卷积神经网络（CNN）综述

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VIP免费 原创 最新推荐文章于 2026-04-03 09:41:25 发布 6.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
CNN实现过程（卷积神经网络Convolutional Neural Networks） 1.图像的输入 一张照片是如何输入到神经网络中的。众所周知，计算机适合处理的是矩阵运算，所以必须要把图片转换成矩阵后计算机才能认识。所有的彩色图像都由红绿蓝（RGB）叠加而成，成为图像的三个通道，一张图片在计算机中存储也是通过这三个矩阵完成的。 RGB这三个矩阵称为为图像的3个通道，也作为神经网络的输入数据。（直方图均衡里边可以先把RGB转化为HSV处理） 2.卷积神经网络的组成 与其他神经网络相同，CNN网络同样也包含输入层、隐藏层、输出层几大部分，卷积神经网络的主要运算过程如图 卷积. 阅读详情
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