Cursor和Windsurf的底层工作原理[翻译]

为你的编码助手提供动力的隐藏算法

——Cursor和Windsurf的底层工作原理

Nir Diamant

2025年5月13日

试想一下，有一个AI伙伴可以帮助你编写代码。它不仅仅是一个提供建议的工具，而是一个真正理解你想要构建什么的合作者。现在，像Cursor和Windsurf这样的工具正在实现这一点。但是这些AI编码助手实际上是如何工作的呢？让我们探索为它们提供动力的算法和系统，使用简单的类比来使技术概念易于理解。

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它们如何看待你的代码

为了提供帮助，AI编码助手需要理解你的整个代码库。Cursor和Windsurf都使用复杂的上下文检索系统来“查看”你的代码。

• Cursor：

  • 将项目索引到向量存储中 → 就像创建一个智能的代码地图。

  • 使用专门的编码器模型，特别强调注释和文档字符串。

  • 采用两阶段检索：

    1. 向量搜索找出候选片段；
    2. 使用AI重新排序结果。

  • 类比：像图书管理员，先抓书，再筛选。

  🎯 两阶段方法优于关键词/正则搜索，尤其适用于“代码行为”相关的复杂问题。

  • 支持 @file 或 @folder 精确指定上下文。

• Windsurf：

  • 构建可搜索代码地图。
  • 使用基于LLM的搜索工具，优于传统嵌入搜索。
  • 自动引入相关文件，实现**“存储库范围的意识”**。
  • 提供上下文固定功能 → 像公告板，确保AI始终可见重要笔记。

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它们如何思考

这些AI助手的“思考”由结构化提示 + 上下文管理策略驱动。

• Cursor：

  • 使用 <communication> 和 <tool_calling> 等标签组织系统提示。

  • 明确行为指令：

    • 不道歉、先解释再执行、避免在聊天中输出代码。

  • 应用上下文学习技术 → 通过展示正确范例“培训AI”。

• Windsurf：

  • 使用 Cascade代理：

    • AI规则（自定义指令）+ 记忆系统（持久上下文）结合。
    • 记忆内容包括用户笔记或历史交互信息 → 实现跨会话记忆。

  • 上下文压缩策略确保关注最相关内容。

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它们如何行动

两者都使用 ReAct（推理 + 行动）模式 将语言模型转化为多步骤代理。

• Cursor：

  • 在一个循环中执行任务：选择工具 → 说明意图 → 调用工具 → 查看结果 → 决定下一步。

  • 工具包括：

    • 搜索、读取、编辑、运行 shell 命令、浏览网页等。

  • 关键优化：使用**“特殊差异语法”提出语义补丁**，由**“应用模型”**合并更改。

  • 在沙盒环境中运行实验代码，保障安全。

  • 控制循环次数（如linter修复最多3次）避免无限循环。

  • 采用**“专家混合”架构**：

    • 大模型（如GPT-4）做决策，小模型负责具体执行。

• Windsurf：

  • Cascade流程强调“计划+审批”：

    • 生成改动计划 → 请求用户批准 → 执行 → 分析结果。

  • 代理架构可串联20+工具调用，无需人工干预。

  • 工具包括代码搜索、命令行、文件编辑、外部服务连接等。

  • 支持自动响应用户编辑，如参数变动后自动更新引用点。

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内部的大脑

这些系统使用多个AI模型协调不同任务，兼顾速度与质量。

• Cursor：

  • 架构采用 “嵌入 → 思考 → 行动” 循环。
  • 根据任务将请求路由到合适模型。
  • 支持大上下文窗口模型（如Claude 100k tokens）。
  • 嵌入使用如 text-embedding-ada 等专用模型。
  • 智能路由层在大/小模型间做动态选择，优化响应质量。

• Windsurf：

  • 基于Meta LLaMA架构训练自有模型：

    • 70B基础模型，日常任务；
    • 405B高级模型，复杂场景。

  • 支持集成 外部模型（GPT-4、Claude）→ 实现模型无关性。

  • 灵活配置“哪个任务用哪个大脑”。

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保持同步

实时同步能力是打造流畅AI协作体验的核心。

• Cursor：

  • 逐token流式响应 → 实时生成代码。
  • 自动检测并修复生成错误 → 构建自我纠正循环。
  • 使用 “光标预测” 提前感知用户下一个可能编辑位置。
  • 持续更新向量索引，实现实时可检索性。

• Windsurf：

  • 同样使用流式传输保持“流畅感”。
  • Cascade可实时响应用户更改，即时调整执行计划。
  • 架构基于事件驱动 → 编辑、保存、输入等操作都触发AI重新推理。
  • 使用 SSE（Server-Sent Events） 保持终端、编辑器和AI同步。
  • 能自动识别运行错误并主动提出修复方案，减少复制粘贴。

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原文

👉 The Hidden Algorithms Powering Your Coding Assistant