<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[pretend88的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; pretend88]]></copyright><item><title><![CDATA[PMP题库_11_敏捷管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160326363</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160326363</guid><author>pretend88</author><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 10:29:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖敏捷宣言原则、Scrum框架、看板方法、迭代规划、敏捷估算、敏捷工具、混合型项目管理七大主题。重点考查Scrum三大角色/五大事件/三大工件、故事点估算、速率计算。附录含Scrum框架图与敏捷术语表]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_10_相关方管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160326302</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160326302</guid><author>pretend88</author><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 10:28:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖识别相关方、规划参与、管理参与、监督参与四大过程。重点考查权力利益方格应用、相关方分析技术、参与策略制定。适合学习如何有效管理项目相关方期望。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_09_采购管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160254489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160254489</guid><author>pretend88</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 16:09:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖规划采购管理、实施采购、控制采购三大过程。重点考查合同类型选择（FFP/CPFF/CPIF/FPIF/T&M）、自制或外购分析、采购谈判、索赔管理。附录含合同类型对比表。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_08_风险管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160254463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160254463</guid><author>pretend88</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 16:08:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖规划风险管理、识别风险、定性分析、定量分析、规划应对、实施应对、监督风险七大过程。重点考查风险应对策略（规避/转移/减轻/接受）、概率影响矩阵、EMV计算]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_07_沟通管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160203019</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160203019</guid><author>pretend88</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 10:04:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖规划沟通管理、管理沟通、监督沟通三大过程。重点考查沟通渠道计算公式、沟通方法选择、沟通模型应用。适合提升项目沟通效率与相关方信息传递能力]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_06_资源管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160202892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160202892</guid><author>pretend88</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 10:02:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖规划资源管理、估算资源、获取资源、建设团队、管理团队、控制资源六大过程。重点考查团队发展五阶段（塔克曼模型）、冲突解决策略、资源平衡技术。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_05_质量管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160168979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160168979</guid><author>pretend88</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 10:13:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖规划质量管理、管理质量、控制质量三大过程。重点考查七大质量工具（因果图、控制图、帕累托图等）、质量成本计算、质量审计。附录含质量工具对比表。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_04_成本管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160165345</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160165345</guid><author>pretend88</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 09:25:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖规划成本管理、估算成本、制定预算、控制成本四大过程。重点考查挣值分析（EV/PV/AC）、偏差分析（CV/SV）、绩效指标（CPI/SPI）、完工估算（EAC）。附录含挣值公式汇总]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_03_进度管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160154097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160154097</guid><author>pretend88</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 18:37:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖规划进度管理、定义活动、排列顺序、估算持续时间、制定进度计划、控制进度六大过程。重点考查关键路径法计算、浮动时间、进度压缩技术。含大量计算题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_02_范围管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160131541</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160131541</guid><author>pretend88</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 09:07:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖规划范围管理、收集需求、定义范围、创建WBS、确认范围、控制范围六大过程。重点考查WBS分解原则、需求收集技术、范围蔓延识别。附录含WBS分解原则速查表。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMP题库_01_整合管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160121708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/160121708</guid><author>pretend88</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 20:32:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖项目章程制定、项目管理计划、指导管理工作、知识管理、监控工作、变更控制、项目收尾七大过程.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[圣杯布局的三种方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126982901</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126982901</guid><author>pretend88</author><pubDate>Wed, 21 Sep 2022 23:04:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[圣杯布局]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026前端面经-VUE]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126923949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126923949</guid><author>pretend88</author><pubDate>Sun, 18 Sep 2022 22:08:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026前端面经--vue
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026前端面经--JS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126923643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126923643</guid><author>pretend88</author><pubDate>Sun, 18 Sep 2022 21:47:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026前端面经--js
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026前端面经--HTML]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126923413</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126923413</guid><author>pretend88</author><pubDate>Sun, 18 Sep 2022 21:25:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026前端面经--HTML]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026前端面经--CSS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126923293</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/126923293</guid><author>pretend88</author><pubDate>Sun, 18 Sep 2022 21:16:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026前端面经-CSS]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘课程作业打卡-多层神经网络BP算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/124992929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/124992929</guid><author>pretend88</author><pubDate>Thu, 26 May 2022 21:19:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、实验目的

（1）掌握多层神经网络BP算法的基本原理。

（2）掌握多层神经网络BP算法的编程实现。

二、实验内容

1、代码题

编程实现BP神经网络的训练与测试。

python测试代码见附件：classify.py。

请编写nn_model函数、predict等函数及其调用的函数，使得测试代码classify.py可以顺利运行。

（将执行正确的python代码粘贴在此处）


import numpy as np

def initialize_parameters(n_x, n_h, n_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘课程作业打卡-最近邻分类器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/124992747</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/124992747</guid><author>pretend88</author><pubDate>Thu, 26 May 2022 21:12:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、实验目的

（1）理解分类的基本概念。

（2）理解最近邻分类器的工作原理。

二、实验内容

1、代码题
训练数据见diabets_Tr.mat，测试数据见diabets_Tst.mat。编程实现K最近邻算法。函数为：[class]=KNN_Classify_E(trainingSamples, trainingLabels, testingSample,k)。测试代码如下：


import numpy as np
from KNN_Classify_E import *
def classify_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据简单处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/124992398</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/124992398</guid><author>pretend88</author><pubDate>Thu, 26 May 2022 20:53:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.编程实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数dist_E(x,y)。
输入：两个任意k维向量x和y，其中k的值随由数据决定。如x=[3,20,3.5], y=[-3,34,7]。
python测试代码如下：
if name == “main”:
x=np.array([3,20,3.5])
y=np.array([-3,34,7])
dist=dist_E(x,y)
print(dist)
（python代码粘贴在此处）
def dist_E(vect1,vect2):
    if(vec]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[命令行快捷方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/120346757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pretend88/article/details/120346757</guid><author>pretend88</author><pubDate>Fri, 17 Sep 2021 12:32:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[命令行快捷方式


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