【尚硅谷】电商数仓V4.0丨大数据数据仓库项目实战【学习记录】第二节

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本文记录了电商数仓V4.0的搭建过程，涵盖DWD、DWS、DWT及ADS层的建设，涉及动作日志解析、优惠券领用事实表、订单事实表的构建，以及Hive的UDTF函数、日期处理等操作。文章详细讲解了全外联优化、会话划分、用户留存率、品牌复购率等关键点，并提供了Hive的nvl、date_format等函数的使用示例。

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这里写目录标题

注意
电商数据仓库系统
HIVE相关操作
出现报错

注意

多表关联必须选择不为null的值进行关联
需要函数： nvl coalesce
不使用的全外联的优化方法（全为数字类型的表可以这样做）：
将字段补零，union，然后分组聚合

电商数据仓库系统

第6章数仓搭建-DWD层

启动日志表–对应一个启动日志
页面日志表–对应一个页面埋点日志
动作日志表–在一个页面埋点日志会有多个动作
一行数据是一个动作，所以就需要一进多出的操作，UDTF函数

6.1.5 动作日志表装载中定义UDTF函数

动作日志解析思路：动作日志表中每行数据对应用户的一个动作记录，一个动作记录应当包含公共信息、页面信息以及动作信息。先将包含action字段的日志过滤出来，然后通过UDTF函数，将action数组“炸开”（类似于explode函数的效果），然后使用get_json_object函数解析每43个字段。

在这里插入图片描述

DeveloperGuide UDTF

package com.atguigu.hive.udtf;


import java.util.ArrayList;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.PrimitiveObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorUtils;
import org.json.JSONArray;


/**
 * GenericUDTFCount2 outputs the number of rows seen, twice. It's output twice
 * to test outputting of rows on close with lateral view.
 *
 */
public class ExplodeJOSNArray extends GenericUDTF {
   
    // 为了在 process 中能拿到 initialize传入的数据的ObjectInspector 来声明对象
    private PrimitiveObjectInspector inputOI;


    @Override
    public void close() throws HiveException {
   

    }

    @Override
    public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] argOIs) throws UDFArgumentException {
   
        // 第一个功能 校验UDTF输入参数的合法性
        if( argOIs.length!=1){
   
            throw new UDFArgumentException("explode_json_array函数只能接收1一个参数");
        }
        ObjectInspector argOI = argOIs[0];
        // 先判断是否是基本数据类型
        if(argOI.getCategory()==ObjectInspector.Category.PRIMITIVE){
   
            throw new UDFArgumentException("explode_json_array函数只能接收基本数据类型的参数");
        }
        // 强转为 PrimitiveObjectInspector类型
        PrimitiveObjectInspector primitiveOI = (PrimitiveObjectInspector) argOI;
        inputOI=primitiveOI;
        // 判断是否是PrimitiveObjectInspector的STRING类型
        if(primitiveOI.getPrimitiveCategory()==PrimitiveObjectInspector.PrimitiveCategory.STRING){
   
            throw new UDFArgumentException("explode_json_array函数只能接收STRING类型的参数");
        }

        //  第二个功能 定义输出格式  列名和对象检查器
        ArrayList<String> fieldNames = new ArrayList<String>();
        ArrayList<ObjectInspector> fieldOIs = new ArrayList<ObjectInspector>();
        fieldNames.add("item");
        fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
        return <