移动没有CAPTION的窗体

最新推荐文章于 2025-02-22 15:13:29 发布
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博客展示了Delphi中处理WM_NCHITTEST消息的代码。定义了WMMOVE过程来处理该消息，在TForm1的WMMOVE过程中，将Message的Result赋值为HTCAPTION。

procedure WMMOVE(VAR Message: TWMNCHITTEST); Message WM_NCHITTEST;

procedure TForm1.WMMOVE(VAR Message: TWMNCHITTEST);
begin
  Message.Result := HTCAPTION;
end;

programlover
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无标题栏窗口移动方法种种
把握自己。
11-15 4260
移动标准窗口是通过用鼠标单击窗口标题条来实现的，但对于没有标题条的窗口，就需要用鼠标单击窗口标题条以外区域来移动窗口。有两种方法可以达到这一目标。 方法一：当窗口确定鼠标位置时，Windows向窗口发送WM_NCHITTEST消息，可以处理该消息，使得只要鼠标在窗口内，Windows便认为鼠标在标题条上。这需要重载CWnd类处理WM_NCHITTEST消息的OnNcHitTest函数，在函数
C# 通过拖控件移动窗体
C/C#、Android driver、STM32、Linux等等。
09-07 1465
在C#Form窗体设计中，如果我们不需要使用默认边框设计自己个性化的窗体（FromBorderStyle=none时），这时候你会发现拖动窗体的功能就没有了，这里需要自己构建方法让用户可以拖动整个窗体，这里我们使用前辈的方法实现和描述一下。即可以通过窗体中的控件事件来控制拖动整个窗体，也可以通过系统API 捕获鼠标拖动窗体，下面就介绍这两方法。在项目中添加窗体，我这里添加一个窗体test1，并添加一个label作为操作目标，添加上自己的文字，颜色突显一下。在窗体代码中添加代码，详见下面代码和注释。
duilib 鼠标点击窗体移动
wordess的专栏
09-09 1836
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VB.NET 通过移动鼠标获取窗体句柄
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VB.NET 移动鼠标获取窗体句柄
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移动没有CAPTION的窗体 (转)[@more@]procedure WMMOVE(VAR Message: TWMNCHITTEST); Message WM_NCHITTEST; procedure TForm1.WMM...
用户窗体定身术--禁止移动
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09-10 3534
在VBA中通过用户窗体的StartUpPosition属性可以指定窗体显示的位置，如下图所示。 但是用户可以随意拖动窗体调整位置，是否可以像孙悟空一样，给窗体施个定身术，固定位置无法移动呢？ 用户窗体的移动可以通过系统菜单操作，如下图所示，鼠标拖动用户窗体实际上也是调用了系统菜单功能。 但是VBA中的用户窗体对象并没有提供属性或者方法来控制其他系统菜单，只能使用API函数 Pr...
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12-24 1234
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tkinter无边框窗体的移动和缩放（三）
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02-22 300
前面说到设置了tkinter窗体的无边框，但是设置后无法移动和缩放了，接下来就解决这个问题，<B1-Motion>——鼠标左键单击后移动。方法当然时用 bind 绑定窗体的动作。<Motion>——鼠标移动动作。模拟window窗体单击。
c#不规则窗体移动
齐分享
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nvidia-docker离线安装包
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触点云 iOS 联动交互控制
11-25
智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
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【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了一种基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解，提取信号的时频域特征，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息；随后结合机器学习分类器（如SVM、BP神经网络等）对提取的特征进行训练与分类，实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势，结合ML强大的模式识别能力，提升了分类精度与鲁棒性，具有较强的实用价值。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员；具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统，实现扰动类型的自动识别；②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台；③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率，为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤，重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响，并尝试对比不同机器学习模型的分类效果，以全面掌握该方法的核心技术要点。
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