RateLimit--使用guava来做接口限流-转载

本文介绍了在接口请求量激增导致系统崩溃的情况下,采用类似于电路中保险丝的工作原理进行限流的方法。文中详细解释了两种常见的限流算法——漏桶算法和令牌桶算法,并通过示例图说明了其工作原理。此外,还介绍了Guava工具包中的RateLimiter类的具体应用。

原文链接:

http://blog.youkuaiyun.com/jiesa/article/details/50412027




一、问题描述  

  某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍,没多久该接口几乎不可使用,并引发连锁反应导致整个系统崩溃。如何应对这种情况呢?生活给了我们答案:比如老式电闸都安装了保险丝,一旦有人使用超大功率的设备,保险丝就会烧断以保护各个电器不被强电流给烧坏。同理我们的接口也需要安装上“保险丝”,以防止非预期的请求对系统压力过大而引起的系统瘫痪,当流量过大时,可以采取拒绝或者引流等机制。 

二、常用的限流算法

      常用的限流算法有两种:漏桶算法和令牌桶算法,这篇博文介绍得比较清晰(过载保护算法浅析)。

      漏桶算法思路很简单,请求先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水请求过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。


图1 漏桶算法示意图

      对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了,令牌桶算法更为适合。如图2所示,令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝服务。


图2 令牌桶算法示意图

三、限流工具类RateLimiter

   google开源工具包guava提供了限流工具类RateLimiter,该类基于“令牌桶算法”,非常方便使用。该类的接口描述请参考:RateLimiter接口描述,具体的使用请参考:RateLimiter使用实践


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