java基础_day0022_java关键字_this_super_构造器_子类对象实例化

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super 关键字 




调用 父类中和子类中 重名的 属性 和方法    调用父类的属性和方法  用super.关键字  调用子类中的属性和方法用this.


如果只有父类和子类中的属性或者方法不同名 则可以省略关键字 或者用this. 或者super.都可以。


如果 子类重写 父类的方法 之后   还想调用父类的方法,  直接用super.的形式去显示调用父类的方法,  直接写方法名或者 this.方法名的形式来调用重写父类之后的方法。






super(形参列表)形容构造器  也必须在构造器首行。  this(形参列表)


父类:

package day08_03;

public class Person {
	private int age;
	private String name;
	protected int id; //父类的id
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
}


子类:


package day08_03;

/**
 * Worker 继承 Person 父类  有重复属性  id   
 * 
 * this.id 调用子类的id 属性  
 * super.id 调用父类的id 属性 
 * @author Administrator
 *
 */
public class Worker extends Person{
	private  int id; //子类的id
	private  String desc;
	public int getId() {
		return id;
	}
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}
	public String getDesc() {
		return desc;
	}
	public void setDesc(String desc) {
		this.desc = desc;
	}
	public Worker() {
		super();
	}
	
	
	
	
	
	public  void eat(){
		this.id=123;
		super.id=555555;
	
		System.out.println(this.id+":"+super.id);
		
	}
	
	
	
	
	
	
}


测试类



 子类的实例化过程   
 
  在new 子类对象时  除了子类本身的属性外,  在调用子类的构造器时 ,默认调用suer()构造器 同时把父类的属性带入子类对象中。

package day08_03;


/**
 * 子类的实例化过程   
 * 
 * 在new 子类对象时  除了子类本身的属性外,  在调用子类的构造器时 ,默认调用suer()构造器 同时把父类的属性带入子类对象中。
 * 
 * @author Administrator
 *
 */
public class TestWorker {
	public static void main(String[] args) {
		Worker w = new Worker();
		w.eat();
		
	}
}



 子类对象的实例化过程
  当前类中的构造器中  如果有N个构造器 最多可以有N-1个   this(形参列表);语句来调用其他的构造器 【this语句必须在构造器的首行】。
  最后一个 无 this(形参列表); 的构造器       首行   默认有super(形参列表); 语句来调用其继承父类的构造器 ,
  利用父类的构造器 来加载父类具有的属性和方法,【由于有权修饰符限问题,有的属性和方法  子类能够加载 ,确无法调用  使用 】  当前类如果无显式继承的父类 那么继承其  顶级父类Object
 Object 类中通过API观察得知 只有 构造器   、方法  无具体属性 。      


package day08_05;


/**
 * 子类对象的实例化过程
 * 当前类中的构造器中  如果有N个构造器 最多可以有N-1个   this(形参列表);语句来调用其他的构造器 【this语句必须在构造器的首行】。
 * 最后一个 无 this(形参列表); 的构造器       首行   默认有super(形参列表); 语句来调用其继承父类的构造器 ,
 * 利用父类的构造器 来加载父类具有的属性和方法,【由于有权修饰符限问题,有的属性和方法  子类能够加载 ,确无法调用  使用 】  当前类如果无显式继承的父类 那么继承其顶级父类Object
 * Object 类中通过API观察得知 只有 构造器   、方法  无具体属性 。      
 * 
 * @author Administrator
 *
 */
public class TestDog {
	public static void main(String[] args) {
		Dog dog = new Dog();
//		调用当前dog对象的属性  +  继承父类的属性+ 父类的父类方法+ 顶级父类Object的 toString()方法
		System.out.println(dog.getAge()+"--"+dog.getHostName()+":"+dog.getName()+"\t"+dog.toString());
	}
}

class Creator{
	private  String name;

	public Creator() {
//		实例化当前对象时默认调用父类的空参构造器,默认继承object父类
//		super 修饰构造器 跟this关键字一样 必须放在构造器的首行。
		super();
		this.name="小花狗";
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	
	
	
	
}


class Animal extends Creator{
	private int age;

	public Animal() {
		super();
		this.age = 5;
	}

	public Animal(int age) {
		super();
		this.age = age;
	}

	public int getAge() {
		return age;
	}

	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	
	
	
}

class  Dog extends  Animal{
	private String hostName;

	public Dog() {
		super(5);
		this.hostName="miss  ming";
	}

	public String getHostName() {
		return hostName;
	}

	public void setHostName(String hostName) {
		this.hostName = hostName;
	}
	
}




































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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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