0910期即将上市:优秀产品三部曲

本文探讨了优秀产品的诞生过程,分为产品规划与设计、营销及运营三个关键阶段,并邀请知名互联网公司分享实战经验。

 

本期封面报道: 优秀产品三部曲

一 个优秀的产品,完全有可能决定一家公司的兴衰成败。然而如何才能诞生一个优秀的产品?一般来说,都要经历产品规划和设计开发、产品营销、产品运营三个阶 段。在互联网大行其道的今天,这三个阶段并没有明显的分界线,经常是互相重叠,然而每个阶段各自的关注点不同,面临的风险也在发生变化。本次特别策划邀请 国内最具盛名的几家互联网软件公司,为您展示这三个阶段,告诉您如何演奏才能唱出优秀产品成长的三部曲。

专题布局:

1 优秀产品三部曲

2 用互联网的思想经营产品

3 百度产品经理探秘——需求把握和正确决策

4 产品规划七宗罪

5 开放平台规划攻略

6 从免费甜点至法式正餐之旅——摇篮网在线亲子乐园“成长阶梯”产品营销启示录

7 互联网产品推广五大思考

8 大型互联网产品运营开发与发布

9 以使命和客户价值为驱动——阿里旺旺产品运营观

10 BlackBerry开发经历—— PodTrapper 项目的经验教训(上)

 

特别报道 如何给程序员做绩效考核?

程 度开发是个智力密集型产业,同样时间下,开发者之间的产能差异可能会非常大。对企业来说,如何公正、合理地进行绩效考核, 历来是个比较头痛的话题。本期 特别专题,从绩效考核最易失败的五大因素入手,引入天津天地伟业公司以及奥博杰天公司的绩效体 系和实施经验,希望对读者有所启迪。

专题布局

1 绩效考核的五种死因

2 绩效实施经验六法

3 刚柔并济,以人为本——软件公司多元化的绩效考核

 

月度关注 虚拟化实践之路

2008年,虚拟化给了大家很多憧憬。一年之后,各大公司在虚拟化方面的实践,达到了什么程度?本期月度关注,将带您一窥究竟。我们从对虚拟化有着强烈需求、同时又行走在虚 拟化前沿的企业——中国万网和世纪互联开始,揭示其虚拟化过程中所面临的挑战与实践应对之道,同时,在另一篇文章中,特邀专家则讲述了企业如何迈出虚拟化的第一步——P2V

专题布局

1 P2V助您迈出虚拟化的第一步

2 长路漫漫虚拟化

3 CloudEx的虚拟化之路

高端视点

1 未来计算在“云+ 端”

2 云计算对21 世纪 IT 人才的挑战

3 走上Linux 通用之路

4 互联网企业人才之道

报道

1 青梅煮酒论英雄——2009 中国软件英雄会上海站纪实

2 风险投资,品牌辐射——走进上海浦东软件园

3 在专业领域做深做强——赛门铁克研发中心总经理许明访谈

4 建立完整的外包人才体系

 

架构

1 使用Map/Reduce 进行并行计算

对于分布式计算来说,异步计算才只是刚刚开始,一个现实的问题在于,即便我们将一个耗时的计算从Web 服务进程中剥离并转移到其他的服务器上,但这仅仅是转移,并不能减少的计算时间,而这个任务可能恰恰是我们需要快速得到结果的,这该怎么办呢?

 

2 架构师接龙:林昊& 黄冬

 

管理

编程习惯

良好的编程习惯,就像良好的生活习惯一样,能够让你的开发工作变得更加高效。那么,有哪些通用的优秀编程习惯呢?又应该注意哪些细节?

 

设计

Rails之美

虽然Rails 这一两年不像刚出来时那么火爆,但是它一直没有停止以自己独特的魅力征服着一群又一群的开发者。本文作者通过 Rails 的一些特点,为您揭示 Rails 之美。

 

VSTS 团队兵法专栏

构建小型团队的项目开发环境(下)

 

用户体验专栏

Tag Tagging

 

一分钟先生

如何增强Onsite 外派员工的归属感和稳定性?

 

技术

1 代码生成面面谈

从深入分析过去的“代码生成”入手,通过代码生成与DSL 和建模之间的对比、联系,确立三者之间的相似性。有了这样一个共通的基础,才可以解释现在的 XML 泛滥现象以及用 XML 去定义语言的“标准”做法。

 

2 商品推荐背后的数学

商品推荐是电子商务的重要元素,可是用户的喜好是怎么算出来的呢?当用户量和商品量都极大的时候,我们怎么改善计算的效率?

 

3 基于PowerShell 搭建应用程序管理框架

PowerShell除了是强大、灵活的命令行,经过宿主程序的包装之后,还可以成为桌面应用、远程应用乃至 Web 应用。

 

4 屹立在关系数据库上的语义网

都听说语义网是Web 的未来,但你还是不知道它怎么能让你的应用变得更好。它能加快开发速度吗?能应付复杂的数据结构吗?面向对象的原则还要吗?

 

移动专栏

“超级尺子”开发全纪录

 

调试之剑

在调试器中细品CPU (下)

 

图书

1 观止,书写软件人自己的历史

2 行在道上,从局部到全局——写在《大道至简》点评版出版之前

 

评论

1 软件工程师的十个不职业的行为

2 Mobile Market,能为开发者带来什么?

 

更多精彩内容,敬请关注0910期杂志。

欢迎参加杂志调查:http://surveies.youkuaiyun.com/survey/comein/158

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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