报该错的一个重要原因是python的版本与tensorflow的版本不兼容造成的。可以通过更换对应于python版本的tensorflow来解决。
本人使用的搭配是anaconda中创建的虚拟环境python3.5.2<------->tensorflow1.4<-------->keras2.1.4。
希望对你有帮助!!!
本文详细介绍了Python与TensorFlow版本不兼容导致错误的原因,并分享了一种有效的解决方案:通过匹配特定版本的Python(3.5.2)、TensorFlow(1.4)和Keras(2.1.4),确保环境稳定运行。
报该错的一个重要原因是python的版本与tensorflow的版本不兼容造成的。可以通过更换对应于python版本的tensorflow来解决。
本人使用的搭配是anaconda中创建的虚拟环境python3.5.2<------->tensorflow1.4<-------->keras2.1.4。
希望对你有帮助!!!
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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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