programmer_A的博客

上述错误说明：5060显卡的算力为“sm_120” 而a女装的pytorch最高只支持sm_90。但是pytorch官网“stable”版本暂不支持sm_120。ps：虽然你安装的pytorch ，验证“print(torch.cuda.is_available()) 为 True”但是在运行程序是会出现上述错误。发现找不到该版本，你需要更新你的python版本，我之前是python3.8会出现这个错误，但是升级到。可以先安装 nightly 版本的 PyTorch 过度。

上述过程均在pymesh的github的readme中，本人在安装过程中没有任何错误，唯一就是编译速度慢了点。大家在安装过程中有任何错误可以私信留言，本人会完善该博客。1.将项目克隆到所需的设备上（这里以pytorch为例，本人太菜tensorflow框架看不明白）3. 这里涉及到pymesh库，切记不要用pip安装，这里使用源码进行安装。剩下的c++依赖，一般从gpt和谷歌上就可以找到对应解决方法。项目路径：（官网提供的是tensorflow版本）4. 整个项目clone好了，接下来开始安装。

常见错误统计，并持续更新

Mitsuba2 安装 Linux

本文仅对实验室错误进行总结说明，并不是常见错误

针对anaconda移动后出现的问题，解决

Maskrcnn/Faster-rcnn错误

THC/THC.h 头文件错误

该问题是本人在使用linux版本的blender进行glb文件渲染时遇到的，因为blender拥有自己的python解释器，并不能使用环境的解释器，所以在任务.py文件中调用blender时，会同时调用其他包，这时会遇到按照问题。3. 使用blender python解释器安装指定包。1. 下载linux版本的blender包。下载你所需要的blender包。