动态规划---转载自掘金大佬

最新推荐文章于 2024-12-04 08:28:18 发布
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#动态规划看这一篇就够了

分享近期面试经历，强调算法在实习面试中的重要性，深入解析动态规划技巧，助你避开常见陷阱。

好几天没写博客啦,面试了几天,跑得很累,作为实习大军的一员,算法这一关还是很重要的,愿你们避免走这些坑::不要以为算法不重要了,只看项目经验

动态规划看这一篇就够啦

Primer@.com
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记录:Navicat导入mysql数据库失败[Err]1046 - No database selected...【解决方案】
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02-21 9万+
[Err] 1046 - No database selected 导入失败bug，请看我怎么做的
记录:OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loade...idea debug启动报错【解决方案】
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记录:OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes because bootstrap classpath has been appended.idea debug启动报错,详细解决方案。
【动态规划】力扣198
Spirild的博客
05-29 742
题目描述： 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。 示例 1: 输入: [1,2,3,1] 输出: 4 解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。 来源：力扣（Lee
递归与动态规划
weixin_30677617的博客
07-04 269
尊重知识产权掘金---程序员吴先生 [看动画轻松理解「递归」与「动态规划」]juejin.im/post/5c2308…)上一篇已经讲过递归 了， 现在我们重点介绍动态规划什么是动态规划呢？介绍动态规划之前先介绍一下分治策略（Divide and Conquer）。分治策略将原问题分解为若干个规模较小但类似于原问题的子问题（Divide），「递归」的求解这些子问题（Conquer），然后再合并这些...
动态规划：什么是动态规划？
m0_37698164的博客
11-08 4105
动态规划是一种算法思想：一种将原问题分解成子问题来求解的思想；
第五篇——动态规划
weixin_43703301的博客
05-20 592
动态规划 目录动态规划背包问题背包问题完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II分组背包问题线性DP数字三角形最长上升子序列I最长上升子序列II最长公共子序列最短编辑距离编辑距离区间DP石子合并计数类DP整数划分数位统计DP计数问题状态压缩DP蒙德里安的梦想最短Hamilton路径树形DP没有上司的舞会记忆化搜索滑雪 背包问题 背包问题 核心套路 优化一般就是优化状态转移方程 01背包 特点:每个物品仅能使用一次 重要变量&公式解释 f[i][j]:表示所有选法集合中,只从前i个物品中选,并且总体积
看一遍就理解：动态规划详解
ruanHbac的博客
06-30 277
前言 我们刷leetcode的时候，经常会遇到动态规划类型题目。动态规划问题非常非常经典，也很有技巧性，一般大厂都非常喜欢问。今天跟大家一起来学习动态规划的套路，文章如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，感谢感谢~ 什么是动态规划？ 动态规划的核心思想 一个例子走进动态规划 动态规划的解题套路 leetcode案例分析 什么是动态规划？ 动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP），是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分
HDE演讲---RN应用的鸿蒙化适配经验分享
m0_62494390的博客
12-04 345
开始以为是公开性质的面向大众，内容就整了个空心汤团，后来才知道是讲给同行听的（好像还得是有点道行的？事后看了下HDE的介绍，自己这是小程序猿向大佬交流经验，倒反天罡了），临时加了点技术上的交流。虽然线上的会议比较冷清，互动较少，但事后也收到一些反馈，像帮忙看看RN项目的问题什么的，有交流总是好的，多看多参与也能逼自己向前走。三十人不到的在线会议，一个是我这边的经验交流，一个是通知与实况窗的介绍。周二做了个试讲，十五分钟左右就结束了，然后周三赶紧改PPT，周四正式讲，讲了半个钟头不到点。
前端面试题--vue
weixin_44501366的博客
10-17 5332
每个组件都是 Vue 的实例。组件共享 data 属性，当 data 的值是同一个引用类型的值时，改变其中一 个会影响其他.Less的简单使用（一）——变量的用法Less是css的扩展，Less不仅与CSS向后兼容，而且它添加的其他功能都使用现有的CSS语法。变量一、变量正常用法（variables）在一个位置控制常用值.less文件中} **
Ubuntu零基础教学-Ubuntu20.04网络挂了怎么办？若不会的话我手把手教你【亲测有效】
**My Coding Family**
05-31 904
解决Ubuntu20.04版本无法联网情况，亲测有效，你值得拥有。
动态规划基本思想
阿桑的专栏
07-04 9935
基本要素： （1）最优子结构性质 （2）重叠子问题性质 思想： 动态规划和分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 与分治法不同的是，动态规划法中分解得到的子问题不是互相独立的。若用分治法来解这类子问题，分解得到的子问题数目非常多，最后解决原问题需要耗费指数时间。但是这些子问题有很多是相同的，也就是同一个子问题被计算了很...
震惊！动态规划精华总结-----看完这一篇就够了（含leetcode练习题）
博客
07-17 1052
最近在学CS577 algorithm，做了很多DP问题，总结一下 http://pages.cs.wisc.edu/~shuchi/courses/577-S18/ 我们常见的动态规划分为三种 层级DP（最为简单，逐层计算就好） 用二维数组进行DP 用一维数组进行DP 这里先不讨论树状DP 1. 层级DP（这里不讨论，相信绝大多数人看一眼就找到结果） 2. 二维DP 这里先记住我一句话...
动态规划算法详解
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m0_54615144的博客
07-27 2万+
动态规划算法通常用于求解具有最优性质的问题 基本概念 动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划(DP)。 基本思想与策略 基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。...
几个经典的动态规划的算法
jpbj_zb的博客
05-05 1万+
列举几个动态规划经典的算法
一文读懂动态规划算法
中兴开发者社区
12-27 464
点击上方“中兴开发者社区”，关注我们每天读一篇一线开发者原创好文转自：红脸书生http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741374.html基本概念动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。基本思想与策略基本思想与
基于最优剪枝深度优先搜索算法实现二维空间障碍物规避与最短路径规划的可视化系统_三维空间路径规划竞赛项目二维化实现障碍物智能规避路径折弯夹角约束满足起点至终点最短路径计算算法.zip
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软件工具Notepad系列文本编辑器安装配置指南：Windows系统记事本与Notepad++下载使用全流程解析
12-05
内容概要：本文详细介绍了Windows自带记事本（Notepad）和功能增强型文本编辑器Notepad++的下载、安装、配置及使用方法。重点讲解了Notepad++的官方下载渠道、安装步骤（包括安装版与便携版）、首次使用时的语言与编码设置、插件安装、主题优化以及特色功能如多标签编辑、语法高亮、搜索替换和宏录制等。同时提供了常见问题解决方案，并对比了Notepad++与其他主流编辑器（如VS Code、Sublime Text等）的功能差异，给出了不同使用场景下的选择建议。; 适合人群：需要进行简单文本编辑或代码编写的初学者、程序员及IT技术人员，尤其适合希望提升编辑效率的办公人员和开发者；; 使用场景及目标：①快速安装并配置Notepad++用于编程和文本处理；②解决中文乱码、右键菜单缺失、插件安装失败等问题；③根据实际需求选择合适的文本编辑工具；④实现便携式编辑环境搭建； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，优先从官网下载软件以确保安全，安装过程中注意选项勾选，首次使用时应完成基本配置以优化体验，同时可结合插件扩展功能，提升工作效率。
AI 代码审查Review工具（附部署方式指南和源代码）
12-05
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统（如 GitHub 和 GitLab）的 Webhook，利用大型语言模型（LLM）对代码变更进行分析，并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外，它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更，调用 AI 分析代码，并将审查意见自动评论到 PR/MR，同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook，监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析，旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式（例如，定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议）逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果，系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析，并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见（详细模式下为多条，通用模式下为每个文件一条）发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后，自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题，也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务，快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）
最新发布
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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法，重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述，并对其进行线性化处理，以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现，展示了建模与仿真过程，有助于研究人员理解和复现相关技术，推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群：具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握直流微电网的动态建模方法；②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧；③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计（如电压稳定控制、功率分配等）；④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程，重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程，同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中，提升系统分析与设计能力。
Cocos2D-x代码实例解析与教程
Cocos2D-x是一个开源的、跨平台的游戏开发框架，它可以帮助游戏开发者快速开发出2D游戏。这个框架是基于Cocos2D-iPhone框架发展起来的，它支持iOS、Android、Windows Phone、Web等平台。Cocos2D-x使用C++语言开发，...
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