系统内集成支付宝接口在生产机需要开放的访问ip和端口

本文详细介绍了生产环境中如何合理配置网络,包括邮件发送、支付宝接口接入、邮件接收及主动访问互联网的安全策略,通过设置防火墙规则实现对特定IP段的访问控制。

生产机一般禁止主动访问互联网,只允许被访问,禁用主动访问互联网


生产机环境 

有邮件发送(注册邮箱)


支付宝充值


需要网管在防火墙的限制规则

支付宝接口 :  

开放端口  443 (https 加密协议)  80端口 限制访问改端口的支付宝 ip段列表如下 

//支付宝防火墙ip限制
notify.alipay.com: 110.75.142.45 110.75.141.1 110.75.141.2 110.75.141.3 110.75.145.1 110.75.145.2 


110.75.145.3 通知服务器出口 121.0.26.1-3、110.75.130.1-3、110.75.132.1-3、110.75.136.1-3、110.75.139.1-3、


110.75.145.1-3、110.75,141.1-3,110.75.142.1-3、110.75.143.1-3 通知IP段: 121.0.26.0/23和110.75.128.0/19

有邮件发送(注册邮箱)

开放端口  

往外发送邮件的端口 25 SMTP

收邮件的接口 110

端口465  SMTPS 加密协议

限制主动访问的ip段


在机房的防火墙上设置以上主动访问互联网的规则。即可

  



<think>我们正在开发一个停车场收费管理系统,使用C#语言,并需要集成摄像接口实现车辆识别录入功能。主要需求包括: 1. 使用C#开发停车场收费管理系统。 2. 集成摄像接口,实现车牌识别功能。 实现方案可以分解为以下几个步骤: ### 1. 系统架构设计 首先,我们需要设计系统的整体架构。停车场收费管理系统通常包括以下模块: - 车辆入场管理:通过摄像捕获车辆图像,识别车牌号码,记录入场时间。 - 车辆场管理:同样通过摄像捕获车辆图像,识别车牌号码,记录场时间,并计算停车费用。 - 收费管理:根据停车时长计费规则计算费用,并处理支付(现金、移动支付等)。 - 数据库:存储车辆信息、停车记录、收费记录等。 ### 2. 车牌识别方案 车牌识别是核心功能,我们可以通过以下两种方式实现: - **使用第三方车牌识别SDK**:市场上有很多成熟的车牌识别SDK(如OpenALPR、百度AI、阿里云视觉智能等),它们通常提供API接口,我们可以通过HTTP请求调用。 - **自行开发车牌识别算法**:这需要图像处理器学习知识,开发周期长且难度大,不推荐。 推荐使用第三方SDK,因为它们准确率高且开发快速。 ### 3. 摄像集成 摄像通常支持RTSP协议进行视频流传输。我们需要: - 通过摄像IP地址、端口、用户名密码获取视频流。 - 从视频流中抓取图像帧,然后调用车牌识别SDK进行识别。 在C#中,我们可以使用以下库来处理视频流图像抓取: - **Emgu CV**:一个.NET平台的OpenCV封装库,可以用于视频捕获图像处理。 - **FFmpeg**:通过命令行或封装库(如FFmpeg.AutoGen)来获取视频流。 ### 4. 开发步骤 #### 步骤1:创建C#项目 使用Visual Studio创建一个Windows窗体应用程序(WinForms)或WPF应用程序。 #### 步骤2:集成摄像视频流 使用Emgu CV捕获视频流: ```csharp using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; // 初始化摄像头 Capture capture = new Capture("rtsp://username:password@camera_ip:port/stream"); // 替换为实际RTSP地址 Mat frame = new Mat(); capture.ImageGrabbed += (sender, e) => { capture.Retrieve(frame); // 显示视频画面(例如在PictureBox上) pictureBox.Image = frame.ToBitmap(); }; capture.Start(); ``` #### 步骤3:车牌识别 以百度AI为例,调用其车牌识别API: 1. 在百度AI开放平台注册账号,创建应用,获取API KeySecret Key。 2. 使用HTTP客户端发送请求。 首先,获取访问令牌(Access Token): ```csharp public string GetAccessToken(string apiKey, string secretKey) { string authUrl = $"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={apiKey}&client_secret={secretKey}"; using (HttpClient client = new HttpClient()) { HttpResponseMessage response = client.GetAsync(authUrl).Result; string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result; var tokenResult = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(result); return tokenResult.access_token; } } ``` 然后,调用车牌识别API: ```csharp public string LicensePlateRecognition(byte[] imageBytes, string accessToken) { string url = $"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token={accessToken}"; using (HttpClient client = new HttpClient()) { client.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(30); MultipartFormDataContent content = new MultipartFormDataContent(); content.Add(new ByteArrayContent(imageBytes), "image", "image.jpg"); content.Add(new StringContent("json"), "format"); HttpResponseMessage response = client.PostAsync(url, content).Result; string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result; return result; } } ``` #### 步骤4:数据库设计 设计数据库表,例如: - 车辆信息表(Vehicle):车牌号、车型等。 - 停车记录表(ParkingRecord):车牌号、入场时间、场时间、费用等。 - 收费记录表(PaymentRecord):停车记录ID、支付金额、支付时间等。 #### 步骤5:计费逻辑 根据入场时间场时间计算停车费用。计费规则可以配置,例如: - 每小时5元,不足1小时按1小时计算。 - 每天封顶50元。 #### 步骤6:系统整合 将上述模块整合到系统中: - 车辆入场:捕获图像,识别车牌,记录入场时间并存入数据库。 - 车辆场:捕获图像,识别车牌,查询入场时间,计算费用,收费后开闸放行。 ### 5. 注意事项 - **性能优化**:车牌识别API调用可能有一定延迟,建议使用异步方式调用,避免界面卡顿。 - **异常处理**:络异常、识别失败等情况需要处理。 - **安全性**:摄像密码、API密钥等敏感信息应加密存储。 ### 6. 扩展功能 - 支持多摄像(入口口分开)。 - 支持月卡、VIP车辆自动放行。 - 数据统计报表。 ### 示例代码(车辆入场) ```csharp // 当车辆到达入口时,触发车牌识别 private void btnCaptureIn_Click(object sender, EventArgs e) { // 从摄像头抓取一帧 Mat frame = new Mat(); capture.Retrieve(frame); Image<Bgr, byte> image = frame.ToImage<Bgr, byte>(); // 保存为字节数组 byte[] imageBytes = image.ToJpegData(); // 调用车牌识别 string accessToken = GetAccessToken(apiKey, secretKey); string result = LicensePlateRecognition(imageBytes, accessToken); // 解析结果 dynamic json = JsonConvert.DeserializeObject(result); string plateNumber = json.words_result.number; // 记录入场时间 DateTime entryTime = DateTime.Now; // 保存到数据库 SaveParkingRecord(plateNumber, entryTime); // 开闸放行 OpenGate(); } ``` 以上是一个基本的实现方案。根据实际需求,可能还需要考虑更多细节,比如用户界面设计、数据库连接、支付接口等。 §§相关问题§§ 1. 如何优化车牌识别的准确率速度? 2. 如何处理多个摄像同时工作的情况? 3. 如何设计数据库以支持大型停车场的需求? 4. 如何实现自动支付(如微信、支付宝)? 5. 系统如何应对络中断等异常情况? 6. 如何提高系统的安全性,防止恶意攻击?</think>### C#停车场收费管理系统集成车牌识别实现方案 #### 1. 系统架构设计 采用分层架构: ``` 表示层(WinForms/WPF) ←→ 业务逻辑层 ←→ 数据访问层 ↑ 摄像接口层(车牌识别) ↓ 硬件层(摄像/道闸) ``` 核心组件: - **车牌识别模块**:处理图像采集识别 - **计费引擎**:根据停车时长自动计算费用 - **数据库**:存储车辆信息、停车记录等 - **支付接口**:集成第三方支付 #### 2. 车牌识别实现方案 **方案一:第三方SDK集成(推荐)** ```csharp // 以百度AI车牌识别为例 public class PlateRecognizer { private const string API_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"; public static string Recognize(byte[] imageData) { // 获取Access Token string token = GetAccessToken("your_api_key", "your_secret_key"); // 发送识别请求 using (HttpClient client = new HttpClient()) { var content = new MultipartFormDataContent(); content.Add(new ByteArrayContent(imageData), "image", "car.jpg"); content.Add(new StringContent(token), "access_token"); var response = client.PostAsync(API_URL, content).Result; return response.Content.ReadAsStringAsync().Result; } } private static string GetAccessToken(string ak, string sk) { // 实现获取token的逻辑 } } ``` **推荐SDK**: 1. 百度AI车牌识别(500次/天免费) 2. 阿里云视觉识别 3. OpenALPR(开源方案) **方案二:本地识别(需OpenCV)** ```csharp // 使用Emgu.CV(OpenCV的.NET封装) using Emgu.CV; using Emgu.CV.OCR; using Emgu.CV.Structure; public string LocalPlateRecognition(string imagePath) { using (Image<Bgr, byte> img = new Image<Bgr, byte>(imagePath)) { // 预处理(灰度化/二值化/去噪) Image<Gray, byte> gray = img.Convert<Gray, byte>(); gray._EqualizeHist(); // 使用训练好的模型识别 using (Tesseract ocr = new Tesseract(@"tessdata\", "eng", OcrEngineMode.TesseractLstmCombined)) { ocr.SetImage(gray); ocr.Recognize(); return ocr.GetUTF8Text(); } } } ``` #### 3. 摄像集成方案 ```csharp // 使用AForge.NET捕获视频流 public class CameraCapture { private VideoCaptureDevice _camera; public void InitCamera(string monikerString) { _camera = new VideoCaptureDevice(monikerString); _camera.NewFrame += Camera_NewFrame; _camera.Start(); } private void Camera_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs e) { // 获取视频帧 Bitmap frame = (Bitmap)e.Frame.Clone(); // 车牌识别触发逻辑(例如车辆检测) if (VehicleDetected(frame)) { byte[] imgBytes = ImageToByte(frame); string plate = PlateRecognizer.Recognize(imgBytes); SaveToDatabase(plate, DateTime.Now); } } private byte[] ImageToByte(Image img) { using (MemoryStream ms = new MemoryStream()) { img.Save(ms, ImageFormat.Jpeg); return ms.ToArray(); } } } ``` #### 4. 核心业务流程 ```mermaid graph TD A[车辆入场] --> B[摄像捕获图像] B --> C[车牌识别] C --> D[记录入场时间] D --> E[抬杆放行] F[车辆场] --> G[二次识别车牌] G --> H[计算停车费用] H --> I[支付处理] I --> J[抬杆放行] ``` #### 5. 数据库设计(关键表) ```sql CREATE TABLE ParkingRecords ( RecordID INT PRIMARY KEY IDENTITY, PlateNumber NVARCHAR(20) NOT NULL, EntryTime DATETIME NOT NULL, ExitTime DATETIME, Fee DECIMAL(10,2), PaymentStatus BIT DEFAULT 0 ); CREATE TABLE CameraDevices ( CameraID INT PRIMARY KEY, Location NVARCHAR(50), RTSP_Url NVARCHAR(200) ); ``` #### 6. 计费模块示例 ```csharp public class BillingCalculator { public decimal CalculateFee(DateTime entry, DateTime exit) { TimeSpan duration = exit - entry; decimal rate = 5.0m; // 每小时5元 // 首小时计费规则 if (duration.TotalHours <= 1) return rate; // 后续每小时累加 decimal total = rate + (decimal)Math.Ceiling(duration.TotalHours - 1) * rate; // 每日封顶50元 if (total > 50m && duration.Days < 1) return 50m; return total; } } ``` #### 7. 安全与优化建议 1. **双摄像验证**:入口/口各设摄像防止漏识别 2. **失败处理制**: ```csharp if (string.IsNullOrEmpty(plateNumber)) { // 触发人工干预流程 ShowManualInputDialog(); } ``` 3. **缓存制**:对识别结果缓存减少API调用 4. **硬件要求**:建议1080P以上分辨率摄像,帧率≥25fps #### 8. 部署方案 ``` +---------------+ | 云服务器/本地 | | 数据库/应用服务 | +---------------+ ↑ +-------+ | 交换 |←→[防火墙] +-------+ ↑ +-------------------------------+ | | | [入口工控] [口工控] [收费终端] | | | [入口摄像] [口摄像] [支付设备] | | [入口道闸] [口道闸] ```
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