Linux基础指令

本文介绍了Linux基础指令的使用方法,包括命令格式、虚拟终端切换、用户切换、目录切换等基本操作,以及ls、cd等常用命令的选项说明。

Linux基础指令

越来越感觉到Linux的易用与强大,现重新整理了学习Linux的时候的知识点,并逐步的学习Linux运维相关的知识

Linux的基础指令

Linux中最有魅力的莫过于shell bash等的使用,易操作的界面,强大的功能 优美的命令格式,其中一些基础的指令还是很好学与简单的,首先先学习一些使用中的例如打印,翻页等基础命令

Linux基础指令

  Linux命令格式:

  • 命令 选项 参数
    • 选项
      • 短选项 -
      • 长选项 –
    • 参数 命令的作用对象

Linux虚拟终端:

* Linux可以虚拟多个终端,可以有6个虚拟终端用来切换
* 快捷键 ctrl+alt+F1~F6 F7 为图形界面

Linux 切换用户

* su switch user 
```
su [选项 -l] 用户名
```
* exit 退回
```
exit
```
* 设置密码 passwd

ls list 列表

选项

  • -d 显示目录自身属性
  • -i node inode 显示自身节点号
  • -r 逆序显示文件
  • -R 递归显示文件(特别消耗资源)
  • -l 长格式显示
  • -h human readable 以人类可读的方式转换单位
  • -a 显示隐藏文件
  • -A 显示除隐藏文件外的所有文件

cd change directory 切换目录

选项

  • cd 不加任何参数 回到用户家目录
  • cd ~USERNAME 到对应用户的家目录中
  • cd - 切换上一个目录

Linux命令类型

  • 内置命令(shell 内置):内部命令是由系统内建的
  • 外部命令:外部命令不是系统内部内建的,在文件系统的某个路径下有一个与命令名称相应的可执行文件

type:显示指定属于哪种类型

date 时间管理

date + 格式化
  • clock 查看时钟
  • 查看硬件时钟 hwclock
  • hwclock -w 将系统时间和硬件时间同步
  • hwclock -s 读取硬件时间同步到系统

date 时间格式化

  • date +格式化标识
  • *

获得命令帮助

  • 内部命令
    help COMMAND
  • 外部命令
    COMMAND –help

查看命令手册 manual

man COMMAND

命令手册:manual
man COMMAND

whatis COMMAND

分章节:
1:用户命令(/bin, /usr/bin, /usr/local/bin)
2:系统调用
3:库用户
4:特殊文件(设备文件)
5:文件格式(配置文件的语法)
6:游戏
7:杂项(Miscellaneous)
8: 管理命令(/sbin, /usr/sbin, /usr/local/sbin)

<>:必选
[]:可选
...:可以出现多次
|:多选一
{}:分组
  • 翻屏:

    • 向后翻一屏:SPACE
    • 向前翻一屏:b
    • 向后翻一行:ENTER
    • 向前翻一行:k
  • 查找

查找:
/KEYWORD: 向后
n: 下一个
N:前一个 

?KEYWORD:向前
n: 下一个
N:前一个 

q: 退出

在线文档

在线文档:
info COMMAND
其它帮助文档:/usr/share/doc
  • \n 换行符
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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