java基础_day0004_循环_for

对象存储跑大数据为何卡顿?元数据瓶颈与Parquet优化实战 对象存储(如Amazon S3)作为现代数据湖核心底座,其本质是为高可用、海量非结构化数据设计的键值系统,而非传统大数据框架所依赖的强一致性、低延迟元数据管理模型。其性能瓶颈不在吞吐带宽,而在于LIST操作的线性扫描特性与最终一致性带来的不可预测延迟;技术价值体现在计算存储分离、跨区域弹性扩展与按需计费的成本优势。典型应用场景包括电商日志分析、AI训练数据供给、实时推荐流水线等对数据新鲜度和规模敏感的工程体系。本文聚焦S3A连接器调优、分区+分桶策略、Parquet格式强制规范及LIST请求治理,直击大数据 阅读详情




package day02;

/*
 * for循环提交格式:
 *
 * for(初始化条件;循环条件;迭代条件){
 * 		循环体
 * }
 * 
 * 1.初始化条件
 * 2.循环条件
 * 3.循环体
 * 4.迭代条件
 * 
 * 
 * */
public class FooBizBaz {
		public static void main(String[] args) {
//			循环分支+流程控制分支组合练习
			for(int i=1;i<=150;i++){
				if(i%3==0){
					if(i%5==0){
						if(i%7==0){
							System.out.println(i+":foo biz baz");
						}else{
							System.out.println(i+":foo biz");
						}
					}else if(i%7==0){
						System.out.println(i+":foo baz");
					}else{
						System.out.println(i+":foo");
					}
				}else if(i%5==0){
					if(i%7==0){
						System.out.println(i+":biz baz");
					}else{
						System.out.println(i+":biz");
					}
				}else if(i%7==0){
					System.out.println(i+":baz");
				}else{
					System.out.println(i);
				}
			}
			
			
			
			for(int i=100;i<1000;i++){
				if(i/100==(i%100*i%100*i%100)){
					if((i/10)%10==((i/10)%10*(i/10)%10*(i/10)%10)){
						if(i%10==(i%10*i%10*i%10)){
							System.out.println(i);
						}
					}
				}
				
			}
			
			/**
			 * 所有的三位数水仙花数  153=1*1*1 + 5*5*5 + 3*3*3
			 */
			for(int i=100;i<1000;i++){
				if((i/100)*(i/100)*(i/100)+((i/10)%10)*((i/10)%10)*((i/10)%10)+(i%10)*(i%10)*(i%10)==i){
					System.out.println(i);
					
				}
				
			}
			
			
			
			
		}
}


【信息科学与工程学】【数据中心】 第七篇 智算中心CLOS组网整体设计 区域主要功能网络要求技术选型安全等级可用性要求训练区​大规模AI模型训练,分布式计算超高带宽(100G+),超低延迟(<1ms),无损网络RoCEv2,PFC,DCQCN,多路径P4(最高)99.99%推理区​实时AI推理,模型服务低延迟(<10ms),高可用,弹性扩展智能负载均衡,服务网格,容器网络P3(高)99.999%公共服务区​统一认证,API网关,数据服务多租户隔离,安全防护,弹性带宽VXLAN,EVPN,微隔离P3(高)99.99%存储区​高性能存储,数据湖超高带宽,低延迟,高IOPSNVMe- 阅读详情

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