设置变量偷懒的方法

想必大家都知道,编程就是要代码简洁和能偷懒就偷懒
咳咳,今天我来教你们如何一次性设置两个变量的值

假如:a = 1
b = 2
简化:a,b = 1,2
在这种情况下a被赋值为1
b赋值为2
我们来print一下
print(a)
print(b)
结果:
1
2

而且print还可以这么用

print(a,b)
结果:1 2

完整代码:

a,b = 1,2
print(a)
1
print(b)
2
print(a,b)
1 2

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
<think>嗯,用户这次想了解Jupyter Notebook提高效率的便捷方法。从用户描述"偷懒"这个词来看,ta需要的应该是那些能节省时间、减少重复操作的小技巧。 参考站内引用材料,我注意到几个关键点:Jupyter是网页形式的交互式笔记本,支持实时代码和文档编写[^2][^3]。用户可能经常要在代码和文档间切换,所以高效操作很重要。 我想到几个实用技巧:首先是快捷键系统,这是最直接的效率工具。比如命令模式下按A/B快速增删单元格,不用鼠标点来点去。还有魔法命令,像%timeit这种一行代码就能测试性能。另外自动补全和文档查询也很实用,按Tab就能补全变量名,省去打字时间。 用户提到"偷懒",可能还指不想写重复代码。所以代码片段功能值得推荐,保存常用代码块随取随用。另外安装扩展工具也能极大提升效率,比如变量管理器、目录插件等。 考虑到用户可能是数据分析师或研究人员,我特意加入调试技巧和导出功能。毕竟在处理数据时快速定位错误很重要,而导出功能方便成果分享。 最后补充了扩展插件推荐,因为安装jupyter_contrib_nbextensions后能获得几十种效率工具,比如代码折叠、执行进度条等,这对长期使用Jupyter的用户会是质的提升。 在回复组织上,我把最常用的快捷键放在前面,然后是代码相关技巧,再到高级功能。这样从基础到进阶,用户可以根据自己需求选用。所有技巧都确保能在默认环境中使用,避免推荐需要复杂配置的方案。 </think>在Jupyter Notebook中提高效率的便捷方法主要包含以下技巧,涵盖快捷键、魔法命令和实用功能: --- ### ⚡ 一、核心快捷键(命令模式按 `Esc`,编辑模式按 `Enter`) | **功能** | **快捷键** | |------------------------|---------------------| | 插入上方单元格 | `A` | | 插入下方单元格 | `B` | | 删除单元格 | `D` `D`(连按两次)| | 切换代码/Markdown | `Y` / `M` | | 运行当前单元格 | `Ctrl + Enter` | | 运行并跳转到下一单元格 | `Shift + Enter` | | 查找替换 | `Ctrl + F` | > 💡 按 `H` 可查看**完整快捷键列表**[^3] --- ### 二、魔法命令(Magic Commands) 1. **文件操作** ```python %cd D:/project # 切换工作目录 %ls # 查看当前目录文件 ``` 2. **代码性能分析** ```python %%timeit # 测量代码运行时间 [x**2 for x in range(1000)] ``` 3. **外部脚本加载** ```python %load script.py # 将外部代码导入单元格 ``` --- ### 🚀 三、高效编码技巧 1. **自动补全** - 输入变量名后按 `Tab` 显示补全选项 - 函数后按 `Shift + Tab` 查看文档(按多次展开详情)[^3] 2. **多光标编辑** `Alt + 鼠标点击` 创建多个光标 3. **代码片段快捷输入** 输入 `def` → 按 `Tab` 自动生成函数模板 --- ### 🔧 四、扩展工具(需安装 `jupyter_contrib_nbextensions`) 1. **目录生成**:自动为长笔记本创建导航目录 2. **变量检查器**:实时监控变量类型和值 3. **代码折叠**:折叠函数/循环提升可读性 > 安装命令: > ```bash > pip install jupyter_contrib_nbextensions
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