数据分析笔记--pandas的排序处理

本文介绍了如何使用Pandas进行数据分析时的排序操作,包括Series的索引排序(默认升序,可改为降序)和值排序(默认升序,可设置降序),以及DataFrame的索引排序(默认按列升序)和值排序(需指定列名,默认升序)。

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import pandas as pd

import numpy as np

1.按照索引排序

Series的索引排序

利用sort_index()方法,默认是按照升序排序,ascending=True


可以添加ascending=False的参数,表示降序排序



DataFrame的索引排序

也是通过sort_index()进行排序,默认按照列的方向进行排序--axis=0,并按照升序排序--ascending=True

也能更改axis和ascending的参数值,变换排序方向和升降




2.按照值排序

Series对象

方法:sort_values(),默认按照值的升序排序,ascending=True,  False代表降序

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