Prince_IT的博客

【转】https://blog.youkuaiyun.com/u014696921/article/details/69935802车辆是视频场景中最关键的对象之一，车辆 和 人 是视频检测永恒的话题。 车辆检测 是车辆分析中关键的一步，是后续进行 车型识别、车标识别、车牌识别、车辆特征 的基础。 关于检测的方法和框架有很多，不外乎是特征训练和分类，这里推荐两篇综述性文章：[1] Bene...

一、K近邻算法概念K近邻（k-Nearest Neighbor，简称kNN）学习是一种或常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结...

一、准备工作前面的博客已讲述了K近邻的概念，这里是一个K近邻算法的应用。准备内容：1.手写数字训练集trainingDigits2.手写数字测试集testDigits程序的基本内容:1.原算法的第一步是导入数据，并进行矩阵化处理，这里的第一步是将图片转化成向量。图片在数据集中是以数字的形式保存，3232，将二维图片转化成11024一维的向量。一共有接近2000的训练集和900多的测...