LEETCODE-Factorial Trailing Zeroes

本文介绍了一种高效算法,用于计算给定整数n的阶乘(n!)末尾0的数量。通过分析质因数分解,得出只需关注5的倍数即可确定0的数量,并给出了一个时间复杂度为对数级别的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an integer n, return the number of trailing zeroes in n!.

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
利用质因分解,将阶乘进行最终的分解;

对n!做质因数分解n!=2x*3y*5z*…
显然0的个数等于min(x,z),并且min(x,z)==z

对于阶乘而言,也就是1*2*3*…*n
[n/k]代表1~n中能被k整除的个数
那么很显然
[n/2] > [n/5] (左边是逢2增1,右边是逢5增1)
[n/2^2] > n/5^2
……
[n/2^p] > n/5^p
随着幂次p的上升,出现2^p的概率会远大于出现5^p的概率。
因此左边的加和一定大于右边的加和,也就是n!质因数分解中,2的次幂一定大于5的次幂
即:记录n!中有多少个5相乘;

举例: 70
在70!的项中下列这些数中才会整除5(存在5的乘积);
70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5;
分别除以5后得到:(一共有14个5)
14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1;
重复除以5:(一共有2个5)
只有 10 5 可以整除5;
2 1
所以一共有14+2个5;

class Solution {
public:
    int trailingZeroes(int n) {
        int count = 0;
        while(n/5 > 0)
        {
          count = count + n/5;
          n /= 5;
        }
        return count;
    }
};
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
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