高斯金字塔与拉普拉斯金字塔

最新推荐文章于 2025-06-22 16:08:51 发布
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本文介绍了高斯金字塔的概念，它通过向下采样逐级降低图像大小和分辨率。构建过程中，先对层级图像应用高斯滤波，再进行下采样。拉普拉斯金字塔则通过高斯金字塔的不同层级相减，揭示了下采样过程中的细节信息，用于恢复丢失的细节。

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高斯金字塔 ( Gaussianpyramid)：向下采样，层级越高，则图像越小，分辨率越低。要从金字塔第i层生成第i+1层，我们先要用高斯核对第i层进行卷积，然后进行下采样，即删除所有偶数行和列。

拉普拉斯金字塔：拉普拉斯金字塔的第i层为高斯金字塔的第i层减去先经过上采样(每个方向扩大两倍，即新增的行和列用0填充)再经过卷积操作的第i+1层高斯金字塔。从而获得由降采样操作丢失的信息

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图像金字塔
shirley的专栏
09-07 909
一、尺度调整 顾名思义，即对源图像的尺寸进行放大或者缩小变换。在opencv里面可以用resize函数，将源图像精准地转化为指定尺寸的目标图像。要缩小图像，一般推荐使用CV_INETR_AREA(区域插值)来插值；若要放大图像，推荐使用CV_INTER_LINEAR（线性插值）。这个函数可以用来做简单的图像尺度变换。而下面要说的图像金字塔的用处很大，在特征检测中都是基础理论和技术； Opencv里面的API介绍: void resize(src,dst,size,int interpola...
高斯金字塔与拉普拉斯金字塔（python实现）
qq_35872942的博客
10-02 3350
一、高斯金字塔： 高斯金子塔的思路非常简单，就是讲原始图像当作金子塔的最底层，然后进行按图像长宽各减少二分之一，面积减少四分之一，进行下采样。在进行下采样之前需要进行高斯滤波。 import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def gaussian(original_image,down_times=5): temp = original_image.copy() gaussian_pyramid = [temp]
拉普拉斯金字塔变换：图像处理的多尺度分析技术
最新发布
weixin_32047493的博客
06-22 776
多尺度分析技术是一种在不同尺度上分析信息的技术，尤其在图像处理领域中应用广泛。通过在多个尺度上对数据进行分析，该技术能够揭示数据的本质特征，帮助研究人员或工程师从宏观和微观两个维度全面理解问题。拉普拉斯金字塔变换（Laplacian Pyramid Transform）是一种用于图像多尺度分析的工具，它将图像分解为不同尺度的层（level）。每一层都是原始图像的近似表示，通过差分操作在相邻尺度间建立联系。其数学模型可以用以下步骤描述：对原始图像进行高斯模糊处理。
高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
qq_45802081的博客
11-22 473
学习大佬的，很详细的介绍，记录一下
图像处理-高斯金字塔、拉普拉斯金字塔
Javadayuge的博客
03-13 6242
1.图像噪声椒盐噪声：图像中随机出现的白点或者黑点高斯噪声：噪声的概率密度分布是正态分布2.图像平滑均值滤波：算法简单，计算速度快，在去噪的同时去除了很多细节部分，将图像变得模糊cv.blur()高斯滤波: 去除高斯噪声中值滤波: 去除椒盐噪声。
《高斯金字塔与拉普拉斯金字塔原理、操作及实用经验分享》
11-25
全面深入地介绍图像金字塔相关知识，涵盖图像下采样、上采样原理，详细讲解高斯金字塔（包括 cv2.pyrDown 和 cv2.pyrUp 操作及示例代码）与拉普拉斯金字塔（构建及还原原理与代码演示）
原理 拉普拉斯金字塔_十三 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
weixin_28677005的博客
01-14 1838
一、图像金字塔原理图像缩小(先高斯模糊，再降采样，需要一次次重复，不能一次到底)图像扩大(先扩大，再卷积或者使用拉普拉斯金字塔)图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔就是用来进行图像缩放的。进行图像缩放可以用图像金字塔，也可以使用resize函数进行缩放，后者效果更好。这里只是对图像金字塔做一些简单了解。二、...
Opencv之图像金字塔（高斯金字塔&拉普拉斯金字塔）
2301_77444219的博客
05-22 399
图像金字塔是主要用于图像的分割。。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率。因此层级越高，图像越小，分辨率越低。
MATLAB实现多级高斯金字塔与拉普拉斯金字塔生成
在高斯金字塔中，原始图像被视为金字塔的最底层（级别0），随后每一级都是通过将前一级图像与高斯核卷积，然后进行降采样得到的。这个过程会重复进行，直到达到所需的级别数。高斯金字塔在图像处理的多个领域都有...
matlab开发-高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
08-27
matlab开发-高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。视为原始图像
高斯金字塔的matlab实现
08-16
图像高斯金字塔的matlab实现，主要分为高斯平滑与向下采样两部分，可直接运行
【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放
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【浅墨的游戏编程Blog】毛星云（浅墨）的专栏
05-18 9万+
这篇文章里，我们将一起探讨图像金字塔的一些基本概念，如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样，以及了解了专门用于缩放图像尺寸的resize函数的用法。此博文一共有四个配套的示例程序，他们详细注释过的代码都在文中贴出，且文章最后提供了综合示例程序的下载。 先尝鲜一下其中一个示例程序的运行截图：
数字图像处理之【高斯金字塔】与【拉普拉斯金字塔】
qq_46396470的博客
06-30 2829
高斯金字塔（Gaussian Pyramid）是一种多分辨率图像表示方法，用于图像处理和计算机视觉领域。它通过对原始图像进行一系列的高斯平滑和下采样操作，生成一组分辨率逐渐降低的图像层次结构。高斯平滑（Gaussian Smoothing）：对原始图像应用高斯滤波器，生成一个平滑后的图像。高斯滤波器是一种低通滤波器，用于减少图像中的高频噪声。下采样（Downsampling）：将平滑后的图像进行下采样，通常是将图像的宽度和高度各减半，得到较低分辨率的图像。重复上述步骤。
Opencv之图像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
修行之路
05-17 1033
Opencv之图像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
【OpenCV-Python】：图像金字塔之高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
王乐予的博客
04-07 2951
以多个分辨率来表示图像的一种有效且概念简单的结构就是**图像金字塔**。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一个图像金字塔是一系列以金字塔形状排列的、多分辨率逐步降低的图像集合。 金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部则包含一个低分辨率近似，当向金字塔的上层移动时，尺寸和分辨率降低。 > （美）拉斐尔·C.冈萨雷斯（Rafael C.Gonzalez）著；阮秋琦译.国外电子与通信教材系列 数字图像处理 第3版[M].北京：电子工业出版社.2017. 高斯金字塔与拉普拉斯金字塔是常见的两种
多分辨率分析—高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
Terrenceyuu的博客
03-01 1万+
高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的matlab实现正文部分 图像金字塔式进行图像的多分辨率分析的方法。一幅图像在尺寸较小的情况下，只需要较低的分辨便可以看清其轮廓；反之，较大尺寸的图像需要较大的分辨率。 下面我们来一个图像金字塔的示意图： 假设一幅图像的原始像素是n*n，对这幅图像进行下采样就是在原图的基础上每隔一个样本就丢弃一个样本，那么我们就会得到一个像素大小为n/2*n/2
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