深度学习中的常用希腊字母发音与用途速查表

• 列举长见的字母,防止忘记

常用希腊字母表

大写	小写	英文注音	中文注音	常用数学/深度学习含义
$A$	$\alpha$	Alpha	阿尔法	学习率 (Learning Rate)，动量系数，权重混合比例
$B$	$\beta$	Beta	贝塔	动量参数 (Momentum)，Adam 优化器中的衰减率
$\Gamma$	$\gamma$	Gamma	伽马	强化学习折扣因子，Focal Loss 参数，BatchNorm 中的缩放参数
$\Delta$	$\delta$	Delta	德尔塔	变化量/梯度 (如 $\delta$ error)，Kronecker delta 函数
$E$	$ϵ$	Epsilon	艾普西隆	极小值 (防止除零错误)，误差项，探索率 (RL)
$Z$	$\zeta$	Zeta	泽塔	黎曼函数 (较少见)，阻尼比
$H$	$\eta$	Eta	艾塔	学习率 (常见替代 $\alpha$)，效率
$\Theta$	$\theta$	Theta	西塔	模型参数/权重 (Weights)，角度，阈值
$I$	$\iota$	Iota	约塔	极小量，迭代索引 (较少见)
$K$	$\kappa$	Kappa	卡帕	核函数相关，条件数
$\Lambda$	$\lambda$	Lambda	兰姆达	正则化系数 (Regularization)，特征值 (Eigenvalue)
$M$	$\mu$	Mu	缪	均值 (Mean)，动量
$N$	$\nu$	Nu	纽	自由度，泊松比
$\Xi$	$\xi$	Xi	克西	随机变量，特征向量分量
$\Pi$	$\pi$	Pi	派	圆周率，连乘 (Product)，策略 (RL Policy)
$P$	$\rho$	Rho	柔	相关系数，谱半径，密度
$\Sigma$	$\sigma$	Sigma	西格玛	求和 (Summation)，Sigmoid 激活函数，标准差 (Standard Deviation)
$T$	$\tau$	Tau	陶	时间步，温度系数 (Temperature)，目标网络更新率
${\rm Y}$	$\upsilon$	Upsilon	宇普西隆	(较少见)
$\Phi$	$\varphi$	Phi	斐	特征映射/特征函数，空集，角度
$X$	$\chi$	Chi	卡	卡方分布 (Chi-squared)
$\Psi$	$\psi$	Psi	普西	波函数，某些特定的激活函数或映射
$\Omega$	$\omega$	Omega	欧米伽	权重 (偶尔)，角频率，样本空间

• 注意
  • 同一个字母在不同领域可能有完全不同的含义。例如 $\sigma$ 既可以是标准差，也可以是激活函数，还可以表示求和符号 ($\Sigma$)。阅读时请务必结合上下文。
  • 在手写推导公式时，注意区分 $\nu$ (Nu) 和 $v$ (英文 v)，$\rho$ (Rho) 和 $p$ (英文 p)。清晰的书写能避免很多低级错误。
  • $\theta$ vs $w$：在表示模型参数时，统计学背景的资料常用 $\theta$，而工程/CS 背景的资料常用 $w$ (weights) 和 $b$ (bias)。它们指代的是同一个东西。