linux 服务器初探

CentOS 6.x

我主要是修改了系统的/etc/sysconfig/i18n/etc/samba/smb.conf这两个文件后无法看到桌面,也不能切换命令模式。

所有需要用到单用户登录模式:

linux 单用户登录 (也可以理解为安全模式)

进入系统 倒计时提示,点击”回车“

进入grub选择窗口,选择centos  点击键盘“e” 进入选项 ,选择 kernel 点击键盘“e”进入编辑模式 “ 空格 single” 回车 键入键盘 “b” 启动。

 

在selinux没有研究的情况下只能先把它关闭掉

ftp服务器无法上传和下载文件,除了配置文件的修改还需要设置 selinux:

getsebool -a|grep fpt 可以查看

setsebool -P xxxx value 是设置

/etc/selinux/config 文件中的

      SELINUX=”" 为 disabled

ftp安装:

查看是否安装:

rpm -q vsftpd 

下载:

yum install vsftpd

配置文件位置:/etc/vsftpd/

里面的文件要搞明白

重启ftp:

service vsftpd restart

查看防火墙:

 /etc/init.d/iptables status

添加端口号:

/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 21 -j ACCEPT

保存配置:

/etc/rc.d/init.d/iptables save

重启防火墙:

service iptables {start|stop|restart}

 

http://blog.rekfan.com/articles/264.html 参考博客地址

 

ftp乱码解决:

 

http://blog.sina.com.cn/s/blog_034747150101c73n.html 参考博客 这个博客差点把我害死

 

服务器ip地址设置:

每次启动服务器都要去选择一次网卡,计算机才能上网,解决

/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 这个文件中修改ONBOOT=”yes“就ok

 

或者你去修改/etc/rc.d/rc.local这个文件,这是服务器启动时会执行的文件

 

 

 

 svn 安装:

rpm -qa subversion


yum remove subversion  


yum install httpd httpd-devel subsersion mod_dav_svn mod_auth_mysql


确认模块:


cd /etc/httpd/modules 

ls |grep svn


验证安装 svnserve --version


把以前的svn数据到如 /etc/svn目录下(这个我自己创建的目录)


设置防火墙:


 service iptables stop


/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 3690 -j ACCEPT


service iptables start 临时设置

chkconfig iptables on 永久设置

启动svn:


svnserve -d -r /etc/svn


查看进程:

ps -ef |grep svn


查看端口号:

netstat -ln |grep 3690


停止svn进程killall svnserve



搞定。。。。。




 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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