图像轮廓处理

最新推荐文章于 2024-09-07 13:50:18 发布
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图像轮廓处理
一：先导入图片
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二：颜色转换和阈值处理
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三：提取图像轮廓
在这里插入图片描述四：显示图片
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图像轮廓的处理和计算
WL的博客
07-02 1248
找到图片里面像素的所有轮廓，对轮廓的一系列常见操作
Opencv图像轮廓处理
gaisidefeimei的博客
06-28 961
@fuxianjun 寻找轮廓的操作一般用于二值化图，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。 cv2.findContours()函数 contours,hierarchy=cv2.findContours（image,mode,method） contours：返回的轮廓。例如contours[i]表示第i个轮廓。 hierarchy：图像的拓扑信息（轮廓层次）。 image：输入的图像。 mode：轮廓搜索模式：决定了轮廓的提取方式。 method：轮廓近似方法：决定了如何表
从零开始学cv-13：图像的轮廓处理
HanWenKing的博客
09-07 1934
在这个信息化时代，图像处理技术已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是人脸识别、车辆检测，还是医学影像分析，都离不开图像处理技术的应用。而在图像处理领域，轮廓检测作为一种基础且关键的技术，扮演着举足轻重的角色。今天，我将为大家带来一篇关于图片轮廓与OpenCV轮廓操作的详细介绍博客。希望通过本文，能让您对轮廓检测技术有更深入的了解，并学会运用OpenCV进行轮廓操作，为您的图像处理之旅添砖加瓦。
图像轮廓缺陷修补
03-28
通过简单的二值化和边缘提取可以得到封闭的图像轮廓。但大多数边缘提取算子得到的轮廓都可能存在缺陷，即轮廓不封闭。如：Cannyl算子，通过调节两个 阈值可以有效提取目标轮廓，但并不保证轮廓的封闭性，因此往往需要对轮廓进行进一步处理。可以使用闭运算等形态学操作来对轮廓进行处理，但作为像素点级别 的形态学操作往往不能满足要求，如：两条轮廓线相距仅为一个像素，在进行闭运算操作时会使这两条轮廓粘连在一起。 　　 图像轮廓修补仅需要对轮廓端点进行处理，而不是轮廓上的每一个点。对轮廓端点的定义为：对于轮廓上的任意一点，如果满足其8领域按顺时针或逆时针方向像素 值变化次数为0次或者2次，则该点为轮廓端点。当变化次数为0次时，该点为孤立点，即轮廓的两个端点重合。任意两端点之间的距离不大于给定阈值时，用直线 连接这两个端点。
【opencv】(6) 图像轮廓处理
博观而约取，厚积而薄发
11-30 9136
各位同学好，今天和大家分享一下opencv中如何获取图像轮廓，以及对轮廓的一些其他操作。内容有： （1）轮廓检测：cv2.findContours()；（2）轮廓绘制：cv2.drawContours()；（3）轮廓近似：cv2.approxPolyDP()；（4）面积计算：cv2.contourArea()；（5）周长计算：cv2.arcLength()；（6）外接矩形：cv2.rectangle()；（7）外接圆：cv2.circle() 在开始前，先导入需要用到的库文件以及图像数据，定义一个图像显
OpenCV计算机视觉学习（8）——图像轮廓处理（轮廓绘制，轮廓检索，轮廓填充，轮廓近似） - 战争热诚 - 博客园1
08-03
【OpenCV计算机视觉学习（8）——图像轮廓处理】这篇博客主要探讨了如何在OpenCV中处理图像的轮廓，包括轮廓的绘制、检索、填充以及近似处理。图像轮廓处理在计算机视觉领域中是一个重要的环节，它能帮助我们识别和...
Opencv python 图像轮廓处理
weixin_52662649的博客
04-29 1673
Opencv Python 轮廓处理 Opencv python轮廓处理 本人大一数学系学渣菜鸟一枚，课程之余学习了OpenCV，把写的关于轮廓处理的知识分享一下，欢迎在评论区里给出宝贵意见！ 我把代码放到一起了，要是运行的话最好复制到新的python文件里运行哦 以下为BB子整理的OpenCV中基本的轮廓处理部分 #program 1.绘制轮廓 import numpy as np import cv2 as cv #读取图像 img = cv.imread("G:\sundries\CVpicture
图像处理，二值图像轮廓跟踪
05-10
在图像处理领域，二值图像轮廓跟踪是一种关键的技术，它被广泛应用于计算机视觉、机器学习以及模式识别等众多场景。二值图像，顾名思义，是由黑（通常表示背景）和白（表示前景）两种颜色构成的图像，这种图像在处理...
精选资源
基于OpenCV的图像轮廓检测与合并实现
最新发布
10-30
内容概要：本文介绍了如何使用OpenCV库在C++环境下进行图像轮廓检测与合并的具体实现。首先读取灰度图像，并通过Canny边缘检测提取图像中的边缘信息。然后利用findContours函数查找图像中的所有轮廓，并设置距离阈值...
图像处理之图像的边缘、轮廓检测
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星影L的博客
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图像的边缘、轮廓检测在人类视觉和计算机视觉中均起着重要的作用。人类能够仅凭一张背景剪影或一张草图就能识别出物体的类型和姿态。OpenCV提供了许多边缘检测l滤波函数，包括Laplacian( )、Sobel（）以及Scharr（）。这些函数都能将边缘转化为白色或其他饱和的颜色，将非边缘转化为黑色，但是，这些函数不能有效的区分噪声错误的判断为边缘。解决这个问题的办法是对图像进行模糊处理。这里介绍一种
几种方法用来提取图像轮廓的例子
lindazhu520的博客
05-14 2万+
参考了许多博客，自己整理了一下几种方法用来提取图像轮廓的方法，记录一下
(三)OpenCV中的图像处理之轮廓
y=f(x)的专栏
05-29 1万+
注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document->OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正该章节分为以下四个小节：(一)     Contours：Getting Started（轮廓：开始）(二)     Contours Features（轮廓特征）(三)     Contours Properties（轮廓属性）(四)     Contou...
【图像处理】图像轮廓与分割
DawN
08-08 3380
目录： 1、图像轮廓与图像分割。练习理解函数所包含的返回值使用findCountous和drawCountours函数进行练习 2、了解分水岭算法的原理，使用API进行实现 一、图像轮廓 定义 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同、的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理、或者 C...
图像形态学轮廓处理&人脸边缘轮廓提取（下巴、嘴唇）
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图像轮廓与图像分割修复
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寻找并绘制轮廓 寻找轮廓：findContours() ◆ findContours() [1/2] void cv::findContours ( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Po...
图像处理（十一）：轮廓检测
GeniusAng的博客
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opencv 图像轮廓处理
Xiaoli_Coding
04-19 4646
图像轮廓
图像处理——轮廓检测
Harriet的博客
10-19 6368
文章目录一、图像轮廓二、图像轮廓检测的实现三、轮廓特征四、轮廓近似 一、图像轮廓 图像轮廓与图像边界区别 图像轮廓指的是图像整体，连接在一起，而图像边界可能是零散的线段。 二、图像轮廓检测的实现 opencv轮廓检测函数 def findContours(image: Any, mode: Any, method: Any, contours: Any = None,
MFC对话框实现图像轮廓提取与处理
软件能够识别图像轮廓，意味着其后端处理流程至少包括图像的加载、预处理（如滤波、灰度转换等）、边缘检测、轮廓提取等步骤。每个步骤都可能涉及到HALCON库提供的特定函数。 8. **软件的实现：** 软件实现可能...
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