高等数学---第八章多元函数微分学1

二元函数极限、偏导数与可微性问题

1通过无穷小*有界仍等于无穷小来求解

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2证明二元函数极限不存在

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3二元函数偏导数与连续存在的判定

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4多元函数偏导数存在,可微与连续的关系?

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5如何由二元函数的偏导数求二元函数的全微分

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6判断二元函数在某点的可微性

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7二元函数在某点可微但偏导数不连续

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<think>好的,我需要帮助用户查询工科高等数学期中考试的范围,具体涉及第六章无穷级数、第七章向量代数与空间解析几何以及第八章多元函数微分学及其应用。首先,要理解用户的需求,他们可能正在准备考试,需要明确复习的重点。接下来,我需要确定这三个章节的核心考点,这通常包括基本概念、重要定理和典型例题。 对于第六章无穷级数,重点可能包括数项级数的收敛性判断(如比较判别法、比值判别法、根值判别法)、幂级数的收敛域和和函数求解,以及傅里叶级数的展开。需要注意的是绝对收敛与条件收敛的区别,以及交错级数的莱布尼兹判别法。 第七章向量代数与空间解析几何,关键点可能涉及向量的运算(点积、叉积、混合积)、空间直线和平面的方程,以及二次曲面的标准方程。此外,空间曲线如螺旋线的参数方程和投影方程也可能是考点。 第八章多元函数微分学及其应用,重点可能包括偏导数和全微分的计算、方向导数与梯度的关系,以及极值的求解(无条件极值和条件极值)。拉格朗日乘数法和隐函数定理的应用也是常见考点。 现在,我需要验证这些内容是否准确,可能需要参考多个高校的期中考试大纲或教材目录。例如,同济大学《高等数学》教材中,这些章节的结构和重点是否与用户的问题一致。同时,注意不同学校可能会有不同的侧重点,但通常核心内容相似。 在整合信息时,要确保每个章节的考点清晰列出,便于用户复习。此外,提醒用户注意典型例题和历年试题,因为这些往往能反映考试的重点。最后,生成的相关问题需要基于用户查询的内容,可能涉及具体题型的解法、公式的应用或考试技巧。</think>根据工科高等数学课程要求及常见考试范围,第六章至第八章期中考核重点整理如下: **第六章 无穷级数** - 数项级数收敛性判别:正项级数比较判别法、比值判别法($\lim_{n\to\infty}\frac{u_{n+1}}{u_n}=\rho$)、根值判别法($\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{u_n}=\rho$) - 交错级数莱布尼兹判别法应用条件:$u_n$单调递减且$\lim_{n\to\infty}u_n=0$ - 幂级数收敛域计算:利用公式$R=1/\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|}$确定收敛半径 -函数求解技巧:逐项积分/微分法(如$\sum_{n=1}^\infty x^{n-1}$对应$\frac{1}{1-x}$) - 傅里叶级数展开:周期为$2\pi$的函数展开式$f(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^\infty(a_n\cos nx+b_n\sin nx)$ **第七章 向量代数与空间解析几何** - 向量运算:点积$\vec{a}\cdot\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|\cos\theta$、叉积$\vec{a}\times\vec{b}$的模长计算 - 空间平面方程:点法式$A(x-x_0)+B(y-y_0)+C(z-z_0)=0$ - 空间直线方程:参数式$\begin{cases}x=x_0+lt\\ y=y_0+mt\\ z=z_0+nt\end{cases}$与对称式$\frac{x-x_0}{l}=\frac{y-y_0}{m}=\frac{z-z_0}{n}$ - 二次曲面识别:椭球面$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1$、双曲抛物面$z=\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}$ **第八章 多元函数微分学** - 偏导数计算:链式法则应用(如$z=f(u,v),u=φ(x,y),v=ψ(x,y)$时$\frac{∂z}{∂x}=\frac{∂z}{∂u}\frac{∂u}{∂x}+\frac{∂z}{∂v}\frac{∂v}{∂x}$) - 全微分公式:$dz=\frac{∂z}{∂x}dx+\frac{∂z}{∂y}dy$ - 方向导数计算:$D_{\vec{l}}f(x_0,y_0)=f_x\cosα+f_y\cosβ$ - 极值判定:通过Hessian矩阵$H=\begin{bmatrix}f_{xx}&f_{xy}\\f_{yx}&f_{yy}\end{bmatrix}$的正定性判断驻点性质 典型例题建议重点练习: ```python # 幂级数收敛域计算示例 def convergence_radius(): n = symbols('n') a_n = 1/(2**n * n) limit_exp = (a_n)**(1/n) r = 1/limit(limit_exp, n, oo) print(f"收敛半径R={r.evalf()}") ```
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