linux成长记(7)-3.19

ACL:主要的目的是在提供传统的owner,group,others的read,write,execute权限之外的细部权限配置

 setfacl    [-bkRd]      [{-m|-x}acl参数]    目录文件名

                  -m   配置后续acl参数给文件使用

                   -x    删除后续参数(不与-m合用)

                   -d   配置(默认acl参数)的意思,只对目录有效,在该目录新建数据会引用此默认值。

                acl 参数   u:[使用者账号列表]:[rwx]   g:[群组列表]:[rwx] (特定群组的配置)   m:[rwx]  (掩码配置)

                例如:如针对user1 的权限规范rx: setfacl   -m  u:user1:rx    文件名

                注:无使用者列表,则代表配置该文件拥有者。

                   

                   

getacl    (查看acl权限)

                   

                   

                   注:mask可以认为是最后一道防线,user:user1:r-x   与mask::r-x  按位与得到最终真正权限user:user1:r-- 。

                   同样地,group:users:r-x   与  mask::r-x  按位与得到的最终权限 group:users:r--


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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