【NCCL】入门（一）：介绍和简单demo

介绍

NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）是由NVIDIA开发的一种用于高性能GPU集群的通信库。它旨在提供高效的GPU间通信和协作能力，以加速分布式深度学习和其他GPU密集型计算任务。

NCCL支持在多个GPU之间进行并行计算和通信。它可以在多个GPU之间实现高效的数据传输和同步，以利用集群中的所有GPU资源。被广泛用于分布式深度学习训练中，特别是在使用多个GPU进行模型训练时。它提供了一致的接口和通信原语，使不同GPU之间的数据交换和同步变得简单和高效。NCCL支持跨多个节点的通信，使得在GPU集群中进行分布式计算和通信变得容易。它提供了跨节点的通信原语，如跨节点的点对点通信、全局同步和归约操作。

安装NCCL

1. 在https://developer.nvidia.com/nccl，根据操作系统和CUDA版本选择适当的版本进行下载。

2. 使用root权限运行安装脚本

3. 安装完成后，设置相应的环境变量，以便系统能够正确找到NCCL库。在.bashrc（或.bash_profile）文件中添加以下行：

    ```
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/nccl/lib
    export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/usr/local/nccl/include
    ```
    
    其中`/usr/local/nccl`替换为你实际的NCCL库的安装路径。
   

4. 使用ldconfig -p | grep libnccl检查

代码

流程

import torch
import torch.distributed as dist
import os