编译安装TensorFlow

最新推荐文章于 2022-11-02 22:40:54 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-02 22:40:54 发布 · 456 阅读

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该博客主要围绕TensorFlow的编译安装展开，虽未看到具体内容，但从标题可知重点在于介绍如何对TensorFlow进行编译和安装，这在深度学习开发中是重要的基础操作。

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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龙芯loongarch64服务器编译安装tensorflow

YY007H的博客

01-03

1540

TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架，旨在实现深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了丰富的工具和库，以支持各种机器学习任务和模型的构建。通过龙芯开源仓库只能下载单一版本的TensorFlow，本篇文章将讲解下如何编译安装TensorFlow任意版本，这里以最新版本r2.12版本为例，tensorflow编译用的Bazel，坑太多了，且看文章讲解。

龙芯loongarch64服务器编译安装ml_dtypes

最新发布

YY007H的博客

12-22

802

安装ml_dtypes依赖包的时候会报如下错误：ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

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ubuntu20.04 自己编译源码安装tensorflow

小怪物爱吹牛的博客

11-02

1022

为什么要自己编译源码呢？自己编译tensorflow，为自己的机器定制一个tensorflow版本，不需要的模块可以不编译，算是为自己裁剪奠定一点基础。还有一个好处是，可以直接拉取最新的开源代码，这往往要比别人快几个月体验新特性。

源码编译安装tensorflow

qq_41587243的博客

07-31

2416

由于公司要在飞腾、龙芯上安装、因此源码编译tensorflow，但编译tensorflow要用bazel工具包来进行编译，因此要首先编译安装bazel。因为tensorflow是基于python的一个模块，因此首先下载python等下载 python-pip、enum、python-enum、python-numpy、python-dev、python-wheel、swig 直接下载升级...

Tensorflow编译源码安装

u011634209的专栏

12-18

1509

Tensorflow编译源码安装目录硬软件环境说明依赖包下载 bazel下载 Tensorflow源码下载源码编译安装硬软件环境说明本次搭建深度学习环境的硬件配置如下：硬件配置处理器 Intel Xeon（R)CPU E5-2640 v4@ 2.40GHz x 20 内存 64G 硬盘 1.3TB 图形卡 GeForce GTX 1080Ti/P

tensorflow源码安装

u010194274的博客

03-17

2937

参见官网 https://www.tensorflow.org/install/install_sources ubuntu16.04,python3.5,cuda8.0,cudnn 5.1.10 以上条件都已满足。1. install GNU coreutilssudo apt-get install coreutils2. 安装bazel参见官网 https://bazel.build/ve

tensorflow安装全解(全解萌新向/CPU/下载快/自选新旧版本/GPU安装简述/报错解决)

baidu_39157459的博客

03-03

2525

tensorflow安装详解一、安装过程总述二、安装过程分述2.1 一些建议和说明2.2 创立环境2.3 激活环境2.4 pip安装（※）2.5 GPU安装简述三、后述（如何尝试解决报错）一、安装过程总述笔者结合自己两次安装tensorflow的经历为初学者写下这份说明，已尽可能地写的较为清楚明白，以下安装按CPU安装过程来说明，GPU安装稍些复杂，但也是只多几个步骤，只做了简要概述，详见...

Centos7编译安装tensorflow13(上)之虚拟机安装Centos7.docx

06-23

### Centos7编译安装TensorFlow 1.3（上）之虚拟机安装Centos7 #### 一、概述本文档旨在详细介绍如何在虚拟机环境下安装Centos 7，并为后续编译安装TensorFlow 1.3（CPU版）做好准备。Centos 7是一个广泛使用的...

tensorflow源码编译教程_从源码编译安装TensorFlow

weixin_29143935的博客

12-23

525

普通安装方法是pip官方的包，但这种大街货往往没有针对本地环境做优化。比如调用时会警告说你的机器支持一些可加速运算的指令，但编译时没有启用，让你心痒难耐。2017-06-2610:34:11.820609:Wtensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45]TheTensorFlowlibrarywasn'tcompiledtou...

Centos7编译安装tensorflow13之虚拟机安装Centos7.docx

09-27

### Centos7编译安装TensorFlow 1.3：虚拟机环境搭建与配置详解 #### 一、前言在本篇文章中，我们将详细介绍如何在虚拟机中安装CentOS 7，并在此基础上编译安装TensorFlow 1.3（CPU版）。通过这种方式，可以在不...

Tensorflow基础

学习笔记

11-08

577

文章目录tensorflow数据类型创建Tensor tensorflow数据类型创建Tensor

USB CDC串口扫码枪浏览器插件-龙芯+中标麒麟系统

03-21

在龙芯+中标系统中的浏览器插件，读取USB CDC串口扫码枪数据，使用C++开发的NPAIP插件

龙芯3A3000+7A COME模块

08-11

基于国产化龙芯3A3000处理器模块搭配7A1000桥片实现的COM-E TYPE6 规范的模块，尺寸95*95

很详细的龙芯处理器手册

02-22

很详细的龙芯处理器手册，对于整个体系结构的了解很有好处

龙芯平台（LoongArch）常用开发工具安装

sense的专栏

04-10

1万+

目前龙芯平台的主流桌面操作系统： Loongnix 20, UOS 20, Kylin 10均为DEB系；主流服务器操作系统Loongnix 8.x, Kylin 10, UOS 20均为RPM系。一、桌面操作系统 1、基本开发工具更新软件源 apt update 1.1 安装编译所需软件包 apt install build-essential 通常会安装gcc, g++, make等软件及开发依赖的库 1.2 安装QT5 apt install qtcreator qtbase5-dev -y q

Tensorflow的安装部署及Tensorflow使用初体验

大模型与Agent智能体

07-12

2059

Tensorflow的安装部署及Tensorflow使用初体验。对于 y = 0.1 *x + 0.3 ,使用tensorflow 进行拟合，训练201次epoch，预测线性方程中x的系数（0.1）及截距（bias =0.3）的值。1，Anaconda中安装tensorflow (g:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\lenovo>pip install --...

拒绝踩坑！从源码编译安装 Tensorflow 1.10GPU版本

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u014475479的博客

08-15

2万+

致谢 tensorflow官方文档 How to Install Tensorflow GPU with CUDA 9.2 for Python on Ubuntu 以及一系列“十分有效”的解决方案及博文前言从源码编译安装tensorflow理论上可以安装tensorflow任意版本！从此不再踩坑！ tensorflow gpu版本的安装一直是所有deep le...

tensorflow离线源码安装

huang_yx005的博客

12-22

3142

从源码离线编译安装tensorflow，记录踩过的坑： 1.tensorflow的外部依赖 tensorflow的外部依赖很多，所依赖的外部库均在WORKSPACE文件和//tensorflow/workspace.bzl文件中给出了url地址使用如下命令可以拉取全部的external外部依赖 bazel fetch //... 为能够离线安装tensorflow，需要建立内部局域网的

tensorflow编译及安装【tensorflow实战--笔记】

24小时的程序员

11-16

1010

建议先安装Anaconda 一。CPU版本安装 1.安装编译好的release版本 1）使用pip安装即可，或者conda 2.编译安装 1）安装gcc（4.8~5.4） 2）安装bazel（v0.43） 3）下载Tensorflow 1.0.0-rc0的源码 wget https://github.co

源码编译安装tensorflow 1.13.1

06-09

好的，以下是在Linux系统中从源码编译安装TensorFlow 1.13.1的步骤： 1. 安装必要的依赖项： ``` sudo apt-get update && sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-wheel python3-venv sudo apt-get install libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev libopenblas-dev libblas-dev sudo apt-get install liblapack-dev cython3 ``` 2. 创建Python虚拟环境： ``` python3 -m venv tensorflow_env source tensorflow_env/bin/activate ``` 3. 下载TensorFlow 1.13.1源代码： ``` wget https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.13.1.tar.gz tar -xzvf v1.13.1.tar.gz ``` 4. 进入TensorFlow源代码目录： ``` cd tensorflow-1.13.1 ``` 5. 配置编译选项： ``` ./configure ``` 按照提示进行配置，其中需要注意的是： - 选择Python解释器的路径为虚拟环境中的Python路径，例如：/home/user/tensorflow_env/bin/python3.6； - 如果您的计算机支持AVX指令集，请在编译选项中启用该选项，以获得更好的性能。 6. 开始编译： ``` bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package ``` 编译过程可能需要一些时间，请耐心等待。 7. 生成安装包： ``` ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg ``` 此步骤将会在/tmp/tensorflow_pkg目录下生成TensorFlow 1.13.1的安装包。 8. 安装TensorFlow： ``` pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.13.1-*.whl ``` 9. 验证TensorFlow是否安装成功： ``` python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))" ``` 如果输出了一个随机数的和，则说明TensorFlow安装成功。希望以上步骤能够帮助您成功安装TensorFlow 1.13.1。