海量数据库的设计要点。

 1. 分门别类术

 

一个基本原则就是，要想降低数据量必须注意数据的存放位置，尽量做到，数据的分门别类。比如说，针对罚金的例子，有Case表存放罚金的基本信息，还有PermitCase表是存放的Permit的基本信息（比如说Permit编号等基本的，跟业务有关的几个字段，通常不会采取存放一个Permit表的ID，要不然又要去连接permit的表，根据需要，能做到独立的尽量独立，比如说这样的permit编号等基本信息），然后还要存放case表的id---需要连接去case表，这样就可以咯。

 

相应地，还可以建立WMRSCase表，MRSACase表。

 

为什么不建立一个统一的Case表，然后加一个栏位叫做（CaseType）呢？假如这样做的话，就把三张表的数据放到一张表里了。三千万条记录，为什么分配到三张表里呢？呵呵，希望你能理解。

在我们的vizia项目里也有大量的这种设计，比如说issue Stock，有两种类型（by job 和by stock），分成两张表-----不是一张表里多加张“issue_type”栏位.

 

2.选择合适的数据库产品

 

除此以外就是需要注意采用何时的数据库产品，我们一般认为Oracle和DB2这样的企业级别才可以，因为产品本身的架构（比如说Oracle的表空间设计，多磁盘阵列的配置，分散数据聚集区）。