2021-3-27指针详解3

这篇博客展示了函数指针在实现简单计算器和回调函数中的应用。首先,通过函数指针实现了菜单驱动的计算器,用户可以选择加、减、乘、除等运算。然后,介绍了回调函数的概念,通过一个示例展示了如何将函数指针作为参数传递给其他函数,实现灵活的功能调用。此外,还提及了冒泡排序的基本实现和标准库中的`qsort`函数用于排序。
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
//函数指针案例
//计算器的实现
//void menu()
//{
//	printf("*******************\n");
//	printf("***1.add   2.sub***\n");
//	printf("***3.mul   4.div***\n");
//	printf("***   0.exit    ***\n");
//	printf("*******************\n");
//}
//int Add(int x, int y)
//{
//	return x + y;
//}
//int Sub(int x, int y)
//{
//	return x - y;
//}
//int Mul(int x, int y)
//{
//	return x * y;
//}
//int Div(int x, int y)
//{
//	return x / y;
//}
//int main()
//{
//	int input = 0;
//	int x = 0;
//	int y = 0;
//	do
//	{
//		menu();
//		printf("请选择: >" );
//		scanf("%d", &input);
//		switch (input)
//		{
//		case 1:
//			printf("%d\n", Add(x, y));
//			break;
//			printf("%d\n",Add(x,y));
//				break;
//		case 2:
//			printf("请输入两个操作数:>");
//			scanf("%d%d", &x, &y);
//			printf("%d\n", Sub(x, y));
//			break;
//		case 3:
//			printf("请输入两个操作数:>");
//			scanf("%d%d", &x, &y);
//			printf("%d\n", Mul(x, y));
//			break;
//		case 4:
//			printf("请输入两个操作数:>");
//			scanf("%d%d", &x, &y);
//			printf("%d\n", Div(x, y));
//			break;
//		case 0:
//			printf("退出\n");
//			break;
//		default:
//			printf("选择错误\n");
//			break;
//		}
//	} while (input);
//}
//函数指针的方法实现计算器
//int main()
//{
//	int input = 0;
//	int x = 0;
//	int y = 0;
//	int(*pfArr[5])(int, int) = { 0,Add,Sub,Mul,Div };//函数数组指针存储四个函数的地址
//	do
//	{
//		menu();
//		printf("请选择: >");
//		scanf("%d", &input);
//		if (input >= 1 && input <= 4)
//		{
//			printf("请输入操作数:>");
//			scanf("%d%d", &x, &y);
//			int ret = pfArr[input](x, y);
//			printf("%d\n", ret);
//		}
//		else if (input == 0)
//		{
//			printf("退出\n");
//		}
//		else
//		{
//			printf("选择错误\n");
//		}
//
//	} while (input);
//}

//指向函数指针数组的指针
//int Add(int x, int y)
//{
//	return x + y;
//}
//int main()
//{
//	int arr[10] = { 0 };
//	int(*p)[10]=&arr;//取出数组的地址
//	int(*pfArr[4])(int, int);//pfArr是一个数组-函数指针的数组
//	int(*(*ppfArr)[4])(int, int)=&pfArr;//ppfArr是一个数组指针,指针指向的数组有四个元素、
//	//指向数组的每个元素的类型是一个函数指针
//	return 0;
//}
//回调函数
//回调函数就是一个通过函数指针调用的函数
//如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数是,我们就说这个是回调函数

//void print(char* str)
//{
//	printf("hehe:%s", str);
//}
//void test(void(*p)(char*))
//{
//	printf("test\n");
//	p("bit");
//}
//int main()
//{
//	test(print);
//	return 0;
//}
//冒泡排序的普通实现(只能排整型)
//void bubble_sort(int arr[], int sz)
//{
//	int i = 0;
//	for (i = 0;i < sz - 1;i++)
//	{
//		int j = 0;
//		for (j = 0;j < sz - 1 - i;j++)
//		{
//			if (arr[j] > arr[j + 1])
//			{
//				int tmp = arr[j];
//				arr[j] = arr[j + 1];
//				arr[j + 1] = tmp;
//			}
//		}
//	}
//}
//int main()
//{
//	int arr[10] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 };
//	int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
//	bubble_sort(arr, sz);
//	int i = 0;
//	for (i = 0;i < sz;i++)
//	{
//		printf("%d ", arr[i]);
//	}
//	return 0;
//}

//qsort的使用-库函数-排序
//void qsort(void* base,
//	size_t num,
//    size_t width,
//int(*cmp)(const void* e1, const void* e2)
//);
//void* 类型的指针可以接收任意类型的地址
//void*类型的指针不能进行解引用操作,因为不知道访问几个字节
//void* 类型的指针不能进行加减整数的操作
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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