<think>好的，现在我要解决用户的问题，错误信息是“1105 - errCode = 2, detailMessage = air_value not in aggregate's output”。用户之前询问过关于split函数的问题，现在又遇到了新的错误。我需要先理解这个错误的含义，然后给出解决方案。
首先，这个错误通常发生在SQL查询中，当在SELECT子句中使用了未在GROUP BY子句中列出的列，并且没有被聚合函数包裹的情况下。例如，如果用户在一个包含GROUP BY的查询中，SELECT了某个列，但该列既不在GROUP BY列表中，也没有使用如MAX、MIN、SUM等聚合函数，数据库就会报错。
现在需要检查用户提供的SQL查询，看看哪里出现了这种情况。用户提供的查询比较复杂，包含多个CTE和子查询。重点检查GROUP BY子句周围的列是否在SELECT中被正确使用。
首先看主查询中的部分：
```sql
SELECT collect_list(city_name) AS name,
collect_list(names || '-' || city_name) AS full_name,
split(update_time, ',') AS update_time,
collect_list(air_value) AS air_value,
split(avg_line, ',') AS avg_line
FROM (
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT city_name, ',') AS city_name,
GROUP_CONCAT(DISTINCT names, ',') AS names,
GROUP_CONCAT(t1.update_time, ',') AS update_time,
split(GROUP_CONCAT(air_value, ','), ',') AS air_value,
GROUP_CONCAT(dc_filter_bad(COALESCE(t2.hourly_avg_across_cities, -9999)), ',') AS avg_line
FROM (
SELECT t1.city_name, t1.names, t1.update_time,
dc_filter_bad(COALESCE(t2.air_value, -9999)) AS air_value
FROM (
SELECT city_name, names,
(SELECT hour_name_long_en FROM dc_dim_genera_date_hour WHERE hour_date BETWEEN '2022-02-01 11:00' and '2022-02-03 00:00') AS update_time
FROM tmp_table GROUP BY city_name, names
) t1
LEFT OUTER JOIN tmp_table t2 ON t1.update_time = t2.update_time AND t1.city_name = t2.city_name AND t1.names = t2.names
) t1
LEFT JOIN avg_air_value_per_hour t2 ON t1.update_time = t2.update_time
GROUP BY city_name, names
) t2
GROUP BY update_time, avg_line
```
在子查询中，有一个GROUP BY city_name, names，然后在SELECT中使用了t1.update_time。如果update_time没有在GROUP BY中列出，或者没有被聚合，就会导致错误。不过这里的子查询可能已经处理了这个问题，需要更仔细地检查。
接下来，主查询的最外层GROUP BY是GROUP BY update_time, avg_line，而SELECT中使用了collect_list(air_value) AS air_value。这里可能的问题是在子查询中的某个地方，air_value没有被正确聚合，或者在GROUP BY时遗漏了某些列。
例如，在子查询的GROUP BY city_name, names时，SELECT中使用了t1.update_time，而这个update_time可能没有被聚合或包含在GROUP BY中，导致错误。或者，在某个子查询中，air_value没有被聚合函数处理，同时GROUP BY没有包含所有非聚合列。
另一个可能的错误点是，在子查询的SELECT中使用了split函数，这可能在之前的处理中已经被解决，但用户现在遇到了新的错误，需要重新检查。
可能的错误点分析：
在子查询的最内层：
```sql
SELECT t1.city_name, t1.names, t1.update_time,
dc_filter_bad(COALESCE(t2.air_value, -9999)) AS air_value
FROM (
SELECT city_name, names,
(SELECT hour_name_long_en FROM dc_dim_genera_date_hour WHERE hour_date BETWEEN '2022-02-01 11:00' and '2022-02-03 00:00') AS update_time
FROM tmp_table GROUP BY city_name, names
) t1
LEFT OUTER JOIN tmp_table t2 ON t1.update_time = t2.update_time AND t1.city_name = t2.city_name AND t1.names = t2.names
```
这里，t1是通过GROUP BY city_name, names生成的，并且update_time是通过子查询获取的。当LEFT JOIN tmp_table t2时，连接条件是t1.update_time = t2.update_time，而tmp_table中的update_time可能对应多个行，导致结果中t2.air_value可能有多个值，但在这个子查询中没有对air_value进行聚合，而外层在GROUP BY city_name, names时，可能没有处理这个问题。
当进入下一个子查询时：
```sql
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT city_name, ',') AS city_name,
GROUP_CONCAT(DISTINCT names, ',') AS names,
GROUP_CONCAT(t1.update_time, ',') AS update_time,
split(GROUP_CONCAT(air_value, ','), ',') AS air_value,
GROUP_CONCAT(dc_filter_bad(COALESCE(t2.hourly_avg_across_cities, -9999)), ',') AS avg_line
FROM (...)
```
这里GROUP BY city_name, names，但可能city_name和names已经被分组，而update_time和air_value需要被聚合。如果city_name和names在分组后仍然有多个不同的update_time或air_value值，那么直接使用GROUP_CONCAT可能会掩盖问题，但如果在某些情况下，GROUP BY后的行中air_value没有被正确聚合，就会导致错误。
另外，主查询中的GROUP BY update_time, avg_line可能存在问题，因为update_time和avg_line可能是由GROUP_CONCAT生成的字符串，而这样的分组可能不符合预期，导致air_value没有被正确聚合。
解决方案需要确保所有在SELECT中出现的列，如果不是聚合函数的结果，都必须包含在GROUP BY子句中，或者被聚合函数包裹。例如，在某个子查询中，可能遗漏了某个列在GROUP BY中，或者错误地使用了聚合函数。
可能的修正步骤：
1. 检查所有子查询中的GROUP BY子句，确保SELECT中的每个列要么在GROUP BY中，要么被聚合函数包裹。
2. 确保在最终的GROUP BY中，所有非聚合列都被包含。
3. 可能需要重新设计查询结构，避免多层嵌套导致的聚合问题。
4. 使用窗口函数或更清晰的聚合逻辑来替代复杂的子查询。
例如，在子查询中：
```sql
SELECT t1.city_name, t1.names, t1.update_time,
dc_filter_bad(COALESCE(t2.air_value, -9999)) AS air_value
FROM (...)
```
如果这里的t1.update_time在GROUP BY中没有被包含，而外层又进行了GROUP BY city_name, names，那么update_time可能需要被聚合，或者包含在GROUP BY中。但具体取决于数据情况，可能需要调整GROUP BY的列，或者在SELECT中使用聚合函数处理update_time。
总结来说，用户的问题在于某个子查询中的列（可能是air_value）没有被正确聚合，或者在GROUP BY子句中遗漏了必要的列，导致数据库抛出错误。需要逐步检查每个子查询的GROUP BY和SELECT部分，确保所有列都符合SQL的聚合规则。</think>### 错误原因分析
出现错误 `air_value not in aggregate's output` 的根本原因是：**在包含 `GROUP BY` 的查询中，`SELECT` 子句里的 `air_value` 字段既没有出现在 `GROUP BY` 分组列中，也没有被聚合函数包裹**。以下是具体问题定位：
---
### **错误定位（关键问题）**
观察以下问题片段：
```sql
-- 子查询中的错误逻辑
SELECT
t1.city_name,
t1.names,
t1.update_time, -- 🚨 未聚合且不在GROUP BY中
dc_filter_bad(COALESCE(t2.air_value, -9999)) AS air_value -- 🚨 未聚合且不在GROUP BY中
FROM (...) t1
LEFT OUTER JOIN tmp_table t2
ON t1.update_time = t2.update_time
AND t1.city_name = t2.city_name
AND t1.names = t2.names
-- ❌ 外层GROUP BY仅包含 city_name, names，但SELECT中有 update_time 和 air_value
GROUP BY city_name, names -- 分组列缺失 update_time
```
---
### **解决方案**
根据 SQL 标准，所有 `SELECT` 中的非聚合字段必须出现在 `GROUP BY` 子句中。以下是两种修复方案：
---
#### **方案一：将缺失字段加入 GROUP BY**
```sql
GROUP BY city_name, names, update_time -- 添加缺失的 update_time
```
---
#### **方案二：对字段进行聚合**
```sql
SELECT
t1.city_name,
t1.names,
MAX(t1.update_time) AS update_time, -- 使用聚合函数
MAX(dc_filter_bad(COALESCE(t2.air_value, -9999))) AS air_value -- 使用聚合函数
FROM (...) t1
LEFT OUTER JOIN tmp_table t2
ON t1.update_time = t2.update_time
AND t1.city_name = t2.city_name
AND t1.names = t2.names
GROUP BY city_name, names -- 保持原分组
```
---
### **优化建议**
1. **避免多级嵌套 GROUP BY**
当前查询存在多层嵌套的 `GROUP BY`，建议合并为单层聚合：
```sql
WITH hourly_data AS (
SELECT
t3.full_name AS city_name,
t3.city_name AS names,
DATE_FORMAT(t1.update_time, '%m-%d %H:00') AS update_time,
NULLIF(t1.pm25, -9999) AS air_value
FROM dc_dwb_air_hourly_city_air_data t1
JOIN dc_dim_general_administrative_region t3
ON t1.region_key = t3.region_key
WHERE t1.update_time BETWEEN '2022-02-01 11:00' AND '2022-02-03 00:00'
AND t1.province_code = '420000'
AND t1.region_key IN (...)
)
SELECT
city_name,
names,
update_time,
AVG(air_value) OVER (PARTITION BY update_time) AS hourly_avg -- 使用窗口函数
FROM hourly_data;
```
2. **检查时间维度表关联逻辑**
原查询中通过子查询生成时间序列：
```sql
(SELECT hour_name_long_en
FROM dc_dim_genera_date_hour
WHERE hour_date BETWEEN ...) AS update_time
```
这种写法可能导致笛卡尔积。建议改用显式 `JOIN`：
```sql
JOIN dc_dim_genera_date_hour h
ON h.hour_date BETWEEN '2022-02-01 11:00' AND '2022-02-03 00:00'
```
---
### **总结**
| 问题类型 | 解决方法 |
|---------|----------|
| 字段未聚合且不在 `GROUP BY` 中 | 将字段加入 `GROUP BY` 或使用聚合函数 |
| 多层嵌套导致逻辑混乱 | 简化查询结构，使用窗口函数替代嵌套聚合 |
| 时间维度关联错误 | 改用显式 `JOIN` 代替子查询 |
建议优先使用窗口函数和显式 `JOIN` 重构查询，既能解决当前错误，又能提升查询性能。
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