常用 的 预训练权重格式 safetensor、ckpt、LoRA

最新推荐文章于 2025-03-11 14:45:05 发布
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分类专栏： Diffusion 文章标签： diffusion
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本文介绍了如何在Diffusers库中处理不同格式的预训练模型，如PyTorch.ckpt、Keras.pb及A1111LoRA，包括转换方法、脚本使用和A1111LoRA权重加载，以利用其全面的推理功能和优化技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Diffusers的预训练权重

Load different Stable Diffusion formats

稳定扩散模型有不同的格式，具体取决于它们训练和保存的框架以及下载它们的位置。转换这些格式以在 Diffusers 中使用，可以让您使用该库支持的所有功能，例如**使用不同的调度程序进行推理、构建自定义管道以及用于优化推理速度**的各种技术和方法。

PyTorch.ckpt

检查点 - 或.ckpt- 格式通常用于存储和保存模型。该.ckpt文件包含整个模型，大小通常为数 GB。虽然您可以.ckpt直接使用**from_sing

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koreanDollLikeness-v15.safetensors stable diffusion LORA模型
05-05
使用说明： 1，将下载好的koreanDollLikeness_v15.safetensors文件拖放到你的stable-diffusion-webui/models/Lora目录里 2，重新启动你的stable-diffusion-webui项目 3，在webui界面Generate按钮下面第三个按钮点一个就能找到koreanDollLikeness_v15模型了，点击之后在文本框里就会输入了
如何将safetensors模型文件转换为ckpt文件
majjcom的博客
06-18 6937
stable-diffusion lora模型训练需要.ckpt的模型文件作为底模。而目前checkpoint模型文件多以为主，想要使用需要进行简单的转换。
Stable Diffusion 模型文件 .ckpt 与 .safetensors 的区别
最新发布
Liudef06的博客
03-11 594
定义：全称为“检查点”（Checkpoint），最初为 TensorFlow/PyTorch 框架中的通用训练存档格式。用途：主要用于保存训练过程中的完整模型状态，包括模型权重参数（生成图像的核心数据）、优化器状态（如梯度、学习率等训练进度信息）、训练元数据（如当前训练步数、超参数等）。适用场景：适用于模型训练、微调或需要从特定节点恢复训练的场景。特性.ckpt核心用途训练存档、恢复推理部署、轻量化生成安全性较低（可能含代码）高（纯权重无代码）文件体积较大较小（优化压缩）
大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
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在大型深度学习模型的上下文中，.bin和.pthckpt文件这是由 Hugging Face 推出的一种新型安全模型存储格式，特别关注模型安全性、隐私保护和快速加载。它仅包含模型的权重参数，而不包括执行代码，这样可以减少模型文件大小，提高加载速度。加载方式：使用 Hugging Face 提供的相关API来加载文件，例如函数。ckpt文件。
概念：推理 训练 模型 safetensors ckpt
09-08 2381
是通过从已有的数据中学习到某种能力；是简化并使用该能力，使其能快速、高效地对未知的数据进行操作，以获得预期的结果。
Stable Diffusion-webUI ckpt模型、lora模型的区别和使用
qq_43223007的博客
04-19 3万+
是一种体积较小的绘画模型，是对大模型的微调。与每次作画只能选择一个大模型不同，lora模型可以在已选择大模型的基础上添加一个甚至多个。经过训练的图片合集，被称作模型，也就是chekpoint，体积较大，一般真人版的单个模型的大小在7GB左右，动漫版的在2-5个G之间。该方法比上一种方法要复杂，但好在可更自由控制Lora模型特点相比ckpt模型特点生成图片的权重。5、webUI会多出下图的操作栏（我使用的第一种，所以下面是网上找的图不清晰）选择好ckpt模型后点击1处再点击2处（若未显示模型则点击刷新）
SkyAR预训练模型 best_ckpt.pt
11-06
该文件是SkyAR项目的预训练模型。Castle in the Sky: Dynamic Sky Replacement and Harmonization in Videos
深度学习风格迁移训练后权重 ckpt格式
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在这个话题中，我们将深入探讨"深度学习风格迁移训练后权重 ckpt格式"。 深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑神经网络的工作方式来解决复杂问题。在风格迁移中，深度学习模型通常由卷积神经网络...
迁移学习，如何用预训练权重pb文件训练自己的数据.zip
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权重文件ckpt.t7是TensorFlow框架下的模型权重保存格式，它包含了模型在训练过程中学习到的所有参数。当提到“重新训练后的deepsort重识别权重文件”，这意味着原始的DeepSORT模型已经在特定的数据集上进行了进一步...
Controlnet SDXL最新模型-.safetensors文件合集
03-07
Controlnet SDXL最新模型，协助stable diffusion绘图时指定人物动作姿势的模型文件，导入stable diffusion的安装目录指定文件夹下即可使用，内含存放目录路径指引
关于AI绘画Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
白帽阿叁的博客
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Stable diffusion的模型除了上述的分类之外，从用途上看，还分为官方模型、二次元模型（动漫）、真实系模型和2.5D模型四大类。4.1 官方模型官方模型有 1.X 和 2.X 两个大版本，目前在 1.X 中官方发布的有四个版本，分别是v1-1、v1-2、v1-3、v1-4如无法下载，请看文末扫描获取。
tensorflow savemodel与pb(ckpt)互相转换
qq_42738654的博客
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ckpt ------> save_model import tensorflow as tf import sys trained_checkpoint_prefix = sys.argv[1] export_dir = sys.argv[2] graph = tf.Graph() config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True) with tf.compat.v1.Session(gra
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目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个：Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI。本文重点介绍ComfyUI的部署使用。 ComfyUI 可定制性很强，可以让创作者搞出各种新奇的玩意，通过工作流的方式，也可以实现更高的自动化水平，创作方法更容易传播复现，支持多任务批量提交到comfyui，支持websocket对接。 但是 ComyUI 的上手门槛有点高，对 Stable Diffusion 以及各种扩展能力的原理需要有一定的理解，动手能力要求也比较高。
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大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式 在大模型中，.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下： .safetensors文件： 这是 TensorFlow 2.x 中新增的文件格式，用于保存模型参数和优化器状态。 它采用的是 TensorFlow 的自定义序列化格式，不能直接用于其他框架。 可以使用 TensorFl
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1. tensorflow生成ckpt文件 直接在训练结束后使用下面两个语句即可： saver = tf.train.Saver() saver.save(sess, './名称') 如: saver = tf.train.Saver() saver.save(sess, ‘./my_checkpoint’) 此时会生成如下文件： |--checkpoint_dir | |...
什么是 Safetensors 以及如何将 .ckpt 模型转换为 .safetensors
强化学习曾小健
08-22 2206
这会将您的 TensorFlow 模型转换为 Safetensors 格式，并将其保存到当前目录中名为“my_model.st”的文件中。这会将您的 PyTorch 模型转换为 Safetensors 格式，并将其保存到当前目录中名为“my_model.st”的文件中。快速序列化和反序列化：Safetensors 设计速度很快，可以快速序列化和反序列化大型张量，非常适合用于深度学习应用。易于使用：Safetensors 提供了简单直观的 API，可以轻松地在 Python 中序列化和反序列化张量。
下载inception_v1预训练权重文件加速神经网络训练
预训练权重文件（如inception_v1.ckpt）包含了网络在训练过程中学习到的参数。在使用预训练模型进行迁移学习时，通常会采取以下步骤： 1. 下载预训练模型文件。 2. 根据具体任务对网络结构进行适当的裁剪或修改。 3...
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