设置变量偷懒的方法

想必大家都知道,编程就是要代码简洁和能偷懒就偷懒
咳咳,今天我来教你们如何一次性设置两个变量的值

假如:a = 1
b = 2
简化:a,b = 1,2
在这种情况下a被赋值为1
b赋值为2
我们来print一下
print(a)
print(b)
结果:
1
2

而且print还可以这么用

print(a,b)
结果:1 2

完整代码:

a,b = 1,2
print(a)
1
print(b)
2
print(a,b)
1 2

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
<think>嗯,用户这次想了解Jupyter Notebook提高效率的便捷方法。从用户描述"偷懒"这个词来看,ta需要的应该是那些能节省时间、减少重复操作的小技巧。 参考站内引用材料,我注意到几个关键点:Jupyter是网页形式的交互式笔记本,支持实时代码和文档编写[^2][^3]。用户可能经常要在代码和文档间切换,所以高效操作很重要。 我想到几个实用技巧:首先是快捷键系统,这是最直接的效率工具。比如命令模式下按A/B快速增删单元格,不用鼠标点来点去。还有魔法命令,像%timeit这种一行代码就能测试性能。另外自动补全和文档查询也很实用,按Tab就能补全变量名,省去打字时间。 用户提到"偷懒",可能还指不想写重复代码。所以代码片段功能值得推荐,保存常用代码块随取随用。另外安装扩展工具也能极大提升效率,比如变量管理器、目录插件等。 考虑到用户可能是数据分析师或研究人员,我特意加入调试技巧和导出功能。毕竟在处理数据时快速定位错误很重要,而导出功能方便成果分享。 最后补充了扩展插件推荐,因为安装jupyter_contrib_nbextensions后能获得几十种效率工具,比如代码折叠、执行进度条等,这对长期使用Jupyter的用户会是质的提升。 在回复组织上,我把最常用的快捷键放在前面,然后是代码相关技巧,再到高级功能。这样从基础到进阶,用户可以根据自己需求选用。所有技巧都确保能在默认环境中使用,避免推荐需要复杂配置的方案。 </think>在Jupyter Notebook中提高效率的便捷方法主要包含以下技巧,涵盖快捷键、魔法命令和实用功能: --- ### ⚡ 一、核心快捷键(命令模式按 `Esc`,编辑模式按 `Enter`) | **功能** | **快捷键** | |------------------------|---------------------| | 插入上方单元格 | `A` | | 插入下方单元格 | `B` | | 删除单元格 | `D` `D`(连按两次)| | 切换代码/Markdown | `Y` / `M` | | 运行当前单元格 | `Ctrl + Enter` | | 运行并跳转到下一单元格 | `Shift + Enter` | | 查找替换 | `Ctrl + F` | > 💡 按 `H` 可查看**完整快捷键列表**[^3] --- ### 二、魔法命令(Magic Commands) 1. **文件操作** ```python %cd D:/project # 切换工作目录 %ls # 查看当前目录文件 ``` 2. **代码性能分析** ```python %%timeit # 测量代码运行时间 [x**2 for x in range(1000)] ``` 3. **外部脚本加载** ```python %load script.py # 将外部代码导入单元格 ``` --- ### 🚀 三、高效编码技巧 1. **自动补全** - 输入变量名后按 `Tab` 显示补全选项 - 函数后按 `Shift + Tab` 查看文档(按多次展开详情)[^3] 2. **多光标编辑** `Alt + 鼠标点击` 创建多个光标 3. **代码片段快捷输入** 输入 `def` → 按 `Tab` 自动生成函数模板 --- ### 🔧 四、扩展工具(需安装 `jupyter_contrib_nbextensions`) 1. **目录生成**:自动为长笔记本创建导航目录 2. **变量检查器**:实时监控变量类型和值 3. **代码折叠**:折叠函数/循环提升可读性 > 安装命令: > ```bash > pip install jupyter_contrib_nbextensions
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