封装自己的ghost xp sp3

本文介绍了一个XP系统的封装实践案例,包括不同版本的选择、补丁更新情况及预装软件等内容,并强调了该作品仅供研究与测试使用。

面对名目繁多的ghostxp系统,纯净版xpsp3,电脑城装机版xpsp3,以及已经远去的深度ghostxpsp3,雨林木风ghostxpsp3不知道用什么了,自己还是喜欢原版安装,但总要碰到帮朋友装系统的时候,索性封装几个不同的版本,自己选择吧!再多要求的话,在选择的基础上自己慢慢安装去吧!懒的装系统了!

版本一:

补丁:更新到2012年12月5日

安装的软件:WinRar   office2003  360安全卫士,360杀毒,搜狗输入法

桌面效果如图


注意事项:
1 本作品仅用于研究与测试Windows系统安装盘结构和安装技术,请勿将其用于非法用途,建议您测试完成后使用正版操作系统。
2 因使用本技术研究光盘带来的一切后果,由使用者自行负责。
3 本系统由it天空封装工具封装,驱动使用的是天空的万能驱动包最新版.

百度网盘分享地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=133358&uk=522860402

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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