检查模型的输入输出尺寸以及模型内部各层的尺寸

在PyTorch中，了解和检查模型的输入输出尺寸以及模型内部各层的尺寸对于调试和优化模型极其重要。这可以帮助你确保数据在模型中正确流动，并及时发现尺寸不匹配等问题。以下是几种检查和调试模型尺寸的方法：

1. 打印模型架构

最直接的方法是打印出模型的架构。这可以让你快速看到模型的整体结构，包括各层的类型和顺序。在PyTorch中，你可以直接使用print函数：

model = MyModel()  # 假设你已经定义了一个模型MyModel
print(model)

这将输出模型的层级结构，但请注意，这种方法不会显示层的输入输出尺寸。

2. 使用summary函数

torchsummary库提供了一个summary函数，可以显示模型每一层的名称、类型、输出尺寸和参数数量。首先，你需要安装torchsummary：

pip install</