索引在where处 从左到右兼容使用

最新推荐文章于 2024-11-10 16:15:53 发布
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#sql #索引 #mysql #数据库

本文详细解析了Mysql中复合索引的工作原理及高效使用策略。复合索引允许从左至右使用部分字段进行查询，但仅支持最左侧字段的组合。当最左侧字段为常量时，索引效率显著提升。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。

例如索引是key index (a,b,c).
可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，
但不支持 b,c进行查找

当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

mysql 索引顺序_MySQL中where条件的顺序对索引的影响
weixin_42370927的博客
01-18 9575
看到有资料说，where条件的顺序和索引的顺序不一致，会影响查询的效率，根据的逻辑是：where条件的运行是从右到左的，将选择性强的条件放到最右边，可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大)，在根据其它条件过滤时，需要比较的数据量就少，提高查询的效率。当我看到这个逻辑时，自我认为不是太合理，数据库引擎在执行SQL语句时，都是要经过查询优化器的，查询优化器会将SQL进行优化...
如何使用SQL系列 之 如何在MySQL中使用索引
码觉客的博客
09-13 1万+
数据库能够接受各种各样的查询条件，这使得数据库引擎很难预测哪些查询是最常见的。引擎必须准备好在数据库表中有效地定位行，而不管行大小如何。然而，随着数据量的增加，搜索性能可能会受到影响。数据集越大，数据库引擎就越难快速找到与查询匹配的文档。 数据库管理员可以使用数据库索引来辅助数据库引擎，提高其性能。 在本教程中，您将了解什么是索引，如何创建索引，以及是否用于查询数据库。
sql连接查询中,where关键字的位置讲解
12-15
由于笔者天生笨拙，且思维不严谨，也实在不擅长写sql语句，高手请勿见笑，就请直接跳过本文吧。 背景就不多介绍了，先建表，插入测试数据吧。字段那些都有注释 代码如下:–医生表CREATE TABLE doctor    (      id INT IDENTITY(1, 1) , –ID 自增长      docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , –医生编码      NAME NVARCHAR(50) NOT NULL   –医生姓名    )go –插入测试数据INSERT  INTO doctorVALUES  ( ‘007’, ‘Tom’ )INSERT  IN
MySQL的索引建立顺序与where条件后面的and顺序问题？
cixian4012的博客
04-20 1651
MySQL的索引建立顺序与where条件后面的and顺序问题？ 有一个表A 哟字段c1，c2，c3，c4，c5、、、、、、c14，c15、、、、、，总数据量在1000W左右。MySQL版本是5.5.8，存储引擎是Innod...
mysql where 条件后面索引
若疆~赤云
02-15 5194
假设有组合索引 index(a,b,c) where a = 3 用到索引 a where a = 3 and b = 3 用到索引 a,b where a = 3 and b = 4 and c = 5 用到索引 a,b,c where b = 3 或者 where b = 3 and c = 4 或者 where c = 4 索引失效 where a = 3 and c = 5 ...
mysql索引最左匹配原则的理解
热门推荐
萝卜头
09-04 7万+
我记得网易面试的时候问到了、阿里也面到了 创建表 create table test( a int , b int, c int, d int, key index_abc(a,b,c) )engine=InnoDB default charset=utf8; 插入 10000 条数据 DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData; DELIMIT...
浅析一个MYSQL语法(在查询中使用count)的兼容性问题
12-15
然而，当我们在查询中混合使用`COUNT()`和其他非聚合函数，如直接选择列（`id`, `name`等）时，会遇到一些兼容性和规范性的问题。 在给定的描述中，查询语句如下： ```sql SELECT COUNT(id), id, name FROM table;...
别踩坑！使用MySQL唯一索引请注意
codingtu的博客
01-28 3万+
背景 在程序设计中了，我们往往需要确保数据的唯一性，比如在常见的注册模块，我们需要确保一个手机号只能注册为一个账号。这种情况下，我们的程序往往是第一道关卡，用户来注册之前，首先判断这个手机号是否已经注册，如果已经注册则返回错误信息。但是我们不能确保同时有两个人使用同一个手机号注册到我们的系统中，因此这里就需要在更深的层次去确保手机号的唯一性了。不同存储方案，解决方式不一样，这里以MySQL为例，我...
Numpy Where() 使用详细介绍
最新发布
潜洋的专栏
11-10 1005
内容概要：本文档全面介绍了Numpy中的where()函数，从基本的概念到具体的案例实现，如条件判断和数组广播的应用，涵盖了一维到多维数据结构的各种操作技巧。 适合人群：对Python科学计算有兴趣的数据科学家、工程师和技术爱好者，尤其适用于熟悉Numpy基础知识的中级水平开发者。 使用场景及目标：①利用where()函数进行数组筛选与转换，提升数据分析效率；②掌握多条件组合、多维数据处理等高级用法；③学会处理含有NaN值的数据集。
索引优化及索引失效
m0_69766497的博客
10-25 857
调优维度 索引失效，未充分利用索引，涉及如何更好地建立索引 关联查询太多join，最后不超过3张，通常需要遵循反范式涉及原则增加冗余表 服务器调优（缓冲，线程数），一般在文件my.cnf中配置 数据过多时需要进行分库分表（主从、水平分片） 调优方向 物理查询优化：索引、表连接方式 逻辑查询优化：等价变换，即sql语句编写方法
Mysql Where条件执行顺序是从左到右
ruanhao1203的专栏
01-18 1万+
where执行顺序是从左往右执行的，遵守原则：排除越多数据的条件放在第一个。
Mysql Where条件执行顺序是从左到右
u012620150的专栏
11-20 4253
Mysql Where条件执行顺序是从左到右 遵循原则：排除越多数据的条件放在第一位
MySQL 索引最左匹配原则
lzf的博客
10-24 1万+
索引主要做3件事：过滤(filter)，排序或分组(sort/group)，覆盖(cover)。前两个没什么好说的，但并不是每个人都知道什么叫“覆盖索引”。事实上这是个很简单的东西。 一个基本查询的工作流如下： 1. 使用索引以查找匹配的记录，并得到数据的指针。 2. 使用相关数据的指针。 3. 返回查询到的记录。
sql语句 where 后条件执行先后顺序
以码平川的博客
08-18 3784
结论如下： 针对mysql，其条件执行顺序是 从左往右，自上而下 针对orcale，其条件执行顺序是从右往左，自下而上 mysql where执行顺序是从左往右执行的，在数据量小的时候不用考虑，但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序，此时应遵守一个原则：排除越多的条件放在第一个 在用MySQL查询数据库的时候，连接了很多个过滤条件，发现非常慢。例如：SELECT … WHERE p.languages_id=1 AND t.type=1 AND p.products_id IN (472,474)
sqlserver--按照where条件顺序显示查询结果
Silentli20的博客
05-08 758
// 从HrmResource表中获取id对应的人员姓名 String sql_Manager = "select lastname from HrmResource where id='" + C_Store_1Manager + "' or id='"+ C_Store_2Manager + "' " + "or id='"+ C_Store_3Manager + "' or id='"+ C_Store_4Manager + "' or id='" + C_Store_5Manage.
mysql查询是从左到右_左连接还是右连接MySQL查询？
weixin_42511396的博客
01-28 193
table1: nodefields: nid, ,title,type,createdQUERY1：mysql_query(SELECT nid,title, type,created FROM `node` where type="provider" ORDER BY created DESC LIMIT 0 , 22)table2: votingapi_votefields: con...
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名
lzf的博客
08-23 3171
刚才在网上看到如下，   ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表. oracle解析器解析的方式是怎么样的? 能说一说为什么需要把记录条数最少的表作为基础表. 我已经测试了 确实 记录条数最少
Mysql查询优化全攻略：从索引到分布式缓存
1. 索引优化：合理利用索引能显著提高数据读取速度，但需谨慎，因为过多索引会降低更新数据的效率，并且MyISAM引擎更适合索引使用，因为它以BTree方式存储索引，而InnoDB不支持事务操作。 2. 查询优化：关注查询的...
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