【debug】Pytorch环境冲突

prinTao

于 2024-02-22 16:07:29 发布

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分类专栏： pytorch debug python 文章标签： pytorch 人工智能 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/prinTao/article/details/136236661

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本文讲述了在安装PyTorch及其相关库如torchvision和torchaudio时遇到的版本冲突问题，建议创建新的conda环境以确保所有组件在同一版本下兼容，同时提供了解决CUDAToolkit和VS2015Runtime依赖关系的策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

从https://pytorch.org/get-started/previous-versions/安装

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 -c pytorch

发生

Package pytorch conflicts for:
torchaudio==0.10.1 -> pytorch==1.10.1
torchvision==0.11.2 -> pytorch==1.10.1

Package vs2015_runtime conflicts for:
cudatoolkit=10.2 -> vc[version='>=14.1,<15.0a0'] -> vs2015_runtime[version='>=14.15.26706|>=14.27.29016|>=14.16.27012']
cudatoolkit=10.2 -> vs2015_runtime[version='>=14.16.27012,<15.0a0']

因为torchaudio和torchvision指定了需要特定版本的pytorch，而cudatoolkit又指定了需要特定版本的vs2015_runtime。

统一环境中的PyTorch版本：确保pytorch、torchvision和torchaudio都是兼容同一版本的PyTorch。这意味着，如果你需要使用pytorch1.10.1，那么就需要确保torchvision和torchaudio也支持这