堆问题（最小堆变最大堆，堆删除，中序遍历）

最新推荐文章于 2022-05-12 14:30:48 发布
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分类专栏： PTA数据结构-选择 文章标签： 算法 堆栈 数据结构
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2-6 设最小堆（小根堆）的层序遍历结果为 {8, 38, 25, 58, 52, 82, 70, 60}。用线性时间复杂度的算法将该堆调整为最大堆（大根堆），然后连续执行两次删除最大元素操作（DeleteMax）。则该树的中序遍历结果为：

 

23练习4.1 根据后序和中序遍历输出先序遍历（编程题）【PTA浙大版《数据结构（第2版）》题目集】
少侠PSY的博客
05-09 1352
二叉树的遍历
堆（最大值，最大索引堆）
HuiSeKongHuan的博客
02-14 1408
堆 堆 引言 最大堆 定义 实现 核心代码讲解 衍生 优化 最大索引堆 索引堆定义 索引堆实现 总结 引言 ​ 堆是计算机科学中一类特殊的数据结构，它虽然也被叫做优先队列，但它并不是队列，它并不是按照先进先出的原则进行存储数据的，它更像是一棵二叉树。 最大堆 定义 ​ 最大堆的实现是通过构造二叉堆，而二叉堆的实质是一棵完全二叉树，它具备以下性质...
最小堆。最大堆。
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最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式。 最大堆：根结点的键值是所有堆结点键值中最大者，且每个结点的值都比其孩子的值大。 最小堆：根结点的键值是所有堆结点键值中最小者，且每个结点的值都比其孩子的值小。 最小堆和最大堆的增删改相似，其实就是把算法中的大于改为小于，把小于改为大于。 生成最大堆：最大堆通常都是一棵完全二叉树，因此我们使用数组的形式来存储最大堆的值，从1号单
java的最小堆PriorityQueue改成最大堆
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07-16 5289
PriorityQueue默认最小堆 PriorityQueue priorityQueue=new PriorityQueue(); priorityQueue.add(1); priorityQueue.add(2); System.out.println(priorityQueue.peek()); 输出1 改成 PriorityQueue priorityQueue=new Pr...
python 最小堆最大堆
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堆本质是完全二叉树，最小堆要求节点元素不大于左右叶子节点元素，最大堆要求节点元素不小于左右叶子节点元素。 下面通过例子来讲解最大堆。 给定一个列表array=[16,7,3,20,17,8]，对其进行堆排序。首先根据该数组元素构建一个完全二叉树，得到 根据最大堆的定义要求，我们需要让节点元素不小于左右叶子节点元素，所以我们从最后一个非叶节点开始依次向上调整元素位置。 构造初始堆，则从最后一个非叶节点开始调整，调整过程如下： 第一步: 初始化大顶堆(从最后一个有子节点开始往上调整最大堆) 20和16交换后
最小堆最大堆算法JAVA
Mr_Dai的博客
09-11 1万+
  最小堆又叫小顶堆，小顶堆是一棵完全二叉树，满足小顶堆的条件是每个孩子节点的值都大于父节点。大顶堆则相反。     /** * 最小堆 * @author dwl * */ public class MinHeap { //使用数组存储堆中的数据 private int[] data; public MinHeap(int[] data ){ this.data ...
Java实现二叉树中序遍历教程
此外，中序遍历是各种遍历方法中最适合查找最小和最大元素的方法之一，因为最小元素总是在树的最左边，而最大元素总是在树的最右边。中序遍历也适用于平衡二叉树，如AVL树和红黑树，这些树在插入和删除操作时维持了...
【中序遍历编码技巧】：如何构建一个高效的中序遍历算法
本文全面介绍了中序遍历算法，包括其在树形数据结构中的定义、作用以及与其他遍历方法的比较。理论基础章节提供了树和二叉树的详细介绍，并阐明了中序遍历的基本概念和算法流程。文章深入探讨了中序遍历的递归和迭代...
C++链表实现最大堆、二叉树、霍夫曼编码
12-21
- **中序遍历：** 遍历顺序为左子树 -> 根节点 -> 右子树。 - **后序遍历：** 队列遍历，先将节点的值放入队列中，再遍历左右子树。 3. **销毁二叉树：** 清除所有分配的内存空间。 **示例代码片段：** ```cpp...
链式二叉树与堆实验：创建、遍历与操作
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明朗晨光的专栏
05-12 1692
修改PriorityQueue大根堆
数据结构笔记 调整小顶堆为大顶堆，无代码，只有图解
jonathan_joestar的博客
04-23 928
先是下标最大的有子节点的东西开始 图中是2 对于2 来说 找她的儿子里面大的 是18 那他们两个换一下 这样 她下面所有的东西都换过了 可以去上一个节点了 就是12 看到下面较大的是40 所以12和40换一下 然后到了22 这个绿色的 发现子节点没有比他大的 不用变 然后到最上面的绿色的 发现40 比较大 5 和40 换一下 但是这个5 发现她还能往下 看到15 大 ，往下换 ，换到...
（PriorityQueue就是小根堆（可改成大根堆））（利用小根堆 和 是否入堆之前的逻辑判断，可以让堆顶始终是第k大的元素） 数据流中的第k大元素 Leetcode101
落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。
03-10 288
文章目录思路题目代码及注释 思路 （PriorityQueue就是小根堆（可改成大根堆））（利用小根堆 和 是否入堆之前的逻辑判断，可以让堆顶始终是第k大的元素） 题目 类结构如下：反正初始化返回堆顶的元素，初始化类的时候，他又不用add（）的返回值 代码及注释 class KthLargest { final int k; // g果然 加上 final 之后 时间和空间都变小了 final PriorityQueue<Integer> q;
数据结构-堆（heap）最大堆、最小堆的相关操作和实战
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PAT-2019年冬季考试-甲级 7-4 Cartesian Tree (30分)——小根堆的中序遍历求层序遍历
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7-4 Cartesian Tree (30分) A Cartesian tree is a binary tree constructed from a sequence of distinct numbers. The tree is heap-ordered, and an inorder traversal returns the original sequence. For example, given the sequence { 8, 15, 3, 4, 1, 5, 12, 10, 18, 6
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PAT_甲级_1147 Heaps (30point(s)) (C++)【完全二叉树/判断大、小根堆】
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