 591
统计学习方法栏目是对李航老师写的统计学习方法第二版的学习记录，里面有一些自己的感悟，写出来供大家参考。 MAP与判MLE区别 最大后验概率（MAP）：对应贝叶斯学派，主要认为事物的本质（模型参数）是不确定的，人们往往有一个先验猜测，然后再通过数据对事物的本质（模型参数）不断修正，最后得到可信的结果，这样得到的参数往往是分布式的，依据主要是贝叶斯公式： P(θ∣X)=c P(\theta|X)=c P(θ∣X)=c 计算方法为： θMAP=argmax(P(θ∣X))=argmax(P(X∣θ)∙.
统计学习方法习题1.1
qq_42896919的博客
04-20 391
对于贝叶斯估计： Beta分布参考https://blog.youkuaiyun.com/a358463121/article/details/52562940
统计学习方法读书笔记（二十七）-附录E KL散度的定义和迪利克雷分布的性质
scu-liu的博客
01-27 439
全部笔记的汇总贴：统计学习方法读书笔记汇总贴 PDF免费下载：《统计学习方法（第二版）》 一、KL散度的定义 二、迪利克雷分布的性质
【全网最全】《统计学习方法》习题答案
qq_42911960的博客
03-26 8257
习题3.2 利用例题3.2构造的kd树求出点x=(3,4.5)Tx=(3,4.5)^Tx=(3,4.5)T的最近邻点 从根节点出发，因为x(1)<7x^{(1)}<7x(1)<7, 所以进入左孩子一侧，又因为x(2)>4.5x^{(2)}>4.5x(2)>4.5，所以选定叶节点(4,7)(4,7)(4,7)作为“当前最近点”，开始递归。 向上回退到(4,7)(4,7)(4,7)的父节点(5,4)(5,4)(5,4)，设其为当前节点，因为父节点离xxx更近一些，所以更
机器学习期末简答总结
qq_42368540的博客
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西电大数据专业 大数据统计与分析2.0复习资料
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2301_78490201的博客
01-15 1331
所以函数间隔和几何间隔之间有||w||的倍数关系。
李航《统计学习方法》学习笔记
liuzuoping的博客
09-12 4449
文章目录统计学习方法概论监督学习知识点 统计学习方法概论 统计学习方法三要素：模型、策略和算法 统计学习的目的： 统计学习用于对数据进行预测与分析，特别是对未知算机的某些性能得到所数据进行预测与分析.对数据的预测可以使计算机更加智能化，或者说使计高:对数据的分析可以让人们获取新的知识，给人们带来新的发现. 对数据的预测与分析是通过构建概率统计模型实现的.统计学习总的目标是考虑学习什么样的模型和如何...
李航 统计学习方法 课后习题答案
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第一章 https://blog.youkuaiyun.com/familyshizhouna/article/details/70160782 第二章 2.1-2.2 https://blog.youkuaiyun.com/cracker180/article/details/78778305 2.3 https://blog.youkuaiyun.com/xiaoxiao_wen/arti...
李航 《统计学习方法》习题8.1
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解题：因为题中假设弱分类器为决策树，可采用CART二叉分类树。1、初始化数据权值分布：D =(w11, w12, ..., w110) = (0.1,0.1, ..., 0.1)w1i =0.1 ，i = 1,2,....,102、计算各特征的基尼系数（为计算方便，就取深度为1 的树）：根据基尼系数的计算公式：求得：gini（D，潜力=2）的基尼系数最小，所以第一个选潜力等于2 和非2 为划...
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