代码随想录算法训练营第七天 | 383. 赎金信、454. 四数相加II、15.三数之和、18. 四数之和

383. 赎金信

判断思路和昨天的字母异位词几乎一样，同数异位词是要求ransomNote和magazine 字母出现的个数完全一样，但是今天的是要求>=,所以推出条件宽松一些，并且因为是已知的26个小写的英文字母，所以直接用数组就可以了，昨天和今天的题目大概想了一下，其实本题也可以用Map<Character,Integer> 保存字母以及每个字母出现的次数，但是和用s.charAt(a)-'a' 确认数组下标来说没有区别，用数组就可以。

public boolean isAnagram(String s, String t) {
        int[] res=new int[26];
        for(int a=0;a<s.length();a++){
            res[s.charAt(a)-'a']++;
        }
        for(int b=0;b<t.length();b++){
            res[t.charAt(b)-'a']--;
        }
        for(int i=0;i<26;i++){
            if(res[i]!=0){
                return false;
            }
        }

        return true;
    }

public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
        int[] exist=new int[26];

        for(int i=0;i<magazine.length();i++){
            exist[magazine.charAt(i)-'a']++;
        }

        for(int i=0;i<ransomNote.length();i++){
            if(exist[ransomNote.charAt(i)-'a']>0){
                exist[ransomNote.charAt(i)-'a']--;
            }else{
                return false;
            }
        }

        return true;
    }

454. 四数相加II

思路：

O(n^4) 方法就是暴力解决，四个数组，随便遍历随便加，这题想到哈希表的方法就可以知道基本解决思路了，然后就是看怎么计算是合适的，

• HashMap 存一个数组，如 A。然后计算三个数组之和，如 BCD。时间复杂度为：O(n)+O(n^3)，得到 O(n^3).
• HashMap 存三个数组之和，如 ABC。然后计算一个数组，如 D。时间复杂度为：O(n^3)+O(n)，得到 O(n^3).
• HashMap存两个数组之和，如AB。然后计算两个数组之和，如 CD。时间复杂度为：O(n^2)+O(n^2)，得到 O(n^2).

可以看到分别存2个数的和的方式就是最小的时间复杂度。

public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
        Map<Integer,Integer> res = new HashMap<Integer,Integer>();

        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums2.length; j++) {
                int sum = nums1[i] + nums2[j];
                if (res.containsKey(sum)) {
                    res.put(sum, res.get(sum) + 1);
                } else {
                    res.put(sum, 1);
                }
            }
        }

        int result=0;
        for (int i = 0; i < nums3.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums4.length; j++) {
                int sum = -(nums3[i] + nums4[j]);
                if (res.containsKey(sum)) {
                    result+=res.get(sum);
                }
            }
        }

        return result;

    }

15.三数之和

乍一看和四数相加几乎一样啊也，但是这题是要求更高了，输入只有一个数组，并且还得把所有去重的三元组输出出来的，想到处理思路很重要，一味的哈希可能反倒提升了问题的复杂度，

双指针怎么想出来的我觉得很重要，用双指针去写，反而更直观一些。

需要注意的是 很多剪枝不做也可以通过测试，这只是加分项，不能忽略了根本的逻辑，这里的去重的逻辑一开始没想出来，其实可以写一个这种特殊的case，

测试用例:[-2,0,0,2,2]
测试结果:[[-2,0,2],[-2,0,2]]
期望结果:[[-2,0,2]]

第一个满足的三元组是 i在0，left在1，right在4，此时因为排序过了，核心思想：就是比target大了，right向左（right--;）， 比target小了，left向右（left++;），

left在 第一个0的时候 也就是下标为1时，此时向前探测，left++也是0，继续向前走，

right同理 越过相同的元素，排除重复的三元组。

public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> res=new ArrayList<List<Integer>>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            int left=i+1;
            List<Integer> arr=new ArrayList<Integer>();

            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]){
                continue;
            }
            int right=nums.length-1;
            while(left<right){
                int sum=nums[i]+nums[left]+nums[right];
                if(sum>0){
                    right--;
                }else if(sum<0){
                    left++;
                }else{
                    res.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));
                    //去重逻辑汇总
                    while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                    while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

                    right--;
                    left++;
                }
            }
        }

        return res;
    }

18. 四数之和

做完上一题之后，这题写的几户一致，我觉得不会有太大的阻塞，结果我被这题卡了3，4次，

第一次：

测试用例:[1,0,-1,0,-2,2]
            0
测试结果:[[-2,0,2],[-1,0,1]]
期望结果:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

忘了是四元组...修改下

第二次：

测试用例:[-2,-1,-1,1,1,2,2]
            0
测试结果:[[-2,-1,1,2]]
期望结果:[[-2,-1,1,2],[-1,-1,1,1]]

这个是因为 j应该从i+1开始进行剪枝，把所有相等的去除

 for (int j = i + 1; j < n; j++) {

if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
    continue;
}

//.......
}

第三次：

测试用例:[1000000000,1000000000,1000000000,1000000000]
            -294967296
测试结果:[[1000000000,1000000000,1000000000,1000000000]]
期望结果:[]

整型溢出了，需要修改下，

long sum = (long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];

吭哧瘪肚的写出来了......

public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        Arrays.sort(nums);

        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {

            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }

            for (int j = i + 1; j < n; j++) {

                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
                    continue;
                }

                int left = j + 1;
                int right = n - 1;

                while (left < right) {
                    long sum = (long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];

                    if (sum > target) {
                        right--;
                    } else if (sum < target) {
                        left++;
                    } else {
                        res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));

                        while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
                        while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;

                        right--;
                        left++;
                    }
                }

            }

        }

        return res;
    }